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陆睿无奈的摇摇头，叹气道：“不一定，大概过一阵吧。”他现在对于莫言的神经大条已经彻底无语了，这女人简直是人才啊，愣是看不出自己的身份？ 其实他倒是真错怪莫言了，在南方的那几年，莫言早就见识了那些南方大学生的生活，很多学生在大学里根本就不好好上学，而是四处游荡，甚至有大学生去坐台的，虽然莫言不知道为什么陆睿不去学校，但是心里却把他跟那些不好好学习的孩子画上了等号，只不过因为他是贺国成的亲戚，猜测他家可能是贺家镇本地人，应该是拆迁的时候得到不少钱吧。 第127章 指点 看到陆睿不愿意说，莫言也就没有多问，看了看陆睿的面条，忽然掩口娇笑道：“你这个家伙，兰州资源环境职业技术大学，看样子还是挺知道省钱的。” 陆睿一愣，随即明白她应该指的是自己每次只要一碗面条的事情。无所谓的笑了笑，陆睿呵呵笑道：“莫言，我看你这里的生意可不怎么样啊？我来的这几次，就有那么一两回是满座的，大部分都是像现在这样。” 说到这个，莫言也是无奈的叹了一口气，感慨道：“你也知道，现在是冬天了，镇里的工程差不多都快停了，所以饭店的生意也是一般……” 说着说着，她蓦然间瞪着自己的眼睛看向陆睿道：“你小子，谁让你叫姐姐名字的，信不信我收拾你。” 陆睿直接无视她的话，微微一笑道：“你就没想过弄点别的？” 莫言一愣，看着陆睿有些不解的问道：“别的？” 陆睿呵呵一笑，意味深长的笑道：“你啊，我看你做生意也就是跟风罢了，看镇上的人都开饭店，就跑到这里来开饭店。你不觉得贺家镇少了点什么吗？

基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究 Research on Emerging Topic Recognition and Feature Association Based on Topic Model and Time Series Analysis 作者： 李雅倩 1,2 孙玉玲 1,2 赵婉雨 1 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 北京 100090 2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100049 提交时间： 2023-10-08 摘要: [ 目的 / 意义 ] 开展新兴主题识别研究，科学有效地发掘其特征关联规律，可以更好地 服务于现实需求，发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[ 方法 / 过程 ] 从新兴主题 特征定义出发，结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践，利用自然语言处理、全 局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架，量化主题的一致性、新颖性、 影响力和增长性等特征，结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别 的基础上，深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律，利用格兰杰因果检验和协整分析，对其特 征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断，分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作 用关系。[ 结果 / 结论 ] 提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可 行性和有效性，选取湿地领域开展实证研究，结合主题识别与特征关联效应分析，刻画该领域 主题科学影响的动态发展路径，从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。 Abstract: [Purpose/Significance] Carrying out research on emerging research topics(ERT) identification and scientifically and effectively discovering their characteristic correlation laws can better serve practical needs and give play to the innovative supporting role of sci-tech information research on the development of disciplines. Aiming at discovering emerging research topic(ERT) and its characteristic correlation effect scientifically and effectively, this paper carries out ERT identification and feature analysis, while realizing the innovative supporting role of sci-tech information work. [Method/Process] Starting from the definition of the features of ERT, this paper established the methodological framework of ERT identification by using natural language processing, global principal component analysis and time series analysis. Based on the relevant theories and practices of emerging topic identification and scientific impact assessment, this thesis quantified the characteristics of the topic’s consistency, novelty, influence, and growth. On the basis of emerging themes identification, the law of the development of emerging themes in the target field is deeply excavated. Granger causality test and cointegration analysis were used to explore the long term equilibrium and the correlation effects of their characteristics. [Result/Conclusion] This paper proposes a method to identify ERT and their correlation feature analysis. In order to verify the effectiveness and feasibility of this method, the field of wetland was selected to carry out empirical research. Combined with the topic identification and feature correlation effect analysis, the final result depicted the dynamic development path of subject science influence in this field, while putting forward some advices on developing emerging topics from the perspective of associated characteristics. 趋势预测 新兴主题识别 特征关联效应 协整分析 面板数据分析 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00653 (或此版本 ChinaXiv:202310.00653V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00653.V1 推荐引用方式： 李雅倩,孙玉玲,赵婉雨.(2023).基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:09 ChinaXiv:202310.00653V1 下载全文

[乖巧小哑巴 X 厌世叛逆少年] （双洁双初恋）（原书名：路放漫漫） (日常文+轻微救赎+恋爱为主+女主软妹+男主人前狼狗人后乖狗) 北城一中新来的转校生苏慢，成绩顶尖，长的乖乖嫩嫩，但是个不会开口说话的小哑巴。 却在转学的第一天成为了路放的同桌。 冷淡不驯，浑身上下充斥着暴戾的气息的问题少年。 他在老师和同学的嘴里不是个好学生。 据说是私下烟酒都来。 路放觉得活着没什么意思，回家了也是阴暗潮湿的囚笼。 不曾想到他灰暗无趣的人生中会掉下一个苏慢。 在那个狭窄昏暗的小巷子里。 脸上带着伤的路放看上去凶神恶煞。 抬手将穿着白裙的苏慢抵在墙上。 他掐着苏慢的手腕的力道很轻，像个湿漉漉的小狗朝她求情：“不是我先动手的，你不能和我分手。” 苏慢的手轻轻摸上他的伤，眼神微动。 路放慢慢低头，将脸放心她的掌心：“不疼。” 他的眼里心里全是她。 一个和他同样命苦的小哑巴。 - 她是他人生路上的意外，也是珍宝。 在这个无尽的夏日，藏匿住自己的心思，偷偷的念想。 所幸，神明也是会偶尔眷顾苦难的人。 他只要一个她就够了。 立意：你是我得之不易的宝物。

八里镇吉庆村程家五郎冲喜当天，新娘子被换成个还没长开的小丫头，全村都在等着看笑话。 可那小丫头过门后，老程家的日子便发生了天翻地覆的变化。 她嫁的病秧子相公后来成了当朝首辅。 她半道上捡的闺蜜，不是王妃就是郡主。 就连她亲手养大的侄子，都是未来的一国之君。 等着看笑话的村人：？？？ 程五郎：旺夫小福妻，谁娶谁知道。

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至于大后天上映的《我从仙界归来》虽然也有一定的号召力，但是按照估计，上座率超不过百分之八十五。

徐邈忽然道：“糟糕，现在未时过了吧，爹爹要开讲《门当户对》了

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