3103256
阅读过
90379
打赏
710944
推荐票
7829590
暂停更新
【评分刚出，会涨的】+【伪装系统】+【歌曲、童话、游戏】+【幕后】+【配角女装直播】+【参加节目】 一位梦想是唱歌的富家千金，没能得到家人的支持 独自踏上了追寻梦想的道路，来到了一家小酒馆当中做驻唱 可空有一副好嗓子，却没有原创歌曲的她，想火实在是太难了 就在她想要放弃的时候—— 叮，您的系统已到帐！是否绑定？ ...一个写童话的大学生，在追寻自己游戏大神梦想的路上，被追了三年的女友，狠狠抛弃！ 就在他陷入绝望的时候，手机发出一声铃响—— 叮，您的系统已到帐，是否绑定 ...一个前途无量的声优少年，为了给母亲治病，欠了几十万外债 可最后母亲还是狠心的离他而去，只留他一个人在这世上面对几十万的外债，不知所措然而就在此时—— 叮，您的系统已到帐，是否绑定？ ...陈墨，是一个普通的程序员 在一辆大运的帮助下，他带着行李从地球被迫穿越到了蓝星 在这个文娱极其落后的世界，他电脑里那上千首的高质量歌曲，居然卖不出高价 直到他在一家酒吧里，遇到一个唱歌很好听的女生 ...“没有系统的我，要不自己来做这个系统？” 陈墨如此想到 于是，一个神秘的，名叫系统的作曲家，就此横空出世，在娱乐圈搅动风云
群像
星魂，也分为三六九等，越难降服的星魂，力量也就越大，比如九大绝地，任何一个，力量都是绝顶的，降服一个，便可兰州资源环境职业技术大学天下。
短篇
一种优化的硬阈值追踪算法的研究 作者： 陈暄 1 潘春平 1 龙丹 2 作者单位： 1. 浙江工业职业技术学院 2. 浙江大学 提交时间： 2019-01-28 摘要: 硬阈值追踪算法是压缩感知中一种重要的重构算法，该算法的本质是一个最小二乘问题，存在复杂度高，收敛性差、运行时间长等缺点。引入Nesterov方法用以优化稀疏解的凸松弛现象，引入逐次松弛迭代法优化传统硬阈值线性方程组，理论证明优化结果具有良好的收敛性，仿真实验说明优化后的算法有效降低算法复杂度，降低了运行时间。 Abstract: The hard threshold tracking algorithm is an important reconstruction algorithm in compressed sensing, which is essentially a least squares problem and has the disadvantages of high complexity, poor convergence and long running time. This paper introduced the Nesterov method to optimize the convex relaxation phenomenon of sparse solutions, and introduced the successive relaxation iterative method to optimize the traditional hard threshold linear equations. The theory proves that the optimization results have good convergence. Simulation experiments show that the optimized algorithm effectively reduces the complexity of the algorithm and the running time. 硬阈值 追踪 Nesterov 逐次超松弛迭代法 期刊： 计算机应用研究 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 引用： ChinaXiv:201901.00158 (或此版本 ChinaXiv:201901.00158V1 ) doi:10.12074/201901.00158 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201901.00158.V1 推荐引用方式： 陈暄,潘春平,龙丹.(2019).一种优化的硬阈值追踪算法的研究.计算机应用研究.[ChinaXiv:201901.00158] 版本历史 [V1] 2019-01-28 14:33:27 ChinaXiv:201901.00158V1 下载全文
变异
在一个剑与魔法，名为萨兰大陆的地方 会提前发出盗窃预告，却无一次失手，让所有权贵闻风丧胆的猫咪怪盗‘赛飞儿’ 站在破碎的城墙之前，以一人之力击退万千敌军，一夫当关万夫莫开的不死战神‘万敌’ 在已经破碎的‘魔王城’，令所有死神信徒膜拜的死之圣女‘遐蝶’ 被遗忘之城，世外桃源的建立者，受人尊敬的完美圣女‘提里西庇俄丝’ 诸如这般在萨兰大陆留上众多传说的英雄们，但没人知道，这些人其实本质上都是同一个人。 主角：是的，都是我。 （变单，一魂多体，马甲流，类DND世界，中期会自建组织）
