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烂尾
徒儿你已无敌是作家小手冰冷的最新作品,提供徒儿你已无敌免费阅读,徒儿你已无敌
盗墓
新书《第1043章 人教人学不会，事教人一次就会》已开。 -- 远嫁蜀地近二十年的定西侯府嫡女陆念回京了，还带回来了刚及笄的独女余如薇。 两地路远，消息难通，京中勋贵却也陆续听说过这对母女的状况，实在太过离奇。 陆念未出阁时就十分霸道，亲爹不好管、继母不敢管，侯府不得不在惹出祸前把人远远嫁出去。 哪成想生的女儿青出于蓝，克得余家上下几乎死绝，不得不回京依靠陆家。 公侯伯府的贵夫人们都打起了精神，断不能让这胜于蓝的余如薇霸上了自家的好儿郎！ -- 生为三朝太师的小孙女，阿薇虽随父母赴任地方，依旧是族中最受喜爱的小团子。 风云变，太师府卷入皇位之争，一朝倾覆。 阿薇侥幸逃出，艰难谋生，直至见到了险些发疯的陆念。 她成了余如薇，成了陆念的药，更成了陆念的刀。 她助陆念报仇，更替自己报仇。 -- 一对假母女携手复仇的故事。
美食
其实唐龙根本不知道外面的消息，也不知道自己被世人这么期待着，他现在已经脱离了《橘子巷里》游戏，重新过上了艰辛的体力锻炼生涯。
绘本
【快节奏爽文+绝美师尊＋女帝仙子+杀伐果断+传统玄幻】落魄少爷方云被美女未婚妻无礼，竟获得阴阳神尊传承，自此拿捏圣女，脚踏天骄，无敌天下！ 不过方云也很无奈，自己虽然无敌了，但是为什么总有漂亮女人换着法子，甚至是求着跟自己修炼？
报告文学
武侠世界大改写是(花遇春风香自浓)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在武侠世界大改写
无限流
1996年，莫妮卡·贝鲁奇拍摄了她的第一部法语影片《灯明几度》。
赛车
【双女主+伪宿敌+搞笑剧情】 云不染身为合欢宗的大师姐，作天作地作空气，给自己作死了。 莫名其妙复活后，云不染还来不及搞清楚原因，就发现上辈子的死对头失忆了，这真是……老天开眼！ 出于某种不可言说的心思，云不染哄骗死对头，说她们是道侣，使唤那人端茶倒水、揉肩捏腿，好不惬意。 死对头很听话，就是时不时要占一下自己的便宜。 等等，死对头竟然想和她双修？ 可恶，她果然就是馋自己的身子！ —— 竹挽风知道云不染是什么人。 她轻浮、好色、花心、风流、放浪……简直是九州之耻。 可竹挽风就是对她动心了。 然而有一日，云不染却死了。 凭什么她勾了自己的心，却能说走就走？ 竹挽风不允许。 上穷碧落下黄泉，她要她活。 她只要她活。
团宠
【奥特同人+后期轻系统+无女主+扮演+重置各个奥特曼世界】陈霄穿越到迪迦世界，面对哥尔赞的大脑袋，果断扮演初代奥特曼。陈霄表示：“女婿能打你，我就不能了吗？” 陈霄不仅要扮演初代，所有奥特曼都要扮演，连怪兽也不放过。 “今天不扮演奥特曼了，用徽章扮演怪兽吧，就决定是你了，杰庞顿！” 在不断穿梭奥特曼世界的时候，陈霄慢慢发现自己的真正任务，无数世界需要陈霄。 陈霄高喊：“世界重置吧！” 由于是本人的第一本书，前期会有不好的地方，请各位读者见谅。
丹修
跌宏诡谲的背景设计，结合上无与伦比的特效制作，让《宫廷名菜誉满中外堪称一绝啊》一下子成为美国人的新宠，大家经常在讨论这部电影，不管学习还是生活，《他现在是彻头彻尾的大坏人》已经成为一种时尚，一种风潮。
游戏
