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第0116章 《剧情奇怪的拐回来了》 “话说，这有什么值得高兴的

基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类 作者： 买买提阿依甫 1 吾守尔·斯拉木 1 艾斯卡尔·艾木都拉 1 杨文忠 1 帕丽旦·木合塔尔 1 作者单位： 1. 新疆大学 信息科学与工程学院 提交时间： 2019-04-01 摘要: 针对传统机器学习的情感分类方法存在长距离依赖问题，深度学习存在忽略情感词库的弊端，提出了一种基于注意力机制与双向长短记忆网络和卷积神经网络模型相结合的维吾尔文情感分类方法。将多特征拼接向量作为双向长短记忆网络的输入捕获文本上下文信息，使用注意力机制和卷积网络获取文本隐藏情感特征信息，有效增强了对文本情感语义的捕获能力。实验结果表明，该方法在二分类和五分类情感数据集上的F1值相比于机器学习方法分别提高了5.59%，7.73%。 Abstract: In order to solve the problem of long-distance dependence in traditional machine learning sentiment classification method and the disadvantage of ignoring the emotional lexicon in deep learning, this paper proposes a Uyghur sentiment classification method based on attention mechanism combined with bidirectional long-short term memory network and convolutional neural network model. The concatenated multi-feature vector is used as the input of the bidirectional long short-term memory network to capture the context information, the attention mechanism and convolution network are used to capture text hidden emotional feature information, which effectively enhances the capture ability of the text sentiment semantics. The experimental results show that the F1 value of this method on two-category and five-category Uyghur sentiment data sets higher than machine learning method 5.59%, 7.73%, respectively. 情感分类 双向长短记忆网络 卷积神经网络 注意力机制 维吾尔语 期刊： 计算机应用研究 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 引用： ChinaXiv:201904.00061 (或此版本 ChinaXiv:201904.00061V1 ) doi:10.12074/201904.00061 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00061.V1 推荐引用方式： 买买提阿依甫,吾守尔·斯拉木,艾斯卡尔·艾木都拉,杨文忠,帕丽旦·木合塔尔.(2019).基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类.计算机应用研究.[ChinaXiv:201904.00061] 版本历史 [V1] 2019-04-01 15:47:36 ChinaXiv:201904.00061V1 下载全文

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【系统+穿越+悬疑推理+破案+轻微爱情】 苏小小车祸丧生，穿越成了实习小警察，家徒四壁。 她发现自己的眼睛有了一种特殊能力，能看到将要发生的不好的事情。 唉，那个大少爷，出门千万不要左转。 喂，那个妈妈，看好你的孩子。 哎呀，师父，出去抓坏人要穿好防弹衣。 一天天的操不完的心。 她只想当个小警察，没想到只是救了一个孩子，却引出了一系列案件，遭受家暴的女人，出租屋里的谋杀，还有连环杀人恶魔上有老妈，下有弟妹，命很金贵，她只想赚钱，真没想破案啊。 奈何被迫绑定了破案系统，动不动就拿老妈的寿命威胁她，神他喵的坑人系统。 什么？破案有奖金，那她可以。 什么？随机奖励的竟是顶级开锁技能，还有顶级攀岩技能，还有嘿嘿，她一个实习警察，多亿点点技能，就亿点点，也很合理吧？ 案要破，钱要赚，至于爱情吗，看心情PS：作者第一次写这种系统文，系统其实没多大用，就是引导苏小小参与案件，破案还是靠她自己的头脑。

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