blank 日博注册开设情况 日博注册开设情况

日博注册开设情况

凤九天
299
人气值
9270
赞:40232

空气质量预测的深度学习模型研究与评估 Research and Practice of Deep Learning Model for Air Quality Prediction 作者: 黎嘉明 1 作者单位: 1. 广东省生态环境监测中心 提交时间: 2023-09-22 摘要: 目的 及时和准确的空气质量预测数据对于环境管理至关重要,尤其是在空气重污染期间,预测数据可以为政府生态环境管理部门应对污染状况、精准地调配社会资源的决策提供数据支撑。方法 笔者研发的基于深度学习的空气质量预测模型AirNet6,可以兼顾准确性和实时性,实现臭氧、二氧化硫、一氧化碳等因子的7天甚至更长时间的空气质量预测。结果 与传统的化学模型演算不同,本模型使用时空图卷积网络(STGCN),能捕获历史监测数据、天气预测数据、社会活动等数据的规律,在2分钟内完成一百多个点位未来168小时数据的预测。结论 实验表明,AirNet6模型在速度、节能和准确度上,比传统的化学模型及时间序列AI模型均有明显进步。关键词:空气质量预测、人工智能、深度学习模型、时空图卷积网络 Abstract: Objective Timely and accurate air quality prediction data is very important for environmental management, especially during the period of heavy air pollution. The prediction data can provide data support for the decision-making of the government's ecological environment management departments to cope with the pollution situation and accurately allocate social resources.Methods The air quality prediction model AirNet6developed by the author based on depth learning can give consideration to both accuracy and real-time performance to achieve 7-day or longer air quality prediction for ozone, sulfur dioxide, carbon monoxide and other factors.Results Unlike traditional chemical model calculations, this model base on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), which captures the laws of historical monitoring data, weather prediction data, social activities and other data, and completes the prediction of more than one hundred points for the next 168 hours in two minutes.Conclusions Experimentsshow that the AirNet6 model has made significant progress in speed, energy efficiency, and accuracy compared to traditional chemical models and time series AI models. 空气质量预测 人工智能 深度学习模型 时空图卷积网络 来自: 黎嘉明 分类: 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术及资源科学技术其他学科 计算机科学 >> 计算机应用技术 说明: 论文空气质量预测的深度学习模型研究与实践已通过专家评审,决定录用,定于在《日博注册开设情况》2024 年第 14 卷第 7 期上刊登(2024年 7 月 1 日出刊)。 投稿状态: 已被期刊接收 引用: ChinaXiv:202309.00173 (或此版本 ChinaXiv:202309.00173V1 ) doi:10.12074/202309.00173 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202309.00173.V1 推荐引用方式: 黎嘉明.(2023).空气质量预测的深度学习模型研究与评估.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202309.00173] 版本历史 [V1] 2023-09-22 11:14:09 ChinaXiv:202309.00173V1 下载全文

热门评论
小甜文好看!!!
蘑菇好萌
对,这一点我和riko有同感,我是挺喜欢牧野流冰的,但他在阿明家万事不做,还是享用特权(不做事,让保镖抬一张折叠床来。。。)有损他的形像。首先,让我们来分析一下为什么牧野流冰为什么不住朋友家(东寺,澈家),不住旅店,不外出租房,而要和晓溪同住。我认为原因有两点:1。他想和令他厌恶的家断绝来往,这包括不动用和这家有联系的金钱和特权,这就是为什么他不住宾馆,外出租房。。也因为这样他不想住进和他家有千私万缕联系的东寺和澈家。住进这两家倒好像一时赌气的小孩,从父母家跑到亲戚家。2。晓溪是第一个那么勇敢的和他厌恶的父亲对抗的人,晓溪和他家没一点关系,晓溪的家是除了酒吧外唯一让他躲藏的地方,他喜欢晓溪(?这点还不清楚)。如果是这样,他给晓溪钱就不合理,他的钱就是牧野家的钱--(“吃饭!”牧野流冰不耐烦地打断她,又不是没想给过她生活费,是她自己说什么“施恩不望报”的怪话,这会儿却讲的好象他是个靠女人生活的小白脸。)。他命令瞳买床更不合理,因为他在动用牧野少爷的特权。他让可怜的晓溪当他的佣人一样的服饲他更让他的形像不好。可不可以这样写,冰一样的牧野流冰不知道如何过一个普通人的生活。晓溪怜悯他的心在他事事不会作的情况下消磨尽,大爆发。强迫这少爷在她平凡的公寓过平凡的生活,就是说他也要柴米油盐,洗衣。。牧野流冰在笨拙的尝试中(当然有很多笑话),慢慢从他冰冷的绝缘的世界中走出来。。。当然当然这只是我的一点点小建议。作者凭着自己的心意写是最重要的,这样才可有一部流畅的作品。☆☆☆
好看好看哈`!!
大部分Alpha分化后声音会变低沉》嗯,确实是大部分,小星:?(笑亖哈哈哈
真的很喜欢《AWM》!!!已经n刷惹!!!
好喜欢这篇文看第二次来了,上一次没有打分,发现这里打分的人很好,给大大补上分。下次再看,就每章都补
文呢?怎么这样?!
喜糖喜糖!
啾~~~~~bang!一枚浅水炸弹砸向了作者的后台!