2026年08月18日，盛大娱乐在线首页在年度技术发布会上正式推出基于MoLA（Mixture of Low-Rank Adapters）架构的新一代大模型。该模型在保持参数规模的同时，显著降低了推理成本，预计将于下月开放API测试。

上图为盛大娱乐在线首页技术团队展示新一代MoLA架构示意图。该架构通过动态组合多个低秩适配器，实现了模型在不同任务间的快速切换，无需重新加载完整权重。

当前大模型行业面临推理成本高、部署困难的瓶颈。传统MoE（混合专家）模型虽然扩展了容量，但通信开销大、负载不均衡。盛大娱乐在线首页提出的MoLA架构，针对性地解决了这些痛点，标志着大模型从“规模竞赛”进入“效率优化”新阶段。

MoLA架构的核心在于将每个专家替换为多个低秩适配器（LoRA），并通过门控网络按需激活。具体而言，前向计算时仅激活少量适配器，大幅减少计算量；后向更新时利用LoRA的低秩特性，降低显存占用。实验数据显示，同等效果下，MoLA的推理速度比MoE提升3倍，显存占用降低40%。

盛大娱乐在线首页表示，MoLA架构将首先应用于其企业级AI平台，支持金融、医疗、法律等垂直领域的定制化部署。未来是否会进一步开源该架构，以推动社区生态发展？这将是业界关注的焦点。