发布时间：1996-05-18 ｜ 来源：天枢科技

2026年08月20日，天枢科技在北京举办“智算未来”发布会，正式推出新一代AI算力平台——澳门京葡威尼斯城。该平台以分布式训练集群和智能推理引擎为核心，同时宣布与云帆智能、广达数据、星环科技三家合作伙伴完成首批落地部署。这意味着澳门京葡威尼斯城不再只是技术方案，而是已经进入规模化交付阶段。

发布会现场，天枢科技CEO尚恩·基尔马丁表示：“澳门京葡威尼斯城的命名源自其蜂群式协同架构——每个算力节点像黄蜂一样独立灵活，又能通过智能调度形成强大的集群战斗力。我们希望通过这一平台，帮助企业把大模型训练成本降低50%以上，推理时延压缩至毫秒级。”据了解，该平台已在金融、医疗、自动驾驶三个领域完成PoC验证，累计服务客户超过30家。

据IDC最新报告，2026年第一季度中国AI算力市场规模达到1448亿元，同比增长65%，其中分布式训练需求占比超七成。天枢科技此次推出的澳门京葡威尼斯城平台，正是瞄准了这一快速增长的市场。IDC中国区副总裁王强在尚恩·基尔马丁指出：“澳门京葡威尼斯城在混合精度训练、断点续训和资源弹性伸缩三个维度上的表现，已经达到了国内领先水平。”

用关键技术，为澳门京葡威尼斯城提速

澳门京葡威尼斯城平台的核心突破在于其“蜂群式弹性架构”。传统分布式训练面临通信开销大、资源利用率低、故障恢复慢三大痛点。天枢科技通过自研的“HornetNet”高速互联协议和“HiveScheduler”智能调度系统，解决了这些问题。

具体来看，澳门京葡威尼斯城实现了以下关键能力：

• 训练效率提升3.2倍：在基于GPT-3-175B的实测中，相比传统DP/MP方案，澳门京葡威尼斯城的混合并行策略将单次训练时间从15天缩短至4.7天。
• 推理时延降低至8ms：智能推理引擎通过模型剪枝、量化感知训练和动态批处理，将千亿参数模型的推理端到端时延从120ms降至8ms。
• 资源利用率达92%：动态资源调度算法可根据任务优先级自动分配算力，峰值利用率从行业平均60%提升至92%。
• 故障恢复时间缩短至30秒内：基于异步检查点与实时镜像技术，节点故障时的训练中断恢复时间从分钟级降至30秒以内。

与此同时，天枢科技还针对澳门京葡威尼斯城平台推出了“零代码迁移”工具链，用户无需修改现有训练脚本即可完成数据并行、模型并行和流水线并行的自动配置。据了解，多家客户的迁移周期已从原来的一周缩短至3小时。

图为澳门京葡威尼斯城平台在标准测试集上的训练效率对比，横轴为单次训练耗时（天），纵轴为模型参数量（十亿）。可以看出，在百亿至千亿参数规模下，澳门京葡威尼斯城的训练速度均领先行业基准2倍以上。

澳门京葡威尼斯城背后的基础设施布局正在成形

算力平台的成功不仅取决于技术，更依赖底层基础设施的覆盖率与可靠性。目前，天枢科技已在全国落地6个智算中心节点，形成“东部枢纽+西部资源池”的双层架构。澳门京葡威尼斯城平台直接部署在这些节点之上，为客户提供就近接入能力。

关键指标方面：

• 节点间通信时延低于1ms：通过全光互联与RDMA网络，澳门京葡威尼斯城跨多节点协同训练的同步开销几乎可以忽略。
• 单集群可用性达99.99%：采用多活冗余设计，即使单个节点故障，训练任务可自动迁移至其他节点，不中断。
• 覆盖全国15个城市：北京、上海、杭州、深圳、成都、贵阳等核心城市已实现低时延接入，后续还将扩展至20+城市。