情绪关联性在舆情识别中的作用研究 Multi-label text emotion classification based on self-attention mechanism and emotion semantic similarity modeling 作者： 倪盈盈 1 作者单位： 1. 上海交通大学媒体与传播学院 通讯作者： 倪盈盈 Email:niinin7@sjtu.edu.cn 提交时间： 2024-05-04 15:08:23 摘要: 【目的】针对现有的多标签文本情绪分类算法难以建模和利用情绪间语义关联性的问题，提出一种基于自注意力机制的情绪关联性建模的多标签文本情绪分类方法。【方法】本文提出基于自注意力机制的情绪关联性建模的多标签文本情绪分类神经网络（AttEmoNet），通过自注意力情绪关联模块建模情绪标签自身的语义及相似性，并使用基于大规模预训练模型的文本编码器用于编码输入文本为语义向量，最后通过神经网络计算文本语义向量和情绪语义向量的匹配度， 从而实现更加精准的情绪类别识别。【结果】通过在NLPCC2014和GoEmotions两个公开数据集上的对比实验验证AttEmoNet的有效性。结果表明，AttEmoNet的文本情绪分类性能相比于基线方法Random、cnsenti、SVM和BERT均有显著提升。相比于现有最优基线方法，AttEmoNet的分类精准度Precision最高提升13.33%，召回率Recall最高提升21.80%，F1得分F1-score提升12.74%。同时AttEmoNet建模的情绪语义关联矩阵有良好的可解释性，证明其具有较好的建模情绪语义的能力。【局限】大语言模型的出现为多标签文本情绪分类打开了全新的思路，未来将结合AttEmoNet与大语言模型各自的优势以实现更加精准、高效的多标签文本情绪分类算法。【结论】本文提出一种基于自注意力机制的情绪关联性建模的多标签文本情绪分类神经网络，提升了文本情绪模型的情绪语义及其关联性建模的能力以及情绪识别的性能，并通过在两个公开数据集上的对比实验验证了研究的有效性。 情绪分类 舆情识别 来自： YINGYING NI 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 未投稿 引用： ChinaXiv:202405.00005 (或此版本 ChinaXiv:202405.00005V1 ) DOI:10.12074/202405.00005V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202405.00005.V1 推荐引用方式： 倪盈盈.(2024).情绪关联性在舆情识别中的作用研究.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202405.00005V1 版本历史 [V1] 2024-05-04 15:08:23 ChinaXiv:202405.00005V1 下载全文
男频
崔恩荣
我将永远拥护景喻
嗑到了今天更新不收礼，收礼只收营养液！
这篇书评可能有关键情节透露 余华在《在细雨中呼喊》中用第一人称写尽人间的柔和悲凉，鲁迅用各种故事“大嚷”，认为会有“希望”唤醒“熟睡”的人们，《呐喊》里藏着黑暗“铁房子”的希望；美国诗人金斯堡全篇用了一系列的排比句说着他们的嚎叫，旗帜鲜明对抗着这个世界。日本社会派推理作家叶真中显的小... ( 展开
有用 silence 2026-02-23 12:46:00 安徽 微信读书版，收录： 《美少年》美并不总是祝福，软弱的人会被美吞噬。 《家灵》和《鮨》都是写家传餐饮小店的故事，前半部分都有以女儿的视角看食客来往以及与店家之间如线般易断但真实情谊的场景，很喜欢。《家灵》是写被束缚的女性，《鮨》是写被束缚的母亲（我实在无法从奉献和哀情的角度去看那位为厌食儿子做寿司的母亲）。 《明暗》尊重他人命运🫡女主挺圣母的，颜色是视觉，就算教会盲人这个字也没用的，反而体现了可视者的自大。 《病鹤》被美化的男文学家。文字还是很优美的。 《决斗场》两男一女的西方青年，通过打架决斗的行为来写很东方式的感情。不喜欢。 《前世》强弟弱哥。不喜欢。
和LS某些同学的发言类似，当男主说出自己爱女主的时候，我华丽的囧了……