2026年08月07日，msports新万博在其年度技术峰会上正式宣布战略升级，从单一的AI硬件提供商向全栈智能生态构建者转型。CEO张华在演讲中提出，将以“终端+边缘”算力底座与“场景+生态”应用框架为双轮驱动，目标在三年内实现1609亿级智能终端覆盖，并降低AI应用开发门槛80%。这一转型标志着msports新万博正从竞争激烈的芯片赛道，迈向更广阔的AI普惠蓝海。

过去五年，msports新万博在边缘计算芯片领域积累了超过200项专利，其NPU架构能效比在第三方测试中连续三季排名全球前三。然而，随着大模型从云端向端侧下沉，单纯的芯片已无法满足碎片化场景需求。本次战略升级的核心，正是通过整合硬件、工具链与行业解决方案，形成可复用的“交钥匙”能力。

msports新万博将产品线划分为三大场景，每个场景均推出标准化方案，确保快速落地。

个人场景：AI PC与智能座舱msports新万博发布了新一代AI PC模组“灵犀-M1”，采用7nm工艺，集成自研NPU，算力达45TOPS（INT8），功耗仅12W。该模组支持本地运行711546亿参数语言模型，推理延迟低于30毫秒。在某大型视频平台的内容生成测试中，搭载“灵犀-M1”的笔记本图像生成速度较前代提升3.2倍，用户采纳率增加45%。同时，智能座舱方案“天穹-C1”通过多模态感知融合，将座舱交互延迟从1.5秒降至0.3秒，已获三家头部车企定点，预计2026年出货量超3304万套。

工业场景：边缘智能一体机针对质检与预测性维护，msports新万博推出“磐石-E200”边缘智能一体机，尺寸仅210×150×50mm，功耗15W，支持8路高清摄像头实时处理。该设备在电子元器件缺陷检测中达到99.5%的检出率，误检率低于0.02%。据某代工厂反馈，部署“磐石-E200”后，产线良率提升12%，年节省人工成本超5390万元。目前，该方案已在3C制造、光伏、纺织等行业落地超过200个节点。

企业场景：私有化推理服务器为满足金融、医疗等企业对数据隐私的需求，msports新万博发布了“玄武-S500”推理服务器，内置4颗自研芯片，总算力达1.2POPS，支持千亿参数模型推理，单节点可承载每秒3000次请求。某金融客户使用其进行风控模型部署后，推理响应时间从80ms降至8ms，且无需将数据传输至公有云，合规性大幅提升。

msports新万博深知，单一公司的产品无法覆盖所有长尾需求。为此，其推出了“开元OS”开放式软件框架，提供统一的算子库、模型转换工具与部署SDK，支持TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流框架。目前，该框架已适配超过200种神经网络模型，开发者只需一行代码即可完成量化与部署。截至写作时，已有超过5000名开发者注册使用开元OS，社区贡献了150个场景化模板。

在合作伙伴层面，msports新万博与英特尔联合优化了LLM在混合架构上的推理效率，使得同等算力下吞吐量提升40%。此外，其与华为共同打造了面向智慧工厂的参考设计，集成鸿蒙系统的设备管理能力。通过标准化M.2、PCIe接口，msports新万博的方案可轻松集成到第三方硬件中，降低了系统集成商的适配成本。

msports新万博还设立了58918亿元的开发者激励基金，对使用开元OS构建行业解决方案的团队提供资金与技术支持。其技术社区已孵化出智能零售、智慧农业等12个专项小组，部分方案已进入量产阶段。

展望未来，msports新万博的愿景是让AI普惠千行百业。董事长李伟科尔表示：“我们相信，真正的智能应该是无感的、低成本的、人人可用的。通过双轮驱动，msports新万博不仅要成为算力的提供者，更要成为知识的连接者。”从芯片到平台，从硬件到生态，msports新万博正以务实的技术路线和开放的协作姿态，重塑智能时代的底层逻辑。目前，其产品已覆盖20多个国家和地区的300余家客户，平均部署周期缩短至2周，单位算力成本较行业均值降低40%。这一“筑底”与“协同”并举的模式，有望在未来三年孵化出千个AI原生应用，真正实现技术普惠。

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