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【修真+病娇+追夫火葬场+脑洞】 江野认为修真界老是打打杀杀的没啥意思，给美人师傅投食，跟绝色师姐一起修炼才是人生最大乐趣。 不过后来他死了，死在了自己师父的手上。 他死了之后，美人师父疯了。 她认为江野并没有死，满世界去找寻他的踪迹…… 她仿佛徘徊于世间的游魂一般，迟迟放不下心中的执念。 她游走于世界的各个角落，直到她真的找到江野时，内心中的执念让她变得疯狂与贪婪，已然逐渐病态…… “乖徒弟，以前我们说好要相依为命的。” 池清那病态的笑容让江野头皮发麻。 “乖～你想要的我都会给你，哪怕是去抢！去夺！我都会给你弄来。” “但是，你要记住……你，是！我！的！” 江野:“……” 他感觉自己可能又要再死一遍了……

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【爽文】【杀伐果断】【剑道】少年慕枫，穿越而来，本以为将碌碌无为，却在机缘巧合下，太阳上的仙棺化作了他的丹田！“仙棺成我丹田后，我杀人竟能变强！”自此，少年一人一剑一棺，踏上了一条充满鲜血与白骨的杀神之路。

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罪恶之血

空气质量预测的深度学习模型研究与评估 Research and Practice of Deep Learning Model for Air Quality Prediction 作者： 黎嘉明 1 作者单位： 1. 广东省生态环境监测中心 提交时间： 2023-09-22 摘要: 目的 及时和准确的空气质量预测数据对于环境管理至关重要，尤其是在空气重污染期间，预测数据可以为政府生态环境管理部门应对污染状况、精准地调配社会资源的决策提供数据支撑。方法 笔者研发的基于深度学习的空气质量预测模型AirNet6，可以兼顾准确性和实时性，实现臭氧、二氧化硫、一氧化碳等因子的7天甚至更长时间的空气质量预测。结果 与传统的化学模型演算不同，本模型使用时空图卷积网络（STGCN），能捕获历史监测数据、天气预测数据、社会活动等数据的规律，在2分钟内完成一百多个点位未来168小时数据的预测。结论 实验表明，AirNet6模型在速度、节能和准确度上，比传统的化学模型及时间序列AI模型均有明显进步。关键词：空气质量预测、人工智能、深度学习模型、时空图卷积网络 Abstract: Objective Timely and accurate air quality prediction data is very important for environmental management, especially during the period of heavy air pollution. The prediction data can provide data support for the decision-making of the government's ecological environment management departments to cope with the pollution situation and accurately allocate social resources.Methods The air quality prediction model AirNet6developed by the author based on depth learning can give consideration to both accuracy and real-time performance to achieve 7-day or longer air quality prediction for ozone, sulfur dioxide, carbon monoxide and other factors.Results Unlike traditional chemical model calculations, this model base on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), which captures the laws of historical monitoring data, weather prediction data, social activities and other data, and completes the prediction of more than one hundred points for the next 168 hours in two minutes.Conclusions Experimentsshow that the AirNet6 model has made significant progress in speed, energy efficiency, and accuracy compared to traditional chemical models and time series AI models. 空气质量预测 人工智能 深度学习模型 时空图卷积网络 来自： 黎嘉明 分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术及资源科学技术其他学科 计算机科学 >> 计算机应用技术 说明： 论文空气质量预测的深度学习模型研究与实践已通过专家评审，决定录用，定于在《智能计算机与应用》2024 年第 14 卷第 7 期上刊登（2024年 7 月 1 日出刊）。 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202309.00173 (或此版本 ChinaXiv:202309.00173V1 ) doi:10.12074/202309.00173 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202309.00173.V1 推荐引用方式： 黎嘉明.(2023).空气质量预测的深度学习模型研究与评估.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202309.00173] 版本历史 [V1] 2023-09-22 11:14:09 ChinaXiv:202309.00173V1 下载全文

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男主恋爱脑，超主动】 【年代/中医/萌崽/先婚后爱/体型差/双洁】 天才中医姜禾，穿成了年代文里同名的炮灰女配。 女配和男主约好假结婚糊弄家里，照顾他与前妻生的儿女。 可一年过去，女配不愿离婚，不惜对男主死缠烂打、用尽手段。 最后惨遭扫地出门，被车撞死，悲剧收场。 姜禾：？ 能摆脱极品家人，拿到城里户口，还不用履历夫妻义务？ 世上竟有这等好事？ 相亲现场，男人眉眼桀骜骄狂。 却将存折里全部身家老老实实交给她。 姜禾爽快收下，就等着约定时间到，拿钱走人！ 她等啊等，没有等来男主提离婚，反而每天腰酸腿疼。 后来她才知道，自己认错了人。 这个死缠烂打、用尽手段的男人根本不是男主。 而是书里那个家世、职位、能力处处压着男主的反派大佬！ - 陆妄打小就是不服管教的混世魔王。 他从没想过有一天，会被女人收拾得服服帖帖。 相亲对象不是他？没关系，反正他不是好人。 自己的媳妇儿，就是要又争又抢。 （架空背景，请勿带入现实

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【刚出分所以比较低，不必在意】 【万人迷/阴湿病娇/强制爱/强取豪夺】 昭阳公主容色倾国，宠冠京华，是大启最受宠的明珠——皇帝将世间珍奇捧到她面前，她的名字是无数人艳羡的荣光。 可就在她的生辰宴上，金盏刚刚举起，一名素衣女子跪在大堂之上，声声泣血认亲，说她才是大启真正的公主。 而在高台之上、受万人敬仰的那位，只是个冒牌货。 君姝仪以为皇兄会像从前一样护着她，给她无尽的荣宠，让她继续做高高在上的昭阳公主。 却等来锁芯转动的声响：她被送进雕满缠枝莲的宫苑，成了皇帝的金丝雀。 她耗尽心力翻出高墙，以为终于得到了自由。 谁知宫外从不是自由天地——权臣暗设的别院、江湖客藏起的画舫、甚至曾对她躬身行礼的世家子，都在等着把这只“跌落高台的明珠”，关进另一座更隐秘的金笼里。

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沈娇娇穿成绿茶假千金，一朝成为真千金的心尖宠男主：你不觉得你这个妹妹有点作吗？女主：她作怎么啦，我惯的，你有意见？男主：你真信刚才是别人推的她，不是她自己摔的？女主：那不重要，重要的是她肯为我花心思。记者：沈小姐，对于你妹妹与多位男士纠缠不清，你有什么想说的吗？女主：我妹妹她太善良了，她只是想给每个疯狗一个家而已，她有什么错，错的是那些疯狗不要脸知三当三勾引我善良柔弱的妹妹，还不知好歹

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