同类精选作品换一换

蓄意

钟馗般的男人；妩媚近妖的战王；像河童的猥琐道长。 这是属于小人物的另类末世。 有血有肉，有道德情怀。 以全新的视角审视这个世界。 （无穿越，无重生，无系统，无异能）

飞翔的大西瓜 凡人流

放掉的最爱

青青一愣。 “后来，他遇到什么人，已经不可考。但是可以确切的是，他开始会制作一星能量卡，从他十二岁开始，他便开始以制作一星能量卡为生。” “制作一星能量卡为生？”青青耸然动容。 “是的，我们之前也觉得不可思议，但是我们最终计算，一张一星能量卡的成本大约是九十八欧迪。他制作的卡片被一家小店收购，但这家小店的主人已经去世。为了找到了线索，我们花费了相当大的力气，找到这家店主人的亲属。在那里，我们找到了他的账本。于是，我们有了新的发现。” “什么发现？”青青不自禁地被喻龙的述说吸引。 第三百二十二节 为了它 “店主的收购价是一百零三欧迪，也就是说，每张能量卡，他能够得到五欧迪的利润。店主每天从他那收购的一星能量卡是二十五张。也就是说，他每天能够得到一百二十五欧迪的收益。但是，这有个前提。”喻龙表情也变得严肃起来：“前提是，他没有一张卡片失败。如果失败了一张卡片，那他的收益基本就泡汤了，而失败两张，他每天需要亏损七十一欧迪。由此可见，他的制卡成功率极为惊人。最令我佩服的是，这样的生活，他坚持了四年。” 青青淡定的眸子也不由衷地露出佩服之色。 “这些调查看上去没有太大的意义。不过，我更感兴趣的是这位陈暮本人。这些经历能够帮助我们去了解这个人物。陈暮的一星能量卡制作生涯在这家小店店主去世后便结束。之后，他便开始与他的重要搭档——雷子，开始制作卡影。我们找到他们的第一部作品《常隆基》，发现，其中同样用到了该项技术。应该说，他得到它的时间，应该是制作《大虐！绿茶男配又在发大疯》之前并没有多久。不过，我们没有找到任何相关线索。

昔邀晓 都市修仙

拿了爽文剧本后，

【女主最美最强+游戏入侵现实+多马甲纯水仙+万人迷+多箭头+甜宠+随便磕】 刚结束高考，姜茯神决定在全息游戏中好好放纵一下，这些游戏包括： 《情定江湖101——让你体验不一样的武侠情缘》 《红黑争斗102——教你如何酿出纯度最低的酒》 《超级英雄103——培育属于你的超级英雄》 《墓地塔防104——守护你的墓地，别让盗墓贼攻陷》等等…… 她度过了一个快乐的暑假，直到走进燕京大学，她遇到了学长苏梦枕、陆小凤、张楚岚；遇到了室友赵敏、陈思思、梁湾；遇到了导师南宫春水，林正英和校董解雨臣…… 姜茯神：有哪里不对吧？ 等到大二她去美国做交流生，看着走在大街上的美国队长、布鲁斯·韦恩、福尔摩斯，琴酒、以及站在讲台上做金融诈骗……讲座的阿斯加德二王子洛基…… 姜茯神：不是，这真有点不对吧！ 不是说好玩游戏的吗？ 游戏怎么成真啦！ 【综武侠（金古温黄）】：已完结 【少年白马醉春风】：已完结 【综盗墓（老九门盗墓笔记鬼吹灯一人之下九叔）】：进行中

尘中陌 HE

校园江湖

李庆安一阵惭愧，他连《熊出没之年货》都没读过，何以谈文。

酥渣 年下

修改报告

平行世界，请勿较真。 ---------- 灰暗的过到二十六岁的方远山，由于家庭的原因，走投无路之下想到了出国镀金。应客户需求，到亚马逊丛林拍照的他碰...

