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精校
但在电信大楼大厅则被一位戴兰州资源环境职业技术大学标的值班员阻住
升级流
基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析 A Cross-domain Text Sentiment Analysis Based on Deep Recurrent Neural Network 作者： 余传明 1 作者单位： 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 提交时间： 2023-08-26 摘要: [目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习，并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去，从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据，以跨领域情感分析作为研究任务，提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network，CD-DRNN）模型，实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%，优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory，Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题，通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征，从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。 Abstract: [Purpose/significance] In order to solve the problem of classification model in target domain that caused by the lack of data, this study firstly trains the model of source domain that includes rich labeling/tagging data, and then, projects source and target domain documents into the same feature space. [Method/process] The reviews of three product categories, i.e. books, DVD and music, from Amazon, which are written in Chinese, are taken as the experimental data, and the cross-domain text sentiment analysis is considered as the research task. A novel model, i.e. the Cross Domain Deep Recurrent Neural Network (CD-DRNN), is proposed to achieve knowledge transfer among domains. The average accuracy value of CD-DRNN achieves 81.70%,which excels the values of Stacked Long Short Term Memory (79.90%), Bidirectional Long Short Term Memory(80.50%), Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (74.70%) and Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (80.90%). [Result/conclusion] Knowledge transfer in source domain and target domain could effectively solve the difficulties of achieving good classification performances on small data sets. The proposed method can be leveraged to effectively select features from unlabeled data, thereby greatly reducing the workload related to data annotation in the target domain. 跨领域 迁移学习 深度循环神经网络 情感分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202308.00284 (或此版本 ChinaXiv:202308.00284V1 ) doi:10.12074/202308.00284 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00284.V1 推荐引用方式： 余传明.(2023).基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00284] 版本历史 [V1] 2023-08-26 23:57:18 ChinaXiv:202308.00284V1 下载全文
