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【校园甜宠➕校霸➕双洁➕占有欲】 （乖戾嚣张粘人精江妄➕娇软小仙女温晚） 临中江妄，乖戾嚣张，桀骜不驯，能动拳头绝不动嘴，人人畏惧的存在。 温晚刚转学临中，好巧不巧，跟江妄这个大魔头成了同桌。 所有人都替她捏了一把汗，觉得她招惹了一位二世祖。 可现实是，两人在娘胎里就订下了娃娃亲，那个不可一世的校霸竟然成了粘人精。 江妄将人圈在怀中，勾起唇角，笑的痞气， “让哥哥亲一口，就答应你一个要求怎么样？” 温晚水汪汪的眸直勾勾地望着他，嗓音清软， “那你以后不要缠着我了。” 江妄把玩着她的发丝，深邃的眸中带着一丝玩味， “这个要求，要让哥哥亲一辈子才行！” 江妄他有一盒烟，如罂粟般让人上瘾，没人见过这盒烟，但江妄说： “她是草莓味的香烟，老子永远都戒不掉。”
1v1
“天降神豪妈，反派崽崽别黑化”是作者涿玉的优质作品，书籍的主角是沈慈周淮周怀周延周云墨，您可以在书旗小说在线免费阅读《天降神豪妈，反派崽崽别黑化》的全部内容。
穿越历史
【一人同人，系统，搞笑轻松，无敌，无女主，杀伐果断，正的发邪，没有洗白夏禾...】 张玄霄穿越到了一人世界，幼时父母惨死在全性手上，侥幸没死的他被老天师带到龙虎山，成为了张灵玉的师哥身为天师亲传弟子，又有丧亲仇恨，这一世张玄霄发誓见一个全性便杀一个全性全性:“张道长，我错了，饶我一条活路吧。” 张玄霄:“你不是知道错了，你只是知道你要死了！” 夏禾:“难道就因为我是全性，就该死么？” 张玄霄:“你不死难道我死？妖女速速受死！” 哪都通:“他已经投降了，玄霄真人收手吧！” 张玄霄:“一天是全性，一辈子都是全性！” 就在张玄霄除魔卫道之时，他又觉醒了正义系统，只要行心中正义之事就能获得奖励自此一位正的发邪的天师府弟子出现了。 全性:“这哪里是正道啊，他比我们全性还全性！”
黑暗奇幻
1994年，斯嘉丽出演了她第一部影片《宗主塔下》
宫廷
转职散人，无限技能的我无敌了是(君行九州)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在转职散人，无限技能的我无敌了
无限流
空气质量预测的深度学习模型研究与评估 Research and Practice of Deep Learning Model for Air Quality Prediction 作者： 黎嘉明 1 作者单位： 1. 广东省生态环境监测中心 提交时间： 2023-09-22 摘要: 目的 及时和准确的空气质量预测数据对于环境管理至关重要，尤其是在空气重污染期间，预测数据可以为政府生态环境管理部门应对污染状况、精准地调配社会资源的决策提供数据支撑。方法 笔者研发的基于深度学习的空气质量预测模型AirNet6，可以兼顾准确性和实时性，实现臭氧、二氧化硫、一氧化碳等因子的7天甚至更长时间的空气质量预测。结果 与传统的化学模型演算不同，本模型使用时空图卷积网络（STGCN），能捕获历史监测数据、天气预测数据、社会活动等数据的规律，在2分钟内完成一百多个点位未来168小时数据的预测。结论 实验表明，AirNet6模型在速度、节能和准确度上，比传统的化学模型及时间序列AI模型均有明显进步。关键词：空气质量预测、人工智能、深度学习模型、时空图卷积网络 Abstract: Objective Timely and accurate air quality prediction data is very important for environmental management, especially during the period of heavy air pollution. The prediction data can provide data support for the decision-making of the government's ecological environment management departments to cope with the pollution situation and accurately allocate social resources.Methods The air quality prediction model AirNet6developed by the author based on depth learning can give consideration to both accuracy and real-time performance to achieve 7-day or longer air quality prediction for ozone, sulfur dioxide, carbon monoxide and other factors.Results Unlike traditional chemical model calculations, this model base on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), which captures the laws of historical monitoring data, weather prediction data, social activities and other data, and completes the prediction of more than one hundred points for the next 168 hours in two minutes.Conclusions Experimentsshow that the AirNet6 model has made significant progress in speed, energy efficiency, and accuracy compared to traditional chemical models and time series AI models. 