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热门评论
这篇书评可能有关键情节透露 本文末尾附录有一定的关键情节透露,正文应无明显剧透。 承蒙出版社熟人厚爱,我也算是白嫖到了这本书,我一看这个书再一看这个作者,嘿,好家伙又是你,让我来康康你又能整出什么大活来。 安迪同志这次把主人公从火星表面扔到了一个新的星系,实现了空间尺度的巨大飞跃;又捞... ( 展开
有用 不玩豆瓣 2020-04-27 15:29:38 最夯的翻译!
这是一本轻文学小说。我很开心能够在人生的这个阶段,这个时候,发现这么一本贴合自身的小说。正如许多评论所言,我也认同《三日间的幸福》适合一个人在一个比较安静的环境下阅读。它,并不复杂,并没有过于激烈的展开,也没有刻意的去营造死亡的绝望感,淡然之余,实则真实,... ( 展开
不知新文是什么
严峫怒道:“快滚,别逼逼我的肱二头肌,你想被人说咱俩是一对给吗?!”"给作者大大捉个虫~
有用 李狸黯 2020-03-20 09:23:00 一气读完,全程脑子里回荡着“这不巧了!
我心软软的呜呜呜呜
所以是乌行雪自己给自己造的梦?
三个真人师叔,一个洞若观火,一个光明磊落,一个心比天高,人如其名。
这对出生父母^_^
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贝叶斯公式编辑 锁定贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为:P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)。中文名 贝叶斯公式 外文名 Bayes Rule 表达式 P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) 提出者 Thomas Bayes 提出时间 1763年开元国际官方网站 应用学科 数学 适用领域范围 概率论 公式变形 P(B|A)=P(A|B)*P(B)/P(A) 1 公式 2 推广 3 原理 ▪ 一般公式 贝叶斯定理公式(3张) 例如:一座别墅在过去的 20 年里一共发生过 2 次被盗,别墅的主人有一条狗,狗平均每周晚上叫 3 次,在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为 0.9,问题是:在狗叫的时候发生入侵的概率是多少?我们假设 A 事件为狗在晚上叫,B 为盗贼入侵,则以天为单位统计,P(A) = 3/7,P(B) = 2/(20*365) = 2/7300,P(A|B) = 0.9,按照公式很容易得出结果:P(B|A) = 0.9*(2/7300) / (3/7) = 0.00058另一个例子,现分别有 A、B 两个容器,在容器 A 里分别有 7 个红球和 3 个白球,在容器 B 里有 1 个红球和 9 个白球,现已知从这两个容器里任意抽出了一个球,且是红球,问这个红球是来自容器 A 的概率是多少?假设已经抽出红球为事件 B,选中容器 A 为事件 A,则有:P(B) = 8/20,P(A) = 1/2,P(B|A) = 7/10,按照公式,则有:P(A|B) = (7/10)*(1/2) / (8/20) = 0.875贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前,经济主体对各种假设有一个判断(先验概率),关于先验概率的分布,通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时,一般假设各先验概率相同),较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。贝叶斯定理的推广对于变量有二个以上的情况,贝式定理亦成立。例如:这个式子可以由套用多次二个变量的贝氏定理及条件机率的定义导出。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。作为一个规范的原理,贝叶斯法则对于所有概率的解释是有效的;然而,频率主义者和贝叶斯主义者对于在应用中概率如何被赋值有着不同的看法:频率主义者根据随机事件发生的频率,或者总体样本里面的个数来赋值概率;贝叶斯主义者要根据未知的命题来赋值概率。一个结果就是,贝叶斯主义者有更多的机会使用贝叶斯法则。贝叶斯法则是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率的。