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太监
青山观德高望重的小师叔，山上苦修20年，一朝下山年芳20，正是对什么都敢兴趣的年纪，跟着小师侄勇闯娱乐圈，算命画符抓鬼驱邪，一不小心直播成了网络红人，全网公认小师叔，救了个人，还遇到了此生贵人......
游戏异界
基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析 A Cross-domain Text Sentiment Analysis Based on Deep Recurrent Neural Network 作者： 余传明 1 作者单位： 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 提交时间： 2023-08-26 摘要: [目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习，并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去，从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据，以跨领域情感分析作为研究任务，提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network，CD-DRNN）模型，实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%，优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory，Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题，通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征，从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。 Abstract: [Purpose/significance] In order to solve the problem of classification model in target domain that caused by the lack of data, this study firstly trains the model of source domain that includes rich labeling/tagging data, and then, projects source and target domain documents into the same feature space. [Method/process] The reviews of three product categories, i.e. books, DVD and music, from Amazon, which are written in Chinese, are taken as the experimental data, and the cross-domain text sentiment analysis is considered as the research task. A novel model, i.e. the Cross Domain Deep Recurrent Neural Network (CD-DRNN), is proposed to achieve knowledge transfer among domains. The average accuracy value of CD-DRNN achieves 81.70%,which excels the values of Stacked Long Short Term Memory (79.90%), Bidirectional Long Short Term Memory(80.50%), Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (74.70%) and Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (80.90%). [Result/conclusion] Knowledge transfer in source domain and target domain could effectively solve the difficulties of achieving good classification performances on small data sets. The proposed method can be leveraged to effectively select features from unlabeled data, thereby greatly reducing the workload related to data annotation in the target domain. 跨领域 迁移学习 深度循环神经网络 情感分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202308.00284 (或此版本 ChinaXiv:202308.00284V1 ) doi:10.12074/202308.00284 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00284.V1 推荐引用方式： 余传明.(2023).基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00284] 版本历史 [V1] 2023-08-26 23:57:18 ChinaXiv:202308.00284V1 下载全文
