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微博言语暴力行为和亲社会行为的季节变化趋势 Seasonal Trends of aggressive and Prosocial Behavior on Weibo 作者： 黄雨祺 1,3 曹璟钰 1,2 赵宁 1,3 江家丽 1,4 符佳慧 1,3 滕迪晴 1,4 朱廷劭 1,4 作者单位： 1. 中国科学院大学心理研究所，北京 100101 2. 中国科学院心理研究所心理健康重点实验室，北京 100101 3. 中国科学院心理研究所行为科学重点实验室，北京 100101 4. 中国科学院心理研究所社会与工程心理学重点实验室，北京 100101 通讯作者： 朱廷劭 Email:tszhu@psych.ac.cn 提交时间： 2019-01-22 摘要: 随着互联网的发展，网络言语暴力行为和网络亲社会行为越来越受到关注，二者本质上都是个体情绪的表达，与个体情绪的变化密切相关。本文利用爬虫技术，对当前国内最流行的社交软件微博的数据进行爬取，获得言语暴力和亲社会行为的词频数据，对二种行为的时间趋势和季节差异进行分析。结果表明，微博言语暴力行为和亲社会行为在一年之中的时间趋势有很高的一致性。微博言语暴力词频在不同季节上差异显著（F=2.935，P=.037），其中，冬季词频显著高于秋季；微博亲社会词频在不同季节上的差异也显著（F=14.51，P<0.05）,其中，冬季词频显著高于其他季节。 Abstract: With the development of the Internet, more and more attention has been paid to online verbal aggressive and prosocial behavior, both of which are essentially the expression of individual emotions and are closely related to the changes of individual emotions. In this paper, we crawled the data from Microblog the most popular social software in China, obtaining the word frequency data of aggressive and prosocial behavior, and analyzed the time trend with seasonal differences of these two behaviors. The results show that the time trends of aggressive and prosocial behavior are highly consistent in a year. The frequency of aggressive words in Microblog is significantly different in different seasons (F=2.935, P= 037), in which the frequency of words in winter is significantly higher than that in autumn; the frequency of prosocial words is also significantly different in different seasons (F=14.51, P<0.05), in which the frequency of words in winter is significantly higher than that in other seasons. " 言语暴力 亲社会行为 微博 季节变化 来自： 朱廷劭 分类： 心理学 >> 应用心理学 引用： ChinaXiv:201901.00136 (或此版本 ChinaXiv:201901.00136V1 ) doi:10.12074/201901.00136 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201901.00136.V1 推荐引用方式： 黄雨祺,曹璟钰,赵宁,江家丽,符佳慧,滕迪晴,朱廷劭.(2019).微博言语暴力行为和亲社会行为的季节变化趋势.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201901.00136] 版本历史 [V1] 2019-01-22 15:08:08 ChinaXiv:201901.00136V1 下载全文

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2019年，主演甜美治愈剧《神奇宝贝之赏金猎人》；

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