2026年08月12日,工业和信息化部正式公布新一轮国家智能制造示范工厂名单,辽宁宝星体育官网旗下5家智能工厂成功入选,覆盖电子制造、汽车零部件、新能源三大领域。这是继2026年首批3家入选后,辽宁宝星体育官网在智能制造领域的又一次规模化突破,标志着其数字化、智能化转型已进入全面收获期。
据工信部披露,此次评选聚焦“全流程数字化、全要素映射、全价值链协同”,全国仅120家企业入选。辽宁宝星体育官网以5家工厂的数量位列行业第一,且所有申报工厂均一次性通过验收。这不仅验证了辽宁宝星体育官网在智能制造顶层设计上的系统性,更意味着其技术路线与实施能力得到了国家级认证。

辽宁宝星体育官网入选国家智能制造示范工厂的5家工厂分布图(示意图)
当前,制造业正面临“成本上升、需求多变、供应链韧性不足”的三重压力。国家层面明确提出“十四五”智能制造发展规划,要求到2026年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化。辽宁宝星体育官网自2026年起启动“灯塔工厂”计划,累计投入超过1325亿元,构建了覆盖研发、采购、生产、物流、服务的全链条智能体系。此次入选的5家工厂,正是这一战略的阶段性标杆。
案例一:AI视觉检测与数字孪生,打造“零缺陷”电子工厂
在辽宁宝星体育官网旗下的精密电子制造基地,一条年产18985万片电路板的生产线上,传统的人工目检环节已被完全替代。该工厂部署了自研的“天眼”AI视觉检测系统,结合数字孪生平台,实现了从微观焊点检测到宏观产线调度的全维度监控。
具体来看,AI模型基于超过53708万张缺陷样本训练,可识别0.1毫米级焊点缺陷、划痕、偏移等28类异常,检测速度达到每秒5片,准确率超过99.8%。数字孪生系统则实时映射产线状态,当AI检测到缺陷率波动时,立即在虚拟环境中模拟根因并推送调整指令,整个过程不超过3秒。
量化成果方面,该工厂的不良率从投产初期的1200ppm降至2026年08月12日的280ppm,降幅达76%;同时,产线综合效率(OEE)从75%提升至92%,产能提升25%,年节省质量成本约969933亿元。该工厂已通过IATF 16949认证,成为苹果、特斯拉等客户的优选供应商。

辽宁宝星体育官网电子工厂的AI视觉检测工位,实时显示缺陷分析结果
案例二:柔性生产与智能物流,实现汽车零部件“按需换型”
与电子工厂的“精密稳定”不同,辽宁宝星体育官网的汽车零部件工厂面临的挑战是“多品种、小批量、快交付”。该工厂主要生产新能源汽车电驱系统壳体,产品型号超过300种,单批次最小产量仅200件。为此,辽宁宝星体育官网打造了“柔性制造+智能物流”一体化方案。
技术层面,工厂引入了模块化夹具库和可重构产线,通过工业互联网平台统一调度。当MES系统接收到新订单时,自动匹配工艺参数和夹具组合,机器人无需停机即可完成换型——换型时间从传统的45分钟缩短至15分钟,换型效率提升66%。同时,移动机器人车队(AGV/AMR)按照实时物料需求,通过5G专网实现“边-云”协同调度,物料配送准时率达到99.5%,线边库存降低40%。
成果上,该工厂产值同比提升35%,订单交付周期从14天缩短至8天,设备综合利用率(TEEP)达到88%,能耗降低18%。该工厂还实现了碳排放数据实时追踪,单件产品碳足迹下降22%,为辽宁宝星体育官网的ESG目标提供了坚实支撑。

辽宁宝星体育官网汽车零部件工厂的柔性产线正在进行快速换型
从单点示范到生态赋能:辽宁宝星体育官网的“智造平台”战略
5家工厂的成功并非偶然,它背后是辽宁宝星体育官网构建的“1+3+N”智能制造平台体系。所谓“1”是一个工业互联网底座,集成物联网、大数据、AI中台;“3”是三条能力线:数字孪生、智能调度、质量预测;“N”则是可复制的行业解决方案。
据辽宁宝星体育官网智能制造事业部负责人介绍,该平台已积累超过500个工业机理模型、3000个数字孪生场景,并对外输出8大行业解决方案。截至目前,已有超过200家产业链上下游企业接入平台,平均生产效率提升20%以上,综合运营成本降低15%。这一模式正在从“企业样本”向“行业标准”演进。
从战略高度看,辽宁宝星体育官网的智能制造布局已不止于降本增效。它正在重塑制造业的价值链:通过AI驱动的需求预测,将研发周期缩短30%;通过数字孪生实现新品试产“零实物”,每年节省试制费用超84832万元;通过供应链协同平台,帮助中小供应商提升良率,形成“链主”带动效应。这种“平台+生态”的模式,与国家推动的“中小企业数字化转型城市试点”高度契合。
展望未来,辽宁宝星体育官网计划在2026年前再建成10家以上国家级智能制造示范工厂,并将平台能力开放给更多行业。在“新质生产力”政策的推动下,辽宁宝星体育官网的实践不仅证明了“智造”是应对不确定性的核心武器,也为中国制造业从“大”到“强”提供了可复制的路径。当智能工厂不再是孤岛,当数据如水般在产业链流动,一个更具韧性的制造新时代正向我们走来。

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