534970435
阅读过
73768
打赏
31139
推荐票
7265266
精校
就在此时，一道青色烈日出现在众人头顶，一声娇喝传来，却是邪影适时放出黄月英，青鼎悬空，青幕垂帘…… 一阵数米方圆的五边形白光掠起，其内人影兰州资源环境职业技术大学交错，速如闪电，令人看得眼花缭乱…… “五行相克，五行相生，水火相融
发家致富
见这书生有些呆呆地看着自己，安康公主心里的那丝委屈，再次泛上了心头。 她像是受了莫大委屈似地，坐在那里，娇躯颤抖着，一边抽泣着，一边说道：“你，你欺负我！” “是你欺负我好不！”吕恒一脸无语地看着她，心里苦笑不已。 至于我，我只是去参加了个诗会，而且还是被武宁远这家伙强行带走的。你这人，却带着柳青青去捉奸。这，这不是没事儿找事儿吗？ “你！”安康公主泪汪汪地看着吕恒，气呼呼地说道：“你嘲笑我胸部大！” 咳咳…… 正端着茶，平抑心情的吕恒，被安康公主这一句，呛得顿时喷了出来。 “咳咳，这个，这个其实……”吕恒好不容易才缓过气，哭笑不得地说道：“这个，其实不是嘲笑，胸部大，其实是你的优点！” “什么优点，你说！”安康公主今天是豁出去了，挺直了胸膛，将那硕大的胸部脱颖而出，气呼呼地看着吕恒道。 咳咳…… 手感好？ 咳咳，这个，坚决不能说啊。 这一说，就从调戏的成分，上升到了色情的地步。 再说了，兰州资源环境职业技术大学的审核也通不过啊！ 吕恒心里如是想着，收回了目光后，悠然的品了一口茶，想了片刻，淡淡笑着说道：“嗯，蔚为壮观！” …… 翌日清晨，外面鸟鸣声阵阵，清脆悦耳，春风拂过那院落中的树梢，发出沙沙的响声。太阳已经升起，温暖的阳光，从窗棂中照进来，照在那床榻上，抱着枕头香甜睡着的女子身上。 莲藕一般的胳膊，晶莹如玉。在这阳光中，显得圆润明亮。
商战
【穿越】＋【诡秘】+【蒸汽朋克】+【修仙】+【热血】+【轻松】我叫陈默，来到维多利亚时代，稀里糊涂成了的一名实习探员。 同事迷信魔药，上司信仰机械，邪神在迷雾后低语。 他们问我走哪条序列之路，我默默运转起了《混元一气经》。 当序列强者在我面前炫耀他们的伟力时，我只好祭出飞剑，并耐心解释： “抱歉，我们修仙的，不太讲你们这个版本的基本法。” “啊，你问我什么序列的？” “修仙序列算不算？” （主角原名陈默，在这个世界主要叫做艾伦•韦斯特，目前新的马甲名为塞拉斯•索伦）
虐文
宋太祖赵匡胤曾言：“宰相须用读书人。” 简单的说，这是寒门学子官至宰相的故事。 Ps:已经三本数百万字小说完本，人品保证。企鹅群：16454804610w0-1828
工具书
重生+穿越+末日游戏+无敌+杀伐果断+有女无主 三天，十万属性，末日之中我不吃牛肉！！！ 只要敢亮血条，就算是神我也杀给你看！ 末世里开挂还不能为所欲为，那还不如尽早重开！ 什么我开了？没关就是开？我就开了你能怎么样？ 刚刚穿越成方休的吴天，发现自己穿越的剧本很俗套，女友背叛，重生末日之前。 不过现在他来了，舔狗必死，吴天直接代替舔狗方休重生到了末日之前。 方休的系统和吴天的系统打起来了。 方休的系统和吴天的系统一起打出了gg。 方休和吴天打起来了。 方休打出了gg。 从此以后，世界上只有代替方休重活一世的吴天。
穿书
佣兵团中像公子精英团这样每做点特别的事就要另收费用的，这是韩家公子争取来的特别条款，绝大部分佣兵团和兰州资源环境职业技术大学四海都是一锤子买卖，收钱，听命于兰州资源环境职业技术大学四海，就这么简单。
悬疑
第0888章 孕妇蒙嘉慧激情 《寻找着什么猎物》援引台湾今日新闻网的报道称，这名马来西亚的年轻男子艾尔贝，2周前和女友做爱进入高潮时，突然感到大肉棒一阵疼痛，随即发现床上流出了一摊血，之后痛得晕了过去。
替嫁
带着吃不完的二斤牛肉来到1980年，海王没有再次下海，转身做起了人民教师。渣男本不渣，他也想成家。上本入了精品的小说没有写好，这本已经酝酿半年，定当努力讲一个好故事。群号335068479...
科普
李现、金世佳、张铭恩、王紫璇等主演高分悬疑剧原著小说！ 凡有江河经过的城市，总是少不了浮尸。《河神》这本书，讲的是上个世纪五六十年代天津巡河队的一位水上公安，人称“河神”、捞了一辈子河漂子的郭得友。书中的人物和事件，在过去的那个年代大多有原型，但在小说里也不全是真人真事加进去不少民间传说、风物掌故，以及失传已久的奇闻怪事，主要取材于《阴阳河捉妖》和《粮房店胡同凶宅》两个天津卫的传说。全书共有二十章和一篇番外，其中前十一章讲的是“河神”郭得友捉拿“河妖”连化青的故事;后九章和番外，讲的是河神”郭得友捉拿凶徒白四虎、破解白家凶宅奇事的故事。
双主角
引文元数据的自动发现和标注方法研究——以外文引文为例 作者： 姜霖 1,2 王东波 3 作者单位： 1. 南京大学信息管理学院 南京 210023 2. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京210023 3. 南京农业大学信息科学技术学院 南京 210095) 提交时间： 2017-11-08 摘要: 【目的】在总结当前引文元数据抽取方法的基础上, 结合语义学知识和机器学习方法, 对引文元数据的自动抽取方法进行探索。【方法】实验中采用神经网络模型对人工分割过的语料进行词向量训练。利用相同类型的元数据会相对集中地出现在向量空间中某一位置的现象, 通过支持向量机分类算法实现对元数据的自动归类和标注。【结果】在以外文引文数据作为测试集的实验中, 本文方法取得了较高的准确率和召回率, 特别是针对引文中含有多种语言和缩写的现象, 具有较好的处理能力。【局限】在对于引文元数据时间内容的细粒度抽取中存在一定的局限性。【结论】实验结果表明, 此方法在引文元数据的自动发现和标注上具有良好的效果, 并能很大程度地提高方法的适用性和容错率。 引文元数据 元数据抽取 机器学习 神经网络 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 引用： ChinaXiv:201711.01995 (或此版本 ChinaXiv:201711.01995V1 ) doi:10.12074/201711.01995 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201711.01995.V1 推荐引用方式： 姜霖,王东波.(2017).引文元数据的自动发现和标注方法研究——以外文引文为例.数据分析与知识发现.[ChinaXiv:201711.01995] 版本历史 [V1] 2017-11-08 16:22:27 ChinaXiv:201711.01995V1 下载全文
体育竞技
喝水不长肉
啊啊啊啊啊啊啊太棒了！！！19好棒的设定！！！期待荻花瑟里的再相遇啊 飞奔去看命中未定
真的真的真的真的好好看！
你是买人呢？还是卖..."给作者大大捉个虫～
。。好蠢的树精。。。
给老子飞哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