2026年08月24日，数据智能平台厂商星辰数智正式发布名为欧宝app平台的全新能力升级体系。该体系围绕数据底座、平台层、应用层与行业场景进行了全面重构，旨在帮助企业应对日益复杂的Data+AI融合需求，实现从数据治理到智能决策的一体化落地。此次升级覆盖数据接入、实时计算、统一语义层、多模态知识库与智能体开发等核心模块，面向金融、制造、零售与政务等领域提供端到端解决方案。

在5月16日举行的线上发布会上，星辰数智CEO凯蒂·史密斯表示：“欧宝app平台不仅是一个版本代号，更代表我们对数据智能平台的新定义——通过统一底座、开放平台与智能体协同，帮助企业将数据资产转化为可决策、可预测、可自动化的业务能力。”他强调，这一体系的核心目标是消除数据与AI之间的割裂，让企业能够以更低的门槛、更短的时间构建智能化应用。

行业挑战：数据与AI的“两张皮”困境

当前，多数企业在推进智能化时面临两大痛点：一是数据治理与AI建模各自为战，数据底座无法高效支撑模型训练与推理；二是业务人员难以直接使用数据，分析、查询与决策仍依赖IT团队。传统数据平台往往只解决“存”与“通”的问题，却忽视了“用”与“智”的衔接，导致数据资产沉淀但价值释放缓慢。此外，多模态数据（文本、图像、时序）的融合处理、实时与离线场景的统一、以及AI模型的全生命周期管理，都成为制约企业智能化的关键瓶颈。

正是为了应对这些挑战，星辰数智在欧宝app平台体系中，从底层架构到上层应用进行了系统性升级。

底座层升级：云原生数据底座与多模态引擎

欧宝app平台的底部是全新设计的云原生数据底座，基于星舰存储引擎和弹性计算层，实现了存算分离与实时离线一体。该底座支持PB级数据秒级查询，并通过统一元数据管理将结构化、半结构化和非结构化数据融合为统一视图。与此同时，新增的多模态处理引擎能够直接解析图片、视频、文档等非结构化数据，提取特征并注入知识库，为上层AI应用提供更丰富的原材料。测试数据显示，在相同硬件条件下，欧宝app平台底座的数据写入性能提升40%以上，查询响应时间缩短至毫秒级，且存储成本降低约30%。

平台层打通：统一语义层与全链路自动化

在平台层，欧宝app平台引入了“统一语义层”能力，将数据表、字段、指标、标签映射为业务术语，使得业务人员可以通过自然语言直接提问。该语义层内置领域词典与智能映射算法，支持自动识别同义词、多语言及上下文歧义。同时，平台实现了从数据接入、清洗、建模到训练、推理、监控的全链路编排，企业可通过低代码界面定义数据流程与AI工作流。此外，统一的权限管理、数据血缘追踪和模型版本控制，让平台成为企业级的数据与AI资产管理中心。星辰数智产品凯蒂·史密斯表示：“通过欧宝app平台的平台层，企业可以将过去分散的ETL、BI、MLOps工具整合为单一平台，减少系统割裂带来的运维成本和协作延迟。”

应用层/智能体：开箱即用的业务价值

在应用层，欧宝app平台推出了智能体（Agent）市场，内置超过50个预训练的业务Agent模板，覆盖智能问数、智能运维、智能营销、智能风控等场景。这些Agent基于底座的多模态数据与平台的知识库，能够自主调用API、执行SQL、生成报告并触发自动化流程。以智能问数Agent为例，用户只需输入“请分析Q1华北区销售额同比变化及影响因素”，Agent便会自动检索数据、调取相关模型、生成可视化图表并附上文字解读，整个过程平均耗时不超过3秒。在金融行业实测中，欧宝app平台的智能风控Agent将欺诈交易的识别准确率从85%提升至94%，同时误报率下降60%。

行业落地：四大场景的量化收益

欧宝app平台已率先在金融、制造、零售与政务四大行业落地。在金融领域，上海奥领纺织新材料有限公司 利用该平台整合了300+数据源，将风控模型的开发周期从3个月缩短至2周；在制造领域，一家汽车配件企业通过知识库与Agent实现设备故障预测，备件库存周转率提升25%；在零售领域，某连锁商超借助欧宝app平台的实时分析与智能推荐，门店销售额平均增长12%；在政务领域，某市政务数据局基于统一语义层，将原本需要5个部门协同的数据服务响应时间从3天压缩至2小时。

星辰数智CTO张伟在发布凯蒂·史密斯指出：“欧宝app平台的使命是让数据智能成为企业的基础设施，而非奢侈品。未来，我们将持续迭代平台能力，强化与合作伙伴的生态协同，推动更多行业实现从‘看数据’到‘用数据决策’再到‘数据自动化运作’的跨越。”