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烂尾
如果此书侵犯了您的权益，请点击访问作者版权投诉快速通道 孟则知要做的，就是在这些怪诞的世界里放肆的活着。食用指南（排雷）：1：本文主攻！2：请勿转载，谢绝扒榜！3：全文以剧情为主。4：不爱勿批，请冷笑点X，咱们江湖好相见么么哒！张嘴吃安利～自家完结文1号：国师大人重生日常自家完结文2号：小爷自家完结文3号：七零年代重生日常天下天：论拒绝老板表白的下场[快穿]《回苏市再聚首》小说推荐： 娱乐圈演技帝 、 徐徐诱之 、 现代小城隍 、 史上第一宠婚 、 重生在六零 、 英勇赴死系统 、 重返初三 、 快穿之万人迷 、 重生五十年代有空间 、 绝对臣服[足球] 、 闪婚甜妻，总裁大人难伺候！ 、 重生之宠爱一身 、 重来一次 、 七零之悍妇当家 、 重生学霸之路 、 婚权独占 、 隐婚甜宠：大财阀的小娇妻 、 一醉经年 、 七十年代白富美 、 [综]千重叶
教辅
读心吃瓜+剧情沙雕+双洁 原名《资本家大小姐被读心后人设又崩啦》 时愿愿穿进一本万人迷年代书中，成为大佬注定早死的疯批又恶毒的前妻。 系统：【宿主，反派的意思你懂的吧？】 反派？狗都不… 时愿愿表示：没人比我更懂反派！ 反派要干的是什么？ 干的就是白天欺负女主，晚上调戏男主的活！ 正所谓反派我爽十集，主角爽半集！我为什么不懂? 时愿愿开始幻想自己身披反派光环，时愿愿脚踢南山敬老院，拳打北海幼儿园，威武霸气的美好生活！ 只是，这剧情怎么越来越不对劲…这书中的NPC们，是不是都有点一惊一炸的？ 哪谁？你走的不应该是尸和远方的路子吗？ 还有你！不应该爱女主爱得死去活来吗？ 还有你你你…… 时愿愿：【天杀的！这些路人甲乙丙丁都好不对劲哇！】
科幻
三年前，蒋修是纨绔公子，鹿聆则是被他养在身边取悦自己的金丝雀… 三年后，鹿聆摇身一变成为了京圈大小姐，更扬言要对蒋修进行报复！ “完蛋！我养的金丝雀是京圈大小姐！？”
萌系
原炀被父亲强迫到新聘请的商业精英顾青裴手下学习经商管理。一个是野性难驯、家境优渥的公子哥，一个是为人谨慎、精明世故的业界翘楚，初次见面就互相看不顺眼的他们相处起来更是针尖对麦芒、各不相让。 一个偶然的机会，原炀得知了顾青裴的秘密并设计于他，不成想心头逐渐萦绕起异样情愫。性格、背景、理念迥异的两个人，基于彼此对立与征服的这段关系，似乎从一开始就错得离谱，却又纠缠着越陷越深……
古代纯爱
日常文，单女，守护芙宁娜。 ------- “芙宁娜大人，我只是个护卫，不是贴身服务员。” “我知道，我知道。 去，把那个限量蛋糕买过来，还有布丁，总之是甜品都要！” ....“哎呀，芙宁娜大人晚上会偷偷哭鼻子啊！” “不许笑，我指控你嘲笑神明！” “你舍得送我进梅洛彼得堡吗？” ...“别怕芙宁娜，我会保护你的。”
马甲流
【全员读心+系统+吃瓜+团宠+正文无感情线（感情线在现代篇）】 沈知意穿成了皇帝身边的起居郎，专注记录皇帝的言行举止。 可惜皇帝是个老皇帝，所以沈知意断定自己走的不是你爱我我爱你的路子。 要不然太重口。 并且她身怀所有穿越大军都必备的金手指系统。 但她的系统只能看监控…… 这一刻，沈知意悟了！ 她走的是跟在老皇帝屁股后面看监控的路子。 所以她表面上是起居郎，实际上是监控员啊！ 【老皇帝因为脚太臭，被皇后娘娘赶出被窝。】 【工部尚书穿着红苦茶子，竟然真的能带来好运！】 【太子好重口，最长记录一年没有洗澡！】 【户部尚书……】 …… 满朝文武：够了够了，你不要再看这些了！ 好歹给他们留一条儿红苦茶子穿。 （注1：女主虽然女扮男装，但大家都知道是女的，一来因为读心，二来其实很明显的； 注2：随着监控系统的bug，能听到沈知意心声的从大京的官儿到老皇帝的后宫妃子，再到整个大邺的官儿，也就是包括地方官，到了后面还有更严重的bug，bug到系统要给自己哭丧了 ，涉及到剧透就不说详细了； 注3：古代篇没有感情线，现代篇有，介意cp的不用打开后面几章。）
