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空气质量预测的深度学习模型研究与评估 Research and Practice of Deep Learning Model for Air Quality Prediction 作者：黎嘉明 1 作者单位： 1. 广东省生态环境监测中心提交时间： 2023-09-22 摘要: 目的及时和准确的空气质量预测数据对于环境管理至关重要，尤其是在空气重污染期间，预测数据可以为政府生态环境管理部门应对污染状况、精准地调配社会资源的决策提供数据支撑。方法笔者研发的基于深度学习的空气质量预测模型AirNet6，可以兼顾准确性和实时性，实现臭氧、二氧化硫、一氧化碳等因子的7天甚至更长时间的空气质量预测。结果与传统的化学模型演算不同，本模型使用时空图卷积网络（STGCN），能捕获历史监测数据、天气预测数据、社会活动等数据的规律，在2分钟内完成一百多个点位未来168小时数据的预测。结论实验表明，AirNet6模型在速度、节能和准确度上，比传统的化学模型及时间序列AI模型均有明显进步。关键词：空气质量预测、人工智能、深度学习模型、时空图卷积网络 Abstract: Objective Timely and accurate air quality prediction data is very important for environmental management, especially during the period of heavy air pollution. The prediction data can provide data support for the decision-making of the government's ecological environment management departments to cope with the pollution situation and accurately allocate social resources.Methods The air quality prediction model AirNet6developed by the author based on depth learning can give consideration to both accuracy and real-time performance to achieve 7-day or longer air quality prediction for ozone, sulfur dioxide, carbon monoxide and other factors.Results Unlike traditional chemical model calculations, this model base on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), which captures the laws of historical monitoring data, weather prediction data, social activities and other data, and completes the prediction of more than one hundred points for the next 168 hours in two minutes.Conclusions Experimentsshow that the AirNet6 model has made significant progress in speed, energy efficiency, and accuracy compared to traditional chemical models and time series AI models. 空气质量预测人工智能深度学习模型时空图卷积网络来自：黎嘉明分类：环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术及资源科学技术其他学科计算机科学 >> 计算机应用技术说明：论文空气质量预测的深度学习模型研究与实践已通过专家评审，决定录用，定于在《BOB中国手机版网页》2024 年第 14 卷第 7 期上刊登（2024年 7 月 1 日出刊）。投稿状态：已被期刊接收引用： ChinaXiv:202309.00173 (或此版本 ChinaXiv:202309.00173V1 ) doi:10.12074/202309.00173 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202309.00173.V1 推荐引用方式：黎嘉明.(2023).空气质量预测的深度学习模型研究与评估.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202309.00173] 版本历史 [V1] 2023-09-22 11:14:09 ChinaXiv:202309.00173V1 下载全文

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第1章国关好苗子第2章拳势无双第3章太上神器第4章不……不可能第5章曾经，追随过不朽第6章牛神之体的觉醒第7章找茬儿的第8章精液要吃进嘴里才美味第9章强对强第10章他做错了吗第11章诸神之乡第12章神丹出炉第13章四王之死第14章黄阶除魔使第15章岂能留你全尸！【求全订第16章小太子好帅好萌好可爱第17章殿主之变第18章反生命方程式第19章枯木也会再逢春，超度法阵第20章鬼王府密谈！虚夜月：父亲我遇第21章不是机缘是劫难第22章这就是陆玄的手段吗第23章亿万鬼族第24章我用什么把你留住》（加更第25章啊，多么香甜的空气第26章吴祖文开门走进这间宽畅明亮的副局长办公室，心里就升起一种进入官场的自豪感。办公区里面东顿着一张气派的第27章大变脸第28章不是很贵的中草药第29章夏诺雅：他说可以上了

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码头守花火

2026-08-07 09:31:45

不知道怎么回事，好喜欢看这前边他俩互动，酸酸涩涩的

阿澈仓库

2026-08-07 17:31:30

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终于搞清楚《凡人修仙传》里面的故事模型。简单来讲，《凡人》的故事模型就是噬金虫进化史。噬金虫的升级之路，就是吃同类，吃神魂（元婴），吃法宝，吃灵石……但最重要的是吃同类。韩立的噬金虫从人界吃到灵界，升级成噬金虫小人儿。到了仙界，继续吃，有了灵智，变形为女童，再继续吃同类，直到最后剩下同类中的一个，这，才是真的虫王。在《凡人修仙传》里面，同类是不可信的，是互噬的，人和人之间最基础的关系是争夺资源，是人吃人。吃到最后剩下的那一个才是王。推动虫/人升级的是担忧被吃的紧迫感和吃人的贪婪。人之间只有非常稀少的建立在实用主义基础上的感情。无论故事写得多精彩，骨子里却是冷血。所以人界篇最好看，因为当人物在弱小的时候，贪婪也显得有趣。另外本书是对“内卷”的一个极佳注释。