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简化FMM算法在束流剖面测量中的应用 Application of simplified FMM algorithm in beam profile measurement 作者： 章洪博 1,2 魏晓娟 1 李敏 2,3 毛瑞士 2,3 唐凯 2 冯永春 2 作者单位： 1. 1.西北民族大学，兰州 730030； 2.中国科学院近代物理研究所，兰州，730000； 3.中国科学院大学，北京 100049 通讯作者： 魏晓娟 Email:258543923@qq.com 李敏 Email:limin@impcas.ac.cn 提交时间： 2023-11-09 摘要: 加速器中利用荧光靶系统测量束流横向剖面，为进一步提高系统测量的准确度，本文提出了一种利用简化快速行进算法（Fast Matching Method，FMM）填充荧光靶标定线的方法，使填充后的荧光靶图像更真实地反映束流剖面信息。论文首先利用Matlab生成模拟荧光靶图像，对比分析了算法处理前后的模拟图像束流剖面参数，仿真结果表明经过处理后的模拟图像，其结构相似性（Structural Similarity Index measure，SSIM）更接近1、均方误差（Mean Square Error，MSE）更小。最后，利用医用重离子加速器HIMM（Heavy Ion Medical Machine）现场采集的荧光靶图像进行验证。结果表明，HIMM现场采集的图像经处理后，剖面测量结果接近评估值。本研究结果为后续束流横向剖面参数算法的FPGA算法加速提供了依据。 Abstract: The fluorescence screen system is used to measure beam transverse profile in the accelerator. In order to further improve the measurement accuracy of the system, this paper proposes a method, filling the orientation lines of fluorescence screen with a simplified Fast Matching Method (FMM), so that the filled fluorescence screen images can reflect the beam profile information more truly. Firstly, the study uses Matlab to generate the simulated fluorescence screen images, and comparative analysis the beam profile parameters of the analog image before and after algorithm processing. The simulation results show that the Structural Similarity Index Measure (SSIM) of the processed simulated image is closer to 1, and the Mean Square Error (MSE) is smaller. Finally, the fluorescence screen images collected by the medical Heavy Ion Medical Machine (HIMM) were used for verification. After processing the fluorescence screen images collected by HIMM, theprofilemeasurement results are close to the evaluation value. The results of this study provide a basis for the FPGA algorithm acceleration of the subsequent beam transverse profile parameter algorithm. 束流剖面测量 简化FMM算法 荧光靶 标定线填充 图像处理 来自： 章洪博 期刊： 原子核物理评论 分类： 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 说明： 已被期刊原子核物理评论录用 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202311.00129 (或此版本 ChinaXiv:202311.00129V1 ) DOI:10.12074/202311.00129V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202311.00129.V1 推荐引用方式： 章洪博,魏晓娟,李敏,毛瑞士,唐凯,冯永春.(2023).简化FMM算法在束流剖面测量中的应用.原子核物理评论.doi:10.12074/202311.00129V1 版本历史 [V1] 2023-11-09 19:03:25 ChinaXiv:202311.00129V1 下载全文

钟冉韵觉得自己这辈子够倒霉了——14岁父母早逝，从小康跌落到县城出租屋，九年义务教育过后靠着打零工，省吃俭用，勉强糊口。 直到她收废品的时候收到这本狗血言情，书里的女主竟和她同名同姓。看着那个坐拥富贵却被男主男二一边折磨一边说爱、最后还乖乖嫁人生五个娃的“钟冉韵”，她气得连夜骂了作者整整一小时。 结果出门领免费鸡蛋时，一脚踩空摔死了。 再睁眼，她成了书里那个被虐的死去活来的女主。 钟冉韵冷笑：虐文？谁规定只能女主被虐？男主男二是吧？等着，我偏不按着剧本走。 她果断的享受新人生、手撕男主男二，把剧情搅得稀碎，誓要活出个反套路。这男主就是欠打，自己忍不了一点。家里那位本应是小透明的后妈，却频频对她释放暧昧信号。 钟冉韵懵了：剧本里没这段啊？这貌美如花的后妈，怎么不按套路撩她？

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【兽世+甜宠+日常向+毛绒控+1VN+雄多雌少+崽崽】 茶荼再次睁开眼，就是面对发疯的魔兽，情急之下，一脚踩空，跌落悬崖，一声救命唤来一个白发白袍的男人。 茶荼心想：这是到了修仙世界？ 再次醒来是乱石枯叶的崖底，身边只有只小狐狸。 为了能够活命出去，她忽悠黑色老虎结契，没想到黑色居然是这个兽世最不受人喜欢的颜色。 可是，茶荼看了看自己黑色长长的垂耳。 怎么办？我也是黑色。 但是，他们怎么都这么爱。 就连雌性都很喜欢她呢，没办法，万人迷体质就是这么酷。 狐族九尾（清冷嫡仙）：意外契约，我不喜欢她/茶茶，过来，给你摸尾巴，九条哦！ 虎族玄渊（美强惨）：反正都会被抛弃/我都属于你，任你予取予夺。 蛇族雾灼（阴湿男鬼）：雌性，不过是我缓解污染的药/茶茶，你可要一直爱我。 虎族白衍（直白小猫）：我要找一个猫族雌性/兔子也很可爱。 猞猁金狞（心灵手巧）：我实力不高，不讨雌性喜欢/被你认可就是我的价值 鹰族云隐（温柔人妻）：我不会离开部落/我的天空在你的上方。 字数有限，更多内容请点击下方阅读解锁！

疯狂的燃烧着，而秦暮在兰州资源环境职业技术大学神大火焰术的作用加持之下，更加变得难以忍受了起来

【都市脑洞】【反派】【多女主】【罪恶系统】【爽文】【校花】 叶安是一个普普通通的校霸加学霸。 由于他天天熬夜看小说，意外穿越到某一部小说之中，成为富二代大反派。 并且绑定反派罪恶系统，获得反派圣体。 开局遇到被绑在椅子上的校花，触发反派选择！ 选择一：放过校花；选择二：调查校花；选择三：调戏...很显然，只能选第三个选项，毕竟作为反派，开局调戏校花也很合理。 至此，一个有理智的反派诞生了。 为了对付更多的气运之子，他可以利用罪恶系统赚取罪恶值。 之后获得阴阳大法后，女主求他开后宫。 简介无力，还请各位移步正文。