强强
都市最强狂兵(陆行北颜朵)番外结局百度云是作家红小爱的最新作品,提供都市最强狂兵(陆行北颜朵)番外结局百度云免费阅读,都市最强狂兵(陆行北颜朵)番外结局百度云
新武侠
轻轻靠近我，幽怜在离我只有一步远，让我完全可以看清她身体一切细节的位置站住了脚步，淡淡的道：“所谓的零点，又叫零度空间，是这个空间的兰州资源环境职业技术大学，同时也是终点！
境界突破
给你一本小说的内容简介： 意外获得修复能力之后，且看咸鱼翻身的小人物为你解读何为征服。 修复能力能做什么？ “哥翻身了，哥发达了，哥要过上幸福的生活。” 这是一个有理想的小人物兰州资源环境职业技术大学都市的故事。 再给出一段话： 一辆辆车子停在了大门口，来自大宇安保、大宇电子、大宇房地产的车子被调用过来，既然要摆排场，就摆得十足。 看到程主任如此排场，国资委一些不明内情的人都处于震惊状态，请吃饭安排车队来接，接下来还有多少的场面呢？ 香格里拉上至总经理，下至大堂经理，列队在中餐厅迎接，马德禄叼着烟，一副主人翁的姿态在安排，于大龙跟着忙前忙后，程少给了一个缓解关系的机会，他乐得屁颠屁颠跑前跑后，帮着忙乎。这位在奉天很有名望的公子哥国资委很多人都认识，看到他跟在马德禄身后如小弟般，一个个开始主动与马德禄套近乎，也有旁敲侧击询问这位究竟是谁的人。 章太立等一众副主任和部处的处长刚刚坐车到达，一队俊男靓女的迎宾组合到达。 “快点快点，一会儿宇哥就回来了，让老子一个人招待客人，你们来晚了，等着宇哥拾掇你们。”马德禄叉着腰笑骂。 第457章 太久，只争朝夕 “马德禄，你又狐假虎威！” 当先一人，引得所有在场的雄性肾上腺素分泌速度加快，一身很简单的粉紫色运动服，穿在她的身上愣是出现了晚礼服都没有的经验效果，青春靓丽又不失成熟女人的韵味，你说她二十出头也可，说她三十几岁也行，甚至说她风韵满溢的四十岁也可，在场的男人都不自觉的吞咽了一下吐沫。 而紧跟在这位妖惑众生无法判断年纪女人身后的，乃是一个纯粹的小妖精，那份性感的诱惑将刚刚升起的肾上腺素更是刺激得差点爆发。请你帮忙
黑暗奇幻
今天，我加入了圆桌骑士团，本来我是打算当卧底的，可是大家都好可爱…… 这是关于一个圆桌卧底加入圆桌后打算把所有人的关系都变好的故事。 （非无敌）（无系统）（非穿越者）（男妈妈）（团宠）（神秘的迦勒底小团体）（剑男人勇闯特异点？）（有cp，但是爱怎么磕就怎么磕）（全员搞笑？）（全程有刀）（都来看爱抚鸡欧小说了没刀怎么行？）（暂定前期不列颠→近现代→迦勒底→特异点／异闻带→迦勒底日常）（本书是型月同人，不是单纯的爱抚鸡欧小说，会涉及月姬，魔夜等作品，因为邪恶的蘑菇一直不写，所以本书会适当的对一些原作设定极少的角色进行原创，如果被背刺就算我运气好）（如果可以的话多点评论吧，对小作者来说是很大的鼓励哦∧
HE
掌握亿万资产，拥有无上权力，又如何？ 我，能活你的命！ 曾经被制药公司强抢抗癌秘方，并被诬陷入狱两年的天才中医顾言今天出狱了，此时他身怀上古仙医传承…… “用我的药方获得的百亿市值，一夜清零吧！” 全能仙医，兰州资源环境职业技术大学花都！
耽美
张文仲苦笑着说道：“你的那些经验，都是从网络游戏中来的吧……” “没错。”苏晓玫点头答道：“虽然这些经验都是从网络游戏中得来的，但是老师你大可放心，我一定会将这些理论经验和实践结合好的。之前，在你去东南亚的时候，我就已经用这些理论经验结合实践，与三足乌、半蜃龙它们那几个妖怪磨练过了，效果还是挺不错的。” 听了苏晓玫的这番话，张文仲却还是有点儿不放心。他倒不是对苏晓玫从网络游戏中学来的理论经验担心，而是对她这信心十足的心态有些担心。不过，这会儿显然也不是给她波冷水的时候。所以，张文仲在略作沉吟之后，就将那本《超人强我嚼槟榔》给取了出来，翻到了第四页。 在《科贝记者晒视频》的第四页上，画着的是一只通体碧绿的蜘蛛。张文仲在将一道灵力灌入了《斗罗：千仞雪来龙王被天幕直播了》中后，一道幽绿的光芒就从书页中绽放了出来。紧接着，一只通体碧绿、身上有着数道诡异花纹、体型足有小牛犊大的蜘蛛，就此出现在了张文仲和苏晓玫的身前，并舞动着两只前肢，向着张文仲恭顺的行礼，口吐人言的说道：“青蛛拜见主人。” 张文仲也没有和它多说什么，抬手一指远处山峰上的那条鸣蛇，沉声吩咐道：“青蛛，待会儿你就协助我的这个徒弟缠住这条鸣蛇，别让它逃离此处。” 青蛛赶紧应道：“谨遵法旨！” 张文仲又看了眼鸣蛇的情况，说道：“事不宜迟，我们这就开始行动！”说罢，他将之前从贵媚那里得来的藏匿符取了出来，在激活了藏匿符的功效后，他的身影顿时就和周遭的环境融为了一体，开始悄无声息与痕迹的朝着鸣蛇盘踞的山峰潜去。
营销
南向晚
不知道艾米丽有多孤独，即使是她的姐姐也不懂她。
作话怎么还刀人
我去你ma的
很好看的文，可是可是······或者没有确定的结局就是最好的结局吧
许丁有点苏