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太监
你渴望知识吗？” “不，我渴望妹子，很萌的那种！” “当你触及到人类的知识巅峰，无所不能的你想要什么就有什么。” “那我渴望知识！” 各位书友要是觉得《粮食单产视角下中国北方农牧交错带粮食安全研究》还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦！
科幻
【无系统+非学院+研究血脉+巫师流御兽新风格】 御兽再强，御兽师还不是被一颗子弹撂倒。 没事，我们有转职。 【凶兽骑士】→【战争骑士】→【光辉骑士】。 生死相随，荣辱一体。 【幻兽师】→【掌兵使】→【元素湮灭师】。 掌控元素，法术对敌。 【放牧者】→【军团长】→【图腾师】。 操控群兽，聚众之力。 【兽灵术士】→【骸骨法师】→【死灵大君】。 消磨血肉，死灵之道。 主角？契约御兽的精神种子碎裂成一千零八枚，无法选择上述职业体系，精神种子也只能签约普通变异生物，还因精神种子同源一体，只能驾驭同一种生物。 怎么办？ 没事，驾驭蛇群，研究血脉，化身蛇人，然后爬到最高。 我要当蛇族最高。
职场
原本以为不可能比之前再多再好的快感瞬时将王泽杰淹没，而此时怀里的王玉雯重又发出情动的呻吟，呼应着王泽杰抽插的动作，使王泽杰完全可以放下心来，尽情地让下体大肉棒在消魂的小嫩穴里兰州资源环境职业技术大学驰骋
海外
【双男主+治愈救赎+甜宠+咸鱼攻+卑微受+HE+不平权】 末世大佬穿成咸鱼躺平雄虫攻×轮椅残疾前上将落魄卑微雌虫受（后期腿会治好） 叶昀终于死了。 末世十几年，他打够了，杀够了，看够了人心比丧尸更毒的戏码。 自爆那一刻，他想的是：终于能睡了。 结果一睁眼，穿成了虫族最废的C级雄虫。 雄虫是什么？是躺平等着雌虫伺候的祖宗。 叶昀悟了：这地方，专业对口。 他决定把咸鱼躺贯彻到底——晒太阳，当米虫...美好生活在向他招手。 可看着轮椅上的前上将·现苦瓜，叶昀只能含泪找个随时能打瞌睡的工作，勉强养活一下这样。 谁知道睡着睡着，迟到的系统就来了...泽安曾经是虫族最年轻的S级上将，战功赫赫，无数雌虫仰望。 然而一次失利，他失去双腿，失去骨翼，一朝从云端跌进泥里。 众多高等雄虫等着折辱这位曾经高高在上的上将，他却选择了C级雄虫叶昀。 他跌落尘埃，只想有尊严地死，却没想到从此落进了这世界最温暖的怀抱。
轻松
（末世+丧尸+重生+空间+囤货+种田+基建+女强+团宠+团体合作，有CP，但感情线靠后。） 温浅睁开眼，重回到了末世前一个月。 此时她的家还没霸占，父母和哥哥也还没死。 她甚至还多了个无敌的备战空间，能种田能囤货，关键还能绑定家属！ 于是全家总动员，开启疯狂囤货模式！ 温父：欺负他女儿？来一个砍一个！不怕死的尽管来！ 温母：哪怕倾家荡产，她也不要女儿在末世缺东少西！ 温兄：钱他赚，活他干，这次一定要陪妹妹走到最后！ 末世来临，全员恶人！ 有仇报仇，有冤报冤！ （家人队友没有拖后腿的，无条件相信女主，不矫情不圣母。女主杀伐果断，砍丧尸杀敌人绝不手软。）
赛博朋克
远古龙魂在血脉中咆哮，这是属于龙族的神圣赞歌！ 破壳于巨神峰脚下的洁白幼龙，睁开双瞳的刹那，命运已与符文之地的腥风血雨交织！ 人类城邦将你视为“行走的龙晶矿” 暗裔觊觎你体内沸腾的古龙之血 虚空裂缝中更蛰伏着吞噬万物的凝视…… 从撕咬第一口符文淬炼躯体 到用未成形的龙焰焚烧德玛西亚追猎者的铠甲 从被约德尔人诱捕进蜂蜜陷阱 到展翼掀翻诺克萨斯战团的黑帆 以爪牙为刃，以龙语为咒，在生死博弈中啃食敌人的骸骨，唤醒刻入骨髓的传承记忆。 当龙翼遮蔽巨神峰的伪神之光，当吐息冻结暗裔的诅咒低语，那些曾将你逼入绝境的生灵终将跪着见证龙族纪元的降临！ 符文之地的天穹，终将被龙焰染成血色！
反派主角
【凡人流】【无系统】【稳健发育】 叶星辰为了复活爷爷踏上修仙之路。 却是十系杂灵根废物，被人誉为短命鬼！ 十六岁之前不开辟十个丹田就会气血枯竭而亡。 然而叶星辰身怀三宝如意鼎，短命鬼是不可能的。 三枚废丹强化出一枚下品丹。 六枚废丹强化出一枚中品丹。 十二枚废丹强化出一枚极品丹。 三宝如意鼎不单单能强化丹药。 灵石，功法，法器，万物都能强化，数量越多，品质越强。 叶星辰想要高阶丹药，很简单，学会手搓废丹就行。 可是搓着搓着，叶星辰自己却成了绝世丹仙！！
脑洞
临羡令是(弦珂)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在临羡令
总裁
