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陈轩穿越到万族林立的高武世界，成为一名顶级学霸，可没想到觉醒之日，竟然是F级火系天赋，最垃圾的天赋。 陈轩被人看不起，嘲笑，更是遭到女朋友的背叛。 不过幸好觉醒了最强炎帝系统。 不仅每月动有异火，同时抽奖也能获得异火。 一天一朵异火。 每一朵异火都有焚灭苍穹的力量。 【青莲火，净莲妖炎，虚无妖炎，万兽炎，炎黄炎！】 一朵朵异火，被陈轩吸收，化作恐怖的力量。 一年之后，陈轩融合365朵异火，已经是无敌的存在。 万族入侵？ 陈轩化身火之主宰，佛怒火莲焚灭苍穹！！

“哈哈——” 大家看着李青山哭丧着脸的样子，都不由得哈哈大笑起来，正如钱钟书先生《再会有期》中所说，婚姻是一座围城，城里的人想出去，城外的人想进来

【都市日常+职场+冰山女总裁+姐弟恋+甜文】 陈野因为穷兼职了酒吧的调酒师，谁曾想捡尸了一位高冷女总裁。 但更惨的是对方竟然是自己好兄弟的姐姐，就在陈野忐忑的时候。 转头这位女总裁又成了他的顶头上司！！！ 这么办？还想活，命能保住吗？ 不过，这总裁怎么床上床下不一样啊...陆清寒，冷艳冰山系女总裁，霸道总裁的那种。 浑身上下都写着生人勿禁，我不好惹。 谁曾想睡了自己一夜的男人扭头就被自己招进了公司。 自此以后她貌似陷入到一种奇怪的生活中。 明明和他保持了距离的，怎么这手就牵上了？ 这嘴又怎么碰在一起了？这床.震惊整个集团的高岭之花就这么进了一个实习生的手里。 起初还没人信。 直到.陆清寒大着肚子给大家介绍。 “我老公，陈野。”

琴右。浅野树攻，琴酒受。纯黑文，杀红方，不拯救，不心软，不放过。 浅野树十八岁那年做了个梦。 梦里他把一个人压在身下，看不清脸，只记得那双绿色的眼睛湿漉漉地望着他，哑着嗓子说“下次换我来伺候你吧，小混蛋”。 醒来他骂自己有病。 直到他在洛杉矶街头看见那个倚在保时捷车门上的男人。银发绿瞳，左手指间夹着烟，隔着一条街用眼神把他从头到脚舔了一遍。 五天后，他被调到这个男人身边当搭档。 “叫阵哥。”那人说。 浅野树迟钝地发现，这位组织的Top killer看他的眼神好像越来越不对劲了…… 浅野树又做梦了，只不过这次梦中的人有了清晰的脸……他觉得自己对前辈有了不该有的亵渎想法。 ——琴酒好像对我也有想法？ ——不对，琴酒好像没有这个意思… ——他怎么老是偷看我？ ——他也喜欢我？ ——啊……可恶💢他拒绝我了。 ——善变的男人，感觉是在玩弄我的感情……

扬州鱼市，少女易小柔的刀只杀鱼，不杀人。直到漕帮以父债相逼，青龙会暗箭袭来，她方知自己是从开局就注定牺牲的棋子。为破死局，她以纤柔之身入江湖，周旋于漕帮、青龙会、天武盟多方势力间，从任人摆布的鱼贩步步…

[重生+纯天灾+空间+囤物资+普通人硬核求生+日常流] 在末日挣扎十年的夏可兰，依靠神树空间重生了，回到天灾前三个月。 曾遭遇的20多轮天灾辗压，夏可兰回来后第一件事就是虐渣搞钱，集结家人，带着刚出生的女儿，开启囤货日常，搞抗灾基建。 这辈子，夏可兰要陪在父母身边，改变他们三年不到就病逝的命运。 前世那对全心全意保护她和女儿的兄弟俩，她要尽快找到他们，不再重演失散决别的遗憾。 全球超10级地震发生时，国外势力封锁消息、发布虚假求救信息，趁机谋夺国内资源，夏可兰和家人联手，为国家爸爸提供一手抗灾预报。 20多轮天灾到来，夏家六口，团结小区街坊邻里，破冰打猎渡极寒，挖洞打水井抗极热，酸雨拉棚搞种殖，极夜练箭囤鸟肉，大迁徙囤鱼虾，天火日囤鲨鱼，建起海岛城。 天灾无情人有情。全民合作，打脸自私小人，打击黑恶势力，消灭境外敌特，超级大爽文。 排雷：无丧尸，无夸张异能，主打一家六口普通人硬核求生，日常流。 非欧美独狼风，不喜勿入。 不止20轮天灾：大地震海啸，极寒极热，酸雨永夜，龙卷风沙尘暴，病灾虫灾毒雾，洪水泥石流，冰雹狂风，超级风暴混合打，雷击，山体塌方滑坡，陆地消失，海水倒灌，殒石撞地球，陆地消失等。

黄鹤童子脸上笑容一滞，讪讪道：“兰州资源环境职业技术大学人，所谓天道者，正是这八个字

从秦时明月开始的八小时工作制是(云水冰)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在从秦时明月开始的八小时工作制

基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法 作者： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3 1 作者单位： 1. 1. 中国科学院国家空间科学中心； 2. 中国科学院大学； 3. 国家空间科学数据中心 提交时间： 2023-06-07 摘要: 提出了一种混合小波变换和卷积神经网络模型的时序数据自动寻峰方法，可用于光变曲线峰的快速识别，从海量数据中快速发现潜在暂现源。在硬 X 射线调制望远镜真实观测数据上的实验结果显示，相比于光谱寻峰、化学谱寻峰等问题中常用的小波变换寻峰方法，该方法得出的寻峰查准率提升了 42%，F1 值提升了 41.3%，误报率降低了 42.1%，而寻峰时间仅增加了0.18 s，基本满足实时检测的要求。 所得结果证明了该方法在光变曲线寻峰问题上的有效性。 Abstract: We present an automatic peak-finding method based on the wavelet transform and convolutional neural network to identify the peaks of light curves, and it helps to rapidly discover potential transient sources from massive data. Here we use the real observation data of the HXMT as our experiment data. The experiments make comparisons with the wavelet transform peak-finding method, which is commonly used for peak-finding problems of spectral or chemical spectral. The results show that the method improves the peak-finding precision rate and the F1 value by 42% and 41.3%, and reduces the false alarm rate by 42.1%, while the peak-finding time only increases by 0.18 s. Therefore it can solve the problem of light curve peak-finding by combining the wavelet transform and convolutional neural network. 寻峰方法 光变曲线 卷积神经网络 小波分析 期刊： 天文学进展 分类： 天文学 >> 天文学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202306.00404 (或此版本 ChinaXiv:202306.00404V1 ) DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202306.00404.V1 推荐引用方式： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3.(2023).基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法.天文学进展.doi:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 版本历史 [V1] 2023-06-07 10:21:39 ChinaXiv:202306.00404V1 下载全文

金色大陆，庞大若山脉的金角巨兽正在不断施展《又一道雕像》秘法。