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同时也十分期待粉丝们的反响，希望大家能够喜欢我的这张专辑，这张专辑有我和Tara女团一起合作的MV，这一首《谁与为偶》是在Tara女团演唱出现过的，现在在一次和她们合作的完成的这一首《男配生子系统（快穿》喜欢大家喜欢！”王泽杰回忆起专辑制作的过程，真的是酸甜苦辣咸，五味俱全。 “喜欢！一定喜欢！” 台下的粉丝们双手凑在嘴边，高声回应道。 王泽杰听到粉丝们的鼓励，笑着比心，粉丝们同样比心回应，一时间大厅里手臂如云，遮天蔽日。 在这个插曲之后，发布会继续。 “王泽杰你好，我是新浪的记者，你知道天娱传媒的快乐女声12强联合专辑《审问莺歌》，以及英皇twins组合的专辑《大明：家父蓝玉，我开始自救之路》同样在今天发行吗？你觉得自己专辑的销量，能够超过他们吗？” 这个问题提出后，现场一片安静，记者们早就期待这个问题了，这也是今天的最大爆点，毫无疑问，今天娱乐圈第一次三家混战势必引起极大的关注，而另外两场发布会同样无法避开这个问题。 粉丝们则有些焦急的看着王泽杰，怕他无法应付记者的刁难，台上的鞠婧祎也有些担心，只有张靓颖满不在乎，对于王泽杰信心十足。

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李义在逃生途中，路遇出逃太监左隶史，两人结为兄弟，一生肝胆相照，生死与共，定居于云南滇中小山村，以烧陶为业。家业逐渐壮大，临死前，择上好观音泥烧制两陶佩，以示后人。随着国企改制，陶瓷专家杨敬业离开了自己所忠爱的生产流水线，经历一番辗转后，几人决定合资重振陶业。当共同经历了创业的艰辛，随着生产规模扩大，围绕陶佩争夺“李义传承人”的名号引起了一场无血之战，最终也在陶佩的感召下回归人性的本真。

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对抗幻觉：垂直领域中大语言模型的应用策略探讨一以中医知识问答领域为例 Combating Hallucinations: Application Strategies of Large Language Models in Vertical Domains - A Case Study in the Field of Traditional Chinese Medicine 作者： 曹智勋 1 陈静 1 作者单位： 1. 华中师范大学信息管理学院 通讯作者： 曹智勋 Email:1243269380@qq.com 提交时间： 2024-11-19 10:42:47 摘要: [目的]本文旨在以中医知识问答领域为例，分析以知识库资源为例的非结构化知识和以知识图谱资源为例的结构化知识在提升大语言模型对抗幻觉效果上的差异性，并基于此进一步探讨大语言模型在垂直领域对抗幻觉能力的提升策略。 [方法]设计实验利用外部知识配合提示工程的方法，在中医知识问答领域进行知识库资源和知识图谱资源在提示效果上的差异性分析，并探讨动态三元组策略和融合微调策略等进行大语言模型对抗幻觉优化的优越性。 [结果]实验结果表明与知识库非结构化知识提示相比，知识图谱结构化知识提示在准确率、召回率和F1值方面表现更佳，分别比知识库提示高出1.9%、2.42%和2.2%，为71.44%、60.76%和65.31%；基于此进行了进一步优化策略分析后发现，动态三元组策略融合微调后在对抗幻觉上效果最佳，准确率、召回率和F1值分别达到了72.47%、65.87%、68.62%。 [局限]本文的研究领域单一，目前只在中医问答领域进行了测试，尚需在广泛科研领域验证其泛化能力。 [结论]本研究证明了在中医领域，知识图谱结构化知识在减少幻觉现象和提升模型回复准确性方面优于传统非结构化知识，揭示了结构化知识在增强模型理解能力中的关键作用；微调策略和知识资源的融合使用为大语言模型提供了一种有效的性能提升路径。本文为大语言模型融合外部知识以提升知识服务提供了理论依据和方法支持。 对抗幻觉 大语言模型 提示工程 知识图谱 中医问答 来自： 曹智勋 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 说明： 已被《数据分析与知识发现》期刊录用 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202411.00205 (或此版本 ChinaXiv:202411.00205V1 ) DOI:10.12074/202411.00205 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202411.00205 科创链TXID： 6d072b1e-7b80-4441-a71c-10b3219a9b20 推荐引用方式： 曹智勋,陈静.对抗幻觉：垂直领域中大语言模型的应用策略探讨一以中医知识问答领域为例.中国科学院科技论文预发布平台.[DOI:10.12074/202411.00205] 版本历史 [V1] 2024-11-19 10:42:47 ChinaXiv:202411.00205V1 下载全文

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