君若见叹了口气：“可惜的是，黄金虽好，但却有价，这些有价之物，又怎么能比得上无价的《农女有田》呢？
反派主角
基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法 作者： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3 1 作者单位： 1. 1. 中国科学院国家空间科学中心； 2. 中国科学院大学； 3. 国家空间科学数据中心 提交时间： 2023-06-07 摘要: 提出了一种混合小波变换和卷积神经网络模型的时序数据自动寻峰方法，可用于光变曲线峰的快速识别，从海量数据中快速发现潜在暂现源。在硬 X 射线调制望远镜真实观测数据上的实验结果显示，相比于光谱寻峰、化学谱寻峰等问题中常用的小波变换寻峰方法，该方法得出的寻峰查准率提升了 42%，F1 值提升了 41.3%，误报率降低了 42.1%，而寻峰时间仅增加了0.18 s，基本满足实时检测的要求。 所得结果证明了该方法在光变曲线寻峰问题上的有效性。 Abstract: We present an automatic peak-finding method based on the wavelet transform and convolutional neural network to identify the peaks of light curves, and it helps to rapidly discover potential transient sources from massive data. Here we use the real observation data of the HXMT as our experiment data. The experiments make comparisons with the wavelet transform peak-finding method, which is commonly used for peak-finding problems of spectral or chemical spectral. The results show that the method improves the peak-finding precision rate and the F1 value by 42% and 41.3%, and reduces the false alarm rate by 42.1%, while the peak-finding time only increases by 0.18 s. Therefore it can solve the problem of light curve peak-finding by combining the wavelet transform and convolutional neural network. 寻峰方法 光变曲线 卷积神经网络 小波分析 期刊： 天文学进展 分类： 天文学 >> 天文学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202306.00404 (或此版本 ChinaXiv:202306.00404V1 ) DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202306.00404.V1 推荐引用方式： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3.(2023).基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法.天文学进展.doi:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 版本历史 [V1] 2023-06-07 10:21:39 ChinaXiv:202306.00404V1 下载全文
高武世界
周记的九命病猫
睡了哈哈哈哈
这么会撩 人不心动才怪
有用 sanyo 2025-04-28 23:35:14 上海 看了一下全程代入小田和张大牛的脸觉得很适配，但一旦代入张大牛的演技眼前的男主瞬间就变成了谢危2.0。。。张大牛好歹也是江苏省211大学毕业生，花点脑子在表演上吧好吗！！
不管看多少遍，都会被这一家傻逼气死
他才18岁，赡养个p的父母啊