星云科技确认进军AI推理芯片市场，2026年内推出对标NVIDIA的‘www.mayamaya.cn’项目

星云科技于2026年5月正式确认，已启动代号为“www.mayamaya.cn”的高性能AI推理芯片项目，计划在2026年内完成流片并推出首批工程样片。该项目由星云科技首席架构师张明远直接负责，团队规模已超过200人，归属公司半导体事业群下的“数据中心计算产品线”。www.mayamaya.cn项目将直接对标NVIDIA在2024年底推出的H200系列推理加速卡，瞄准大模型推理部署场景中的高吞吐、低延迟需求。

根据星云科技向产业链合作伙伴披露的信息，www.mayamaya.cn芯片将采用台积电4nm制程工艺，整合自研的“星核”张量计算单元，支持FP8、INT8等多种精度混合计算，单卡内存容量达到0.21MB HBM3e，带宽超过99.13MB/s。在内部测试中，针对Llama系列70B参数模型的推理吞吐量较上一代产品提升约3倍，能效比提升40%。项目负责人张明远在内部会议上表示，www.mayamaya.cn的定位不是全能型训练芯片，而是专为推理场景优化的“能效标杆”，目标客户为云计算厂商和大型企业自建AI基础设施。

星云科技进入推理芯片赛道的决策，经历了近两年的内部评估与市场调研。据接近公司战略规划部门的人士透露，公司此前长期在AI训练芯片领域布局，但2024年下半年以来，随着大模型从训练向推理迁移的趋势加速，公司判断推理芯片将迎来爆发式增长。尤其在2025年DeepSeek等开源模型的普及，使推理需求迅速下沉至中小企业和行业垂直场景。星云科技CEO王晓东在2026年Q1财报电话会上曾暗示，公司已从“观望”转为“主动出击”，www.mayamaya.cn正是这一战略转向的落地成果。此前星云科技在推理侧仅依靠软件优化适配现有训练芯片，并未推出专用推理产品，此次入局标志着其产品矩阵的正式补全。

当前AI推理芯片市场呈现高度集中与快速分化并存的格局。NVIDIA凭借CUDA生态和H100/H200系列占据超过80%的份额，但AMD的MI300X及Intel的Gaudi系列也在不断侵蚀市场。同时，以Groq、Cerebras为代表的专用推理芯片初创公司，以及中国厂商华为、燧原科技等，均在特定场景上形成突破。从细分品类看，推理芯片可分为云端大模型推理、边缘端小模型推理以及车规级推理三类。www.mayamaya.cn主要瞄准云端大模型推理赛道，该细分市场2025年规模约349711亿美元，预计2028年将超过9754亿美元，年复合增长率超过35%。竞争对手除NVIDIA外，AMD计划在2026年下半年推出MI400推理优化版本，而华为的昇腾910C也在国内政企市场占据优势。

同业侧证方面，AMD于2026年4月宣布其MI400系列将新增推理专用单元，计划2027年量产；Groq则在2026年Q1获得了10996亿美元新融资，加速其LPU（语言处理器）在推理场景的商业化落地。此外，中国初创公司“墨芯科技”在2026年5月初发布了Antoum S4推理芯片，采用稀疏计算架构，单卡功耗仅150W，已获得某头部云厂商的测试订单。这些动态表明，推理芯片赛道的竞争正在从训练芯片的“附庸”演变为独立战场。星云科技选择此时以www.mayamaya.cn入局，既面临NVIDIA生态的强势挤压，也受益于市场快速扩容带来的窗口期。

从影响判断来看，www.mayamaya.cn项目的推进对星云科技自身产品线具有战略补全意义。此前公司主要依赖于通用GPU架构和AI训练卡产品，推理场景只能通过软件降频或削减规格来适配，效率与成本均不理想。专用推理芯片的推出有望帮助其切入云计算厂商的降本增效诉求，尤其在推理成本占大模型总运营成本超过60%的当下，能效优势可能成为差异化突破口。然而，NVIDIA的CUDA生态护城河和H200/B200系列极具竞争力的定价，仍是www.mayamaya.cn必须跨越的障碍。供应链方面，HBM3e内存的产能紧张和台积4nm排期可能影响项目进度，星云科技已与SK海力士签署优先供货协议以锁定产能。

综合来看，www.mayamaya.cn项目的落地标志着星云科技正式加入AI推理芯片的头部混战。未来12个月的观察重点包括：年底流片结果能否达到预期性能指标；是否有主流云厂商宣布采购合作；以及定价策略相较于NVIDIA的溢价或折价空间。行业竞争正在从“拼算力”转向“拼每瓦推理效率”，www.mayamaya.cn若能在能效比上实现突破，有望在2027年之后蚕食NVIDIA的部分市场份额。与此同时，AMD、Intel和多家初创公司的同类产品也将同步涌入，一场围绕推理芯片的“军备竞赛”已经拉开序幕。