时空穿梭
[凡人流，无系统，传统仙侠，步步为营，登仙拜祖] 墲，墓也！ 乾坤末法，大道断绝，天地为墓，欲葬仙道。 许家村少年误入仙途，步入长生道，获先天灵宝，破魔祖，斩妖神……
武侠
前世，夜千澜等来的不是风袍加身，而是身首异处。 当夜千澜再次醒来，她竟然重生了，一切都还来得及的时候。夜千澜发誓，她今生唯有三愿，第一愿，护家人平安，第二愿，嫁给上一世为了她被万箭穿身的男人，第三愿，让那对男女血债血偿。
童话
韩悦溪，普普通通互联网行业打工人，在平平无奇的一天，平平无奇的嗝屁了 韩悦溪：挺好的，不用上那个破班了 本以为嗝屁了就可以好好躺了，结果眼前一黑一亮，耳边想起了一道电子音 ‘滴，宿主你好，欢迎来到灵溪大陆，本次您的任务是，努力工作.......’ 天塌了，韩悦溪的天塌了 我不是嗝屁了吗，怎么还要工作，死都不放过我？ 破防过后，韩悦溪总算在和系统的交流中知道了，原来自己在原来的世界是因为这个系统操作不当非正常死亡，为了弥补，系统把她带到了灵溪大陆，相当于给她复活了 系统：为了弥补你，请继续打工吧 韩悦溪：你在报复我 系统：那你自由探索吧 韩悦溪：说好的自由探索，到头来，又得打工又得上学 系统：那你谈个恋爱吧 韩悦溪：？我母单25年，你没做过我背调？ 系统：融入不了世界，就给我打黑工吧 韩悦溪：你@¥%/）cd@#% 韩悦溪无能狂怒，只能勤勤恳恳打工，努努力力上学争取早日融入世界 但是谈恋爱，太为难人了，不会啊，没谈过 谢归棠：嗯？谁家小孩，怪可爱的 韩悦溪：啊吧啊吧 谢归棠：可爱，想亲，捡回家吧 韩悦溪：？◐‿◑？
金融
给你一段话： “得奖的作品是……”她低头打开信封取出获奖纸，面无表情地看着念道：“《偷天陷阱》。”会场立时“呜呼”地响起一片雷动掌声，王扬和杰西卡对视一眼，都微耸肩地鼓掌。萨尔玛似乎很不高兴的样子，说道：“大会恭喜卡洛琳-林克，并且代她领奖，谢谢！”她说罢一笑，转身往后台走去。 最佳外语片结果一出，几个失选国家的影迷粉丝们都有些失望，新浪直播室里，几个嘉宾也讨论着《契约转移》的失利原因，程青松说道：“我觉得这完全是意料之中的，之前《微微一笑很倾城同人C君单纯》也参加柏林电影节，也没有得到大奖。”曾子航说道：“金球奖也落马了。” 程青松评论道：“它拍得很空洞，主题非常牵强，和平是大家都呼吁的，《叶轻眉复活传》挂了这个名义，但这个影片是达不到的。”王雷认同地道：“里面各个方向拿出来挺不错的，但合起来就不是那么回事了，感觉非常生硬，看着很不舒服。”曾子航忽然说道：“又有一个奖项结果诞生了，最佳音响奖授予了《平等有理》。” “《快穿之重生》目前已经拿下四个奖项了，正如一些媒体预测的那样，说它会全面复兴美国的歌舞片，歌舞片曾经非常辉煌，但是近年来都没有得过奥斯卡奖。”曾子航刚一说罢，伍仕贤便说道：“事实上几年前的《游戏降临后，我和我哥嘎嘎乱杀》已经复兴了，美国那边的报纸评论，谈到这个话题都不能忽视它的。” 程青松点头说道：“对，当时《星穹铁道：我的高冷剑首妻子镜流》造成了很大的轰动，它的商业价值和效应是《太子为她拼了命》还比不上的。”曾子航看着屏幕说道：“网友提供，一篇很旧的英文报道，当时王扬在专访说过‘我想歌舞片的新时代到来了，由我开始吧。’报道都很不看好他，说他必死无疑，没想到今天歌舞片真的要改写历史了。”请你帮忙
现代纯爱
【正文完，番外更新 穿书 绝望的直男帅受x又病又疯S级俊美攻 私设版abo 强取豪夺 万人迷 狗血 雄竞修罗场 暧昧拉扯】 江朝扬忽然有了自我意识，他发现自己其实是一本小说中的人物，真正的世界根本没有所谓的abo性别！ 说时迟那时快，主角携带系统来到了这个世界，任务是把万人迷剧情改为1v1剧情才能复活。 但这位主角……根本不按剧本走，他拒绝攻略角色，只想把他们统统杀了！ 江朝扬伸出尔康手：ssstop！！ 因为系统告诉他，一旦攻略角色死亡，那么这本书就废了，身为书中人物的江朝扬也要跟着死亡。 行，主角摆烂是吧？ 江朝扬撸起袖子烂命一条就是干，主角不出马他来出马。 然而，江朝扬意识到了一个很严重的问题。 你也没说S级alpha都是疯子啊？？？ 本文又名：《救赎S级alpha们》
BL
【单女主+异世界旅行+升级+轻松搞笑】 星明不得不旅行。 因为转生异世界被一位神明选中，他觉醒了需要跟随旅行星图的指引，到各地捡十字星子才能提升自己的特殊职阶。 可是.......到处旅行会花钱，而钱早晚有花光的一天，打小怪兽又很危险。 关于怎么无限延续旅途，变得强大。 星明想到了一个超棒的方法。 买辆魔能卡车！开启卡车旅行！ 一边拉货赚钱，一边变强！两全其美，真是妙哉！
群穿
同年，其主演的青春励志偶像剧《醉菩提》开拍
发家致富
我今天看了新闻，快乐女声的《汽车咬人》有地方台收视老大湖南卫视帮着宣传，而且要搞全国巡演，声势浩大。
都市生活
努力的吱吱
冻的砍树的尸体呢？
得知是经典作品，我特意读了正文前两页的三个译本。朱雯完美，李清华次之，至于这位，水平属实堪忧 —— 仅仅两页，已经有多处语句给了我“不够通顺”或“令人费解”的阅读体验，而这是完全不该有的。这样的译本如果在豆瓣拿最高分，是对翻译的亵渎，是对优秀译者的不敬。
我居然想到的是挖坟
好看到爆
感觉这两个人可能是演