逆袭
似乎觉得自己说得有些太笼统，胖子就又解释道：“《快来人啊》走唯美阴暗路线，很符合那些家庭主妇怀梦少女的口味。
江湖
九州世界，满怀怨气的玩家们聚集一处，滴血为盟，誓要让大魔头魂飞魄散。一时间，八方响应，风起云涌，所有人都看到了美好的明天。除了陆北。他就是那个所谓的魔头。“说我魔头，怪我坑你们，我一NPC，怎么可能坑你们，修仙就是这样的！
蒸汽朋克奇幻
其他作品：《住什么酒店》、《九门可不都是贼》、《白女巫和人皇》 再给出一段话： “就是
虐文
基于内容的生成式图书协同推荐方法研究 Research on Content based Generative Book Collaborative Recommendation Method 作者： 程川生 1 辛鑫 2 王一丹 2 李小洁 1 作者单位： 1. 山东大学图书馆 2. 山东大学计算机科学与技术学院 通讯作者： 李小洁 Email:lixiaojie@sdu.edu.cn 提交时间： 2024-09-01 10:46:17 摘要: [目的]通过生成式图书推荐方法，减轻图书资源信息过载问题，丰富读者在线体验。[应用背景] 应用于山东大学图书馆图书推荐服务，涵盖2017年后采购的部分图书信息111479条，相关读者信息31840条，借阅记录390300条。[方法] 对于借阅次数＞1图书推荐，采用协同信息与内容特征信息融合增强的生成式推荐算法。对于借阅次数≤1的图书推荐，采用基于预训练语言模型的内容推荐方法，解决冷启动问题。[结果] 实验结果表明，对于借阅次数超过1图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100提升达到了18.9%，NDCG@100提升达到了16.8%；对于不存在借阅历史的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100达到了0.3053，NDCG@100达到了0.088；对于借阅次数不超过1的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法在Recall@100达到了0.0145，NDCG@100提升了132%。[结论] 统一内容特征及协同信息的生成式图书推荐方法性能优越，能够在减轻信息过载、丰富读者在线体验方面发挥重要作用。 图书推荐 生成式模型 协同过滤 来自： 李小洁 会议： 图书馆与新质生产力：场景驱动的数据治理与人工智能”——第四届智慧图书馆与智慧服务学术研讨会 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已投稿会议 引用： ChinaXiv:202409.00003 (或此版本 ChinaXiv:202409.00003V1 ) DOI:10.12074/202409.00003V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202409.00003.V1 推荐引用方式： 程川生,辛鑫,王一丹,李小洁.基于内容的生成式图书协同推荐方法研究.中国科学院科技论文预发布平台https://chinaxiv.org/abs/202409.00003.[ChinaXiv:202409.00003V1] 版本历史 [V1] 2024-09-01 10:46:17 ChinaXiv:202409.00003V1 下载全文
宅斗
金庸
完结撒花！！ 往小树坑里浇营养液，会长出参天大树吗？
看一辈子的烈火浇愁！！姐姐生日快乐
这么biang的文文,不追来好像太对不起自己了
那个狐狸指的是袁朗吗?作者回复：是的，狐狸就是袁朗．谢谢支持
我没想法了,每当看到石田这两个字的时候,我脑海中浮现出的就是八戒那张脸......没办法,谁教我第一个接触到是最游记呢?