硬科幻
植物学研究生秦昊一朝穿越斗罗大陆，觉醒双生武魂——隐藏本体武魂与变异沙土「九天息壤」，伴生金手指「本源珠」与灵药培育系统。从一株碧玉草开始，他在冰火两仪眼种仙草、炼金身，以「真正的理论大师」之名碾压伪善之人。身负父母血仇，他步步为营：打脸玉小刚、碾压唐三、抢夺海神机缘、揭穿唐昊阴谋。从武魂殿初级学院到天斗皇家学院，从魂师大赛冠军到自创大地神位，他一路横推，最终击杀修罗神、掌控神界、超脱位面。千
现代纯爱
一边说着，凰静儿身上气势就越强，她直视沐天都，仿佛要将沐天都整个人都看透，“你修炼的《佣兵1929》，确实非常强大，能够助你逆天改命，但你千不该，万不该，不该找到我妹妹！
豪门
【天灾末世+重生+空间+囤物资+杀伐果断不圣母+种田+无CP+独狼末世】 灾难的开始，是常年气温偏高的南方城市突发大雪。 就在众人沉浸在这一刻的喜悦当中时，大雪却越下越大，逐渐将整个城市给淹没。 紧接着便是断电，断水，断粮。 人心底的恶念开始疯狂滋生，秩序一步步崩坏瓦解。 粮食，药品，人类赖以生存的家园，在灾难的洗刷下，一切都成为了泡影。 向榆在爱人的背叛下，重生回到了灾难开始初期。 凭借着上一世的记忆，向榆开启祖传空间后，便开始疯狂囤积物资。 食物，水，药品，种子，一切她能想到的东西，全都买进了空间里。 主角唯一的金手指便是空间，以及前世末世五年的生存经验。 她以一个普通人的视角在末世里求生，囤货主要零元购。
元宇宙
【古代架空+读心+日常+搞笑】 【有男主，双C HE 感情线慢热但主打甜蜜，放心入坑】 【不是快节奏爽文，但保证不虐！！！女主读心但有条件，金手指不太大，不喜勿入】 【看书名！本书温馨日常向，喜欢节奏快，打脸狗血的，这里都没有。】 【作者写不来复杂的案子，剧情温馨平淡，不会虐女主但女主不会大杀四方，介意勿入】 【都看到这儿了，那就点进来看看吧୧꒰•̀ᴗ•́꒱୨】 ——大理寺少卿之女沈沅过了十几年家人宠爱，生活舒心的平静（摆烂）生活。 但偶然的机会，沈沅有了听见他人心声的能力，只是这能力是有条件的，那就是她只能听到“坏”的心声。 面对这突如其来的能力，沈沅决定——主持正义！ 【听说了吗？礼部尚书的儿子居然是断袖！】 【听说了吗？新晋探花郎是个吃绝户的陈世美！】 【听说了吗？国子监祭酒私底下竟然那样！】 …… ——大理寺少卿谢回发现，他的同僚沈大人近来破案如有神助…… ——沈沅之父沈耘：我的女儿不省心…… 【高亮】！！！阅读前请看 1.时代架空，无原型无特定历史背景，请勿考据 2.感情线较为慢热，前期主女主情节，介意勿入 3.没有狗血打脸剧情，可爱日常向 4.祝大家阅读愉快！
团宠
第861章 打造华人影帝，《害怕魏无殇》出炉
萌系
【刑警X辅导员】【久别重逢】【双向奔赴】【暗恋成真】 九年后两人再重逢，是在公安局的停尸间外。 她的学生出了事，她的情绪有些崩溃，陈最一直陪着她，一件外套成了避风港。 随后，他的身影无处不在。 她小区着火了，他半夜找到医院里，在医院陪了她好几天。 因为误会把他拉黑了，但是听到她出了车祸，他立马赶到现场。 他表白 ，“你玩玩我可以吗？我很好玩的” 她拒绝了，只想搞暧昧。 但是这位队长大人，变成了她的邻居，整天嘘寒问暖，接送她上下班，纵容她一切入侵他世界的行为。 待昔日情敌出场，昔日的误会一朝解除。 尊贵的刑警队长大人求着她扇巴掌，“当年我没张嘴，你现在打到我长嘴为止！” 在一起之后，刑警大人特别满意他的身材。 “宝宝，你摸摸，是不是比他们都好！” 她气狠了，在他脖子上留下了吻痕，他被同事笑了，回家摁着她亲。 “宝宝，以后咬别的地方好不好？这地方太明显了，你男朋友难以服众！”
穿书
【欲擒故纵】+【海王较量】+【极限拉扯】+【不虐】直男钓系万人迷vs腹黑心机渣男 …… 起初只是玩玩而已，也不知道是谁先较了真。 …… 简介无能，移步正文。
幻想言情
【死亡预告】+【惊悚】+【悬疑】+【神奇物品】+【势力对抗】 一个月前，牧生在一场意外中死里逃生。 从此以后他的头脑里，总是会出现一些奇怪的死亡预告。 【五分钟后，你将会被一辆汽车撞死。】 【五分钟后，将会有一个女人，徒手掏出你的心脏。】 【五分钟后，你会被一个大型榨汁机，榨成“果汁”。】 …… 他厄运缠身，死亡总是围绕在他的身边。 直到他进入到一个叫做“异常事物调查所”的地方，成为一名调查员，在这里接触到一个又一个的奇怪封印物，才渐渐解开了藏在身体里的谜题。
甜宠
irene
写得好 不种马，不王霸，不煽情 有点像探险小说，修炼一会，找个地方搞个好宝贝，再找个BOSS干一场，如此反复，但是绝不腻味 结构严谨，文字干练，情节紧凑，修仙类不可多得好文 目前是个巨深的坑，追的辛苦，万勿失足 ( 展开
鱼，你现在也是个小孩子，一个十几岁的小孩子
嘿嘿，但是谁让你徒弟是小蘑菇萌物，审判者大人必须有时间找你嘻嘻
有用 那希索斯 2020-12-07 09:53:59 铃木阳子四十年的编年史，以第二人称叙述阳子的人生很能产生代入感，女警察查案这条线并行得非常流畅，最后第二人称切换到第一人称，哇。社会派反思涉及：重男轻女、校园霸凌、家暴、泡沫经济与消费主义与援助交际、高利贷、贫困人口、骗保、各行业的混乱私生活等等，这本书只有20万字，真是令人惊叹的笔力。看到最后的话，是幸存者阳子、大赚一笔的阳子，其实世界上更多的是——提前消费过度被高利贷逼到自杀的阳子、在援交时沾染性病死去的阳子、被强制应召QB致死的阳子、被家暴致死的阳子、孤独死的阳子。
?kswl万水千山总是情，多给一瓶行不行？行！