蒋牧童 无厘头

妖兽袭击

【厌世清冷野玫瑰×口嫌体直数学天才|破镜重圆×虐甜×病娇×双向救赎×双洁HE】 周书辞从数学天才，到创立万时集团，坐拥六千亿商业帝国，撑起京州市半壁江山，只用了五年时间。 却只想知道，她是否后悔，因为两千万抛弃他。 久别重逢，她一出现，就击溃防线。 掌握商业帝国的周书辞，向她卑微祈求。 “昭昭，能不能为我活着。” 在他眼皮子底下自杀，平日冷静的周书辞震怒。 “你要是死了，我就去殉情。” 只有周书辞知道，他不能没有蒋昭昭。 看蒋昭昭痛苦，想要结束生命，周书辞心疼，只说，“我陪你。” 如果共赴死，也算是一种共白头。 周书辞动用关系，带她去改名。 “昭昭，应该是朝朝，朝阳的朝。” 一次次被周书辞从黑暗深渊中拉回，他不管不顾，只想为她撕开缝隙，要她做回野玫瑰。 蒋昭昭曾经，差点脱离地狱。 后来才发现，那是黑洞逃不逃掉。 她最佳的爱好，给自己找墓地。 有一块，她最喜欢。 春暖花开，面朝大海。 她喜欢看他禁欲清冷，却又为她沉沦。 比起美梦，她更愿意做噩梦，不愿醒来，怅然若失。 若是深渊，怎愿你共沉沦。 （男主前期以为自己为爱做三，女主只喜欢男主，前期女主抑郁厌世

三姜哥 现代纯爱

取消婚礼

【反派+腹黑+数据流+杀伐果断+美女如云】 全服玩家都笑我选了最废的生活职业【毒师】。 他们不知道，我的毒，能腐蚀神器，能毒杀神明。 超凡降临时，百万神魔压境，所有人都陷入绝望。 我缓缓登顶城楼，面对漫天诸神，只是举起了手中的琉璃瓶： “哦？你们说的神，是指我瓶子里……正在融化的这些东西吗

屠夫十三郎 风水

无尘、无泪

基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类 作者： 买买提阿依甫 1 吾守尔·斯拉木 1 艾斯卡尔·艾木都拉 1 杨文忠 1 帕丽旦·木合塔尔 1 作者单位： 1. 新疆大学 信息科学与工程学院 提交时间： 2019-04-01 摘要: 针对传统机器学习的情感分类方法存在长距离依赖问题，深度学习存在忽略情感词库的弊端，提出了一种基于注意力机制与双向长短记忆网络和卷积神经网络模型相结合的维吾尔文情感分类方法。将多特征拼接向量作为双向长短记忆网络的输入捕获文本上下文信息，使用注意力机制和卷积网络获取文本隐藏情感特征信息，有效增强了对文本情感语义的捕获能力。实验结果表明，该方法在二分类和五分类情感数据集上的F1值相比于机器学习方法分别提高了5.59%，7.73%。 Abstract: In order to solve the problem of long-distance dependence in traditional machine learning sentiment classification method and the disadvantage of ignoring the emotional lexicon in deep learning, this paper proposes a Uyghur sentiment classification method based on attention mechanism combined with bidirectional long-short term memory network and convolutional neural network model. The concatenated multi-feature vector is used as the input of the bidirectional long short-term memory network to capture the context information, the attention mechanism and convolution network are used to capture text hidden emotional feature information, which effectively enhances the capture ability of the text sentiment semantics. The experimental results show that the F1 value of this method on two-category and five-category Uyghur sentiment data sets higher than machine learning method 5.59%, 7.73%, respectively. 情感分类 双向长短记忆网络 卷积神经网络 注意力机制 维吾尔语 期刊： 计算机应用研究 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 引用： ChinaXiv:201904.00061 (或此版本 ChinaXiv:201904.00061V1 ) doi:10.12074/201904.00061 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00061.V1 推荐引用方式： 买买提阿依甫,吾守尔·斯拉木,艾斯卡尔·艾木都拉,杨文忠,帕丽旦·木合塔尔.(2019).基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类.计算机应用研究.[ChinaXiv:201904.00061] 版本历史 [V1] 2019-04-01 15:47:36 ChinaXiv:201904.00061V1 下载全文

梦江北 玄幻言情

威压之下

提供墨守陈规全文免费阅读, 人生一世，草木一秋，只要能活着就不能辜负自己，她从活死人堆里爬出来，从笑起来如沐春风的柳沐风，到陈墨的沉默，去勇敢的面对生活，爱我的人我会努力爱他一辈子，伤我的人一定要讨回来。出了活死人推面对新的生活，才发现...

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传授丹火

惊世医妃》是绿依创作的古代言情小说。【大结局】她，雪凡心，二十一世纪赫赫有名的医学天才，却穿越到镇国公呆呆傻傻的废材小姐身上。当丑颜褪去，她的绝色容姿，她的万丈光芒，凤惊天下。他，夜九觞，神秘莫测的九皇叔，够冷酷够霸道够腹黑，某个无聊日，发现了一个有趣的小东西，从此开始他天上...

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