空气质量预测 人工智能 深度学习模型 时空图卷积网络 来自： 黎嘉明 分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术及资源科学技术其他学科 计算机科学 >> 计算机应用技术 说明： 论文空气质量预测的深度学习模型研究与实践已通过专家评审，决定录用，定于在《智能计算机与应用》2024 年第 14 卷第 7 期上刊登（2024年 7 月 1 日出刊）。 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202309.00173 (或此版本 ChinaXiv:202309.00173V1 ) doi:10.12074/202309.00173 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202309.00173.V1 推荐引用方式： 黎嘉明.(2023).空气质量预测的深度学习模型研究与评估.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202309.00173] 版本历史 [V1] 2023-09-22 11:14:09 ChinaXiv:202309.00173V1 下载全文
群像
水肥管理对稻田CH4 排放及其全球增温潜势影响的评估 作者： 谢立勇 1 许 婧 1 郭李萍 2 徐玉秀 1 孙 雪 1 赵洪亮 1 郭 飞 1 赵 迅 1 作者单位： 1. 沈阳农业大学农学院 沈阳 110161 2. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 北京 100081 提交时间： 2017-11-09 摘要: 甲烷(CH4)是主要温室气体之一, 对全球增温的作用仅次于二氧化碳(CO2)。稻田是CH4 的重要排放源, 减少稻田CH4 排放对减缓气候变暖具有直接效应。为此, 掌握稻田CH4 排放的规律和特征对控制和减少稻田CH4 排放尤为重要。为了解稻田温室气体排放的主要影响因子及影响程度, 估算稻田温室气体全球增温潜势,寻求农田减排措施, 我们通过收集已发表的文献建立了稻田CH4 排放的数据库, 采用析因分析与回归分析方法对稻田CH4 日排放量和全球增温潜势特征和可能的影响因子进行了分析。结果表明, 稻田CH4 日排放量和增温潜势均随土壤有机质背景含量的升高而增加, 不同类型稻田CH4 日排放量大小依次为: 双季稻晚稻>双季稻早稻>单季稻>稻麦轮作晚稻; 晚稻田CH4 的增温潜势大于早稻田。不同肥料处理条件下, 稻田CH4 日排放量表现为: 秸秆还田>配施有机肥>化学氮肥≈生物炭。控制灌溉水量可降低稻田CH4 的综合增温潜势, 表现为:持续淹水>晒田>干湿交替>控制灌溉。研究结果说明, 稻田CH4 的产生与排放过程受土壤有机质含量、肥料管理和水分管理以及轮作制度等多种因素的共同影响, 应依据不同土壤条件和种植制度, 适当调整肥水管理,以减少稻田温室气体排放, 降低其增温潜势。 稻田 温室气体 甲烷排放 增温潜势 土壤有机质 水肥管理 栽培制度 分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 引用： ChinaXiv:201711.02201 (或此版本 ChinaXiv:201711.02201V1 ) doi:10.12074/201711.02201 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201711.02201.V1 推荐引用方式： 谢立勇,许 婧,郭李萍,徐玉秀,孙 雪,赵洪亮,郭 飞,赵 迅.(2017).水肥管理对稻田CH4 排放及其全球增温潜势影响的评估.中国生态农业学报.[ChinaXiv:201711.02201] 版本历史 [V1] 2017-11-09 17:14:11 ChinaXiv:201711.02201V1 下载全文
魔法学院
【重生＋虐渣＋打脸＋女强】 师门厌恶，人人喊打，兢兢业业保护同门却被逼着叛出师门，沦落为人人喊打的妖女，死无全尸。 直到死过一次沈琉衣才知道自己只是促进男女主感情的恶毒女配。 她的作用就是在女主分不清大局，试图用爱感化魔头的时候出来阻止，杀了魔头，还被女主哭哭啼啼的说残忍。 人质：对呀，魔头又没对我们干什么？我觉得你没有必要这么残忍。 沈琉衣：“……” 魔头要是干了什么，你们还能活到现在? 重生后她不管了。 被魔头虐的凄惨无比的人质们声嘶力竭：你傻吧居然用爱感化魔头，瞎子都能看出来他不是好东西吧!你就是故意害我们! 女主委屈的哭着跑了。 女主舔狗跑来找沈琉衣要给柳倾出气，沈琉衣表示都重生了谁还惯着你们? 直接把他骨灰给扬了!
娱乐圈
（多女主+新型系统+不无能） 莫自行怎么都没想到，穿越过来这些日子，自己掏心掏肺护着的小师妹，会物理意义上对他掏心掏肺。 濒死之际，词条观测系统觉醒。 这系统不仅能看到别人的性格气运，还能强行抽取替换别人的词条？ 开局背刺他的师妹，被改完词条后当场悔不当初，哭着跪在他面前求原谅。 “做了这些，只是口头道歉可不行啊。” 事已至此，再加个忠贞好了。
硬科幻
捡个杀手当夫君》,小羊不吃西红柿,情有独钟 天作之合 甜文 轻松 团宠 忠犬,主角：沈梨，晦 ┃ 配角：温砚宁，萧霁寒，江雪凝 ┃ 其它：甜宠、轻松、反差萌、醋精|最新更新:2026-06-23 17:17:43|作品积分：851293
赛车
龍龙龙
嗑到了 比烟花更炸的，是我为你投下的霸王票~
一见你就喜欢啊哈哈哈哈哈哈
写得很不错啊~~~~~~~鼓励一下
撒花🌸🌸又看完一遍 我好喜欢这类型小说
打卡……或许也可以用在友谊↑上？