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黑色的眷恋

2006年出演张艺谋导演电影《星际：咱人类绝不能触发战败CG》而受到关注并提名第17届中国金鸡百花电影节最佳新人奖

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冰体能量

冷戾竹马vs卑微疯犬，我该选谁？ 林星冉这辈子最烦的人就是陆辰。 这个从小一起长大的竹马，管他吃饭，管他睡觉，连他收封情书都要管。 “林星冉，他不适合你。” 烦死了，凭什么啊？ 直到一个叫顾隐的学弟出现，递上情书，声音发颤： “学长，我喜欢你一年了。” 为了气陆辰，林星冉脑子一热，当众宣布：“我男朋友，怎么了？” 顾隐眼睛亮得吓人：“真的吗学长？” 林星冉以为，他终于能摆脱那个控制狂了。 直到陆辰发来一张照片。 照片里，林星冉站在图书馆门口，远处角落里，有个黑影正对着他拍。 「他跟着你一年了。」 「离他远点。」 林星冉不信，直到他亲眼看见，顾隐将他用过的纸巾，小心翼翼地封存。 他仓皇逃回家，却被陆辰堵在门口。 那个永远冷静自持的男人，此刻眼眶泛红： “他跟了你一年，我跟了你十九年。” “林星冉，你选他之前，有没有想过我？” 林星冉心跳漏了一拍。 他不知道怎么答。 他只知道，那个学弟看他的眼神，像要把他吃了。 而陆辰看他的眼神—— 像在忍，像在等，像忍了很久很久，快要忍不住了。 救命，他好像被两个变态同时盯上了！

郁之 BL

光的重燃

在那一刹那，海洋的情绪几乎似乎瞬间融入到自己的筝弦之中，融入到这《最新雷霆战机装备搭配教程之月光之轮与黄金深度对比》峰回路转的希望之中。

大石墩子 境界突破

你快来呀

新罗马，众城之女皇。欧罗巴的谷粒与亚细亚的橄榄滋养着这座地中海世界最无与伦比的冠冕。罗斯森林深处的琥珀、毛皮，连同波斯的香料与丝绸，通过博斯普鲁斯海峡汇入金角湾。商人的驼铃声不绝于耳，朝圣者被城中繁荣惊得目瞪口呆。牧首与信众对布拉赫纳宫的皇帝发出由衷的祝福。“伟大的巴西琉斯啊！您是主在人间的缩影，伊始之地的光复者，撕裂秃鹫与鬣狗的锐利猎手……您

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我的老师十项全能

主角九一鸣从小就与爷爷九相青学习手段倒转八方，练出了绝世手段，爷爷告诉九一鸣不能在别人面前展示自己的异能，九一鸣一身手段却不能在别人面前使用，很是无奈。终于有天爷爷看大学毕业天天在家躺平的九一鸣，爷爷九相青看不惯他荒废自身，让其出去闯荡，给九一鸣报名了异人世界最权威的十二小强争霸赛，让孙子去比赛。此世界是一个普通人与异人的世界，很多人在世界上拥有异能，不过因为国家成立了特级事件重案组所以一般异

杨十六 硬科幻

四十只小骷髅

【双女主】【日常】 楚星:白微微只是百合作品的狂热爱好者，喜欢看百合作品，不一定会喜欢女孩子吧？ 白微微:楚星只是画百合作品的漫画家，百合是工作，她肯定不会喜欢女生吧？

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暗黑黎明

评分刚出，别管！文很好看！ 前世，他是代号“明天”的顶尖杀手，清道夫组织的首领，杀人如麻却从未失手，最终撞了大运。 一睁眼，竟成了蓝星龙国京城第一纨绔——林不凡！ 家世显赫，背景通天：老爹是军部大佬，老妈是帝国首富，姐姐是顶级法医，两个叔叔是封疆大吏，爷爷更是帝国前三的存在！ 可眼前的一切，让即使是杀人如麻的他也不禁有些无语，因为随着身旁妖娆丰满的女人的尖叫，警察破门而入，林不凡被直接带走，罪名——强奸！ 原来这龙国的小仙女也这么不被定义、不讲规则、不能被选中了吗？ 既如此，那就由我这京城第一纨绔来给你们上一课吧！ 现在站在你面前的是：顶级变态杀手、清道夫，龙国第一纨绔、京城林家唯一继承人、龙国首席刑侦顾问，精通犯罪心理学、痕迹学、审讯学、战术规划、近身格斗、枪械使用、潜行与伪装等三十六路绝技，让所有罪犯闻风丧胆，陌生人如玉，公子世无双的罪犯克星，林不凡。 当然我更喜欢你们叫我，林青天，因为，在我眼里，就没有完美犯罪。

鹅是老五 短篇

应该扣他们分

基于学者社交网络的论文与项目关联模型 作者： 王柳 1 汤庸 1 杨佐希 1 傅城州 1 毛承洁 1 毛超丹 1 作者单位： 1. 华南师范大学 计算机学院 提交时间： 2019-04-01 摘要: 针对学者社交网络的独特用户，提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据，去除无关和冗余特征，得到影响论文与项目关联的有效特征；然后通过文本向量空间模型TVSM(text vector space model)计算论文与项目之间的文本相似度，为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络“学者网”数据，实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明，该模型具有较好的准确性和实用性，可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息，给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务，为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。 Abstract: Considering the unique users of scholars' social networks, this paper proposes a collaborative association model of paper and project data based on scholars' social networks. Firstly, The proposed model uses the two-step feature selection method to preprocess the data, while removing the irrelevant and redundant features. So that the model would obtain the effective features that affect the association between the paper and the project. Then it would adopt text vector space model to calculate the text similarity between the paper and the project. After finishing these, it could form recommendation sets for different papers/projects. Through the social network "SCHOLAT" data for researchers, the model is implemented and applied to SCHOLAT. The online application situation and user feedback show that the model has good accuracy and practicability. Furthermore, it can more fully explore the potential relationship between the paper and the project, provide users with better academic research management services, and propose a novel research method for analyzing the academic big data. 社交网络 协同关联模型 特征选择 文本相似度 学者网 期刊： 计算机应用研究 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 引用： ChinaXiv:201904.00039 (或此版本 ChinaXiv:201904.00039V1 ) doi:10.12074/201904.00039 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00039.V1 推荐引用方式： 王柳,汤庸,杨佐希,傅城州,毛承洁,毛超丹.(2019).基于学者社交网络的论文与项目关联模型.计算机应用研究.[ChinaXiv:201904.00039] 版本历史 [V1] 2019-04-01 15:47:37 ChinaXiv:201904.00039V1 下载全文

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看着眼巴巴的盯着自己的两人，央央金笑了一下道，“第三天的销量统计，《怎见浮生不若梦》370486张，《地火窟煅体》172382张，还算是不错的消息。

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【非爽文+平淡日常+轻松诙谐+无女主+无刀子+苟王】陈平安，一个没有背景、没有金手指的普通人，但他拥有超乎常人的耐心、智慧、观察力和对信息的极致敏感度。他信奉“苟道”，万事以活得长久为第一要务，通过不断学习、分析信息、发现并利用他人忽略的“信息差”来“捡漏”，在残酷而漫长的修仙世界里，走出一条属于自己的长生大道。

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