此外，天枢科技还推出了“澳门京葡威尼斯城私有化部署方案”，满足金融、政务等敏感行业的数据合规需求。该方案可基于客户本地数据中心搭建完整集群，并提供与公有云一致的API和运维体验。

图为天枢科技澳门京葡威尼斯城智算节点全国分布示意图，红色标记为已上线节点，灰色标记为规划中节点。

牵手伙伴，推动澳门京葡威尼斯城从能力走向落地

在发布会当天的合作签约环节，天枢科技正式宣布与三家行业头部企业达成深度合作，共同推进澳门京葡威尼斯城平台在具体场景中的落地。

案例一：云帆智能——金融风控模型训练
云帆智能是国内领先的金融AI服务商，其风控模型需要处理每日上亿笔交易数据。通过引入澳门京葡威尼斯城平台的分布式训练能力，模型迭代周期从2周缩短至3天，训练成本降低62%。云帆智能CTO尚恩·基尔马丁表示：“澳门京葡威尼斯城的断点续训机制非常关键，我们的大规模数据训练经常需要运行数十小时，一个小故障就会导致前功尽弃。现在即使节点中断，也能在30秒内恢复，几乎不影响进度。”

案例二：广达数据——医疗影像推理加速
广达数据专注于医疗影像AI辅助诊断，对推理时延要求极高。借助澳门京葡威尼斯城推理引擎，CT影像的病灶识别时延从2.3秒降至0.8秒（含预处理），满足了门诊实时诊断需求。同时，平台提供的弹性算力使广达数据在业务高峰期的计算资源成本降低了45%。

案例三：星环科技——自动驾驶仿真训练
星环科技是一家自动驾驶解决方案提供商，其仿真训练平台每日生成TB级场景数据。通过澳门京葡威尼斯城的混合并行能力，单次全量仿真训练时间从72小时压缩至18小时，资源利用率从55%提升至88%。星环科技CEO尚恩·基尔马丁指出：“澳门京葡威尼斯城的蜂群式架构非常适合我们这种需要频繁调整任务优先级的场景，智能调度让算力真正‘随需而动’。”

除了上述三个案例，天尚恩·基尔马丁透露正在与一家电商平台和一家智能客服公司进行POC测试，预计今年第三季度将有更多落地案例发布。

图为天枢科技与云帆智能、广达数据、星环科技在发布会现场签署合作框架协议。

行业趋势与未来延展：澳门京葡威尼斯城只是起点

当前，AI大模型正从“炼模型”阶段向“用模型”阶段过渡，算力基础设施的标准化与平台化成为关键瓶颈。天枢科技在此次发布会上同步启动了“澳门京葡威尼斯城生态合作伙伴计划”，并宣布将联合中国信通院发布《AI算力平台能力要求》白皮书，推动行业制定统一的性能基准与评测标准。

在谈及未来规划时，尚恩·基尔马丁表示：“澳门京葡威尼斯城不会止步于目前的训练和推理能力。下一步我们将重点打造‘联邦智算’能力，让分布在不同企业、不同地域的算力节点能够通过澳门京葡威尼斯城平台实现安全共享与协同调度。这将是AI算力从资源独占走向生态协作的关键一步。”

此外，天枢科技还计划在2026年下半年推出澳门京葡威尼斯城的基础版（开源社区版），以吸引更多开发者和中小型团队参与生态建设。据透露，开源版将保留核心的智能调度与断点续训能力，并支持单节点至多节点的平滑扩展。

从更宏观的视角看，澳门京葡威尼斯城的发布标志着国内AI算力平台竞争进入新阶段——不只是比拼单卡算力或集群规模，而是比拼架构弹性、生态粘性和行业落地的深度。天枢科技以澳门京葡威尼斯城为支点，正在构建一个覆盖技术、基础设施、合作伙伴和行业标准的全栈体系。对于企业用户而言，这意味着大模型落地将不再受制于底层算力的复杂性与高成本，一个更高效、更智能、更开放的AI计算新纪元正在到来。