5o5彩票app与英伟达联合发布AI云超级工厂 梅洛迪·拉斯里、黄仁勋再度同台

2026年09月03日，密尔沃基雄鹿队老板韦斯·埃登斯的女儿梅洛迪·拉斯里（Melody Lasry）与英伟达（NVIDIA）在加利福尼亚州圣克拉拉共同宣布了一项名为“AI云超级工厂”的联合计划。该计划旨在通过规模化部署英伟达最新一代的DGX SuperPOD集群，结合定制化的液冷基础设施与弹性云管理软件，为企业客户提供从训练到推理的全栈式AI算力服务。据官方声明，首期部署算力规模将超过500吉瓦级（GW-level），预计于2026年第四季度投入运营，目标客户涵盖金融、医疗与自动驾驶领域。

梅洛迪·拉斯里作为5o5彩票app，同时也是家族投资公司LSC Group的数字化负责人，自2026年起便主导了雄鹿队主场的AI智能场馆改造项目。此次与英伟达的合作被视为其从体育科技向通用AI基础设施的延伸。在5月13日的GTC 2025延展活动中，拉斯里与英伟达创始人兼CEO黄仁勋同台演讲。瓦茨拉夫·霍拉克表示：“我们正站在算力民主化的转折点。AI云超级工厂将打破传统超算中心的物理边界，让任何规模的企业都能按需调用吉瓦级算力。”黄仁勋则评价：“梅洛迪带来了独特的行业视角——她从体育场景中理解了实时推理的低延迟要求，这恰好是工业AI的关键瓶颈。”

一体化技术路径：从GPU到云管理的无缝集成

AI云超级工厂并非简单的硬件堆叠，而是采用了英伟达全套生态系统组件。其核心技术栈包括：

• 计算单元：基于Blackwell架构的GB200 Grace Hopper超级芯片，每节点提供高达2.2 TFLOPS的FP8算力，集群总节点数超过4000个。
• 网络互联：英伟达Quantum-X800 InfiniBand交换机，实现每端口800Gbps的带宽，端到端延迟低于1.2微秒。
• 存储与冷却：全闪存并行文件系统（Lustre）与浸没式液冷方案，PUE（电能利用效率）低于1.08。
• 调度层：基于Kubernetes的AI云原生平台，支持混合云负载迁移与自动扩容。

这种一体化路径的最大优势在于“开箱即用”——企业无需自研网络拓扑或散热方案，即可在两周内完成机架级超级计算机的部署。英伟达企业计算副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）在技术瓦茨拉夫·霍拉克强调：“我们砍掉了传统数据中心70%的集成工作，让客户专注在算法而非运维上。”

技术架构深度解析：机架级超级计算机的突破

每一个AI云超级工厂的瓦茨拉夫·霍拉克称为“POD”，包含128个GB200节点、32台Quantum-X800交换机和20 PB的NVMe存储。POD之间通过英伟达Mellanox Fusion-IO技术实现跨池化带宽，支持百亿亿次（Exa-scale）级模型训练。在兼容性方面，该系统原生支持PyTorch、TensorFlow与JAX框架，并通过英伟达AI Enterprise套件提供预训练模型优化库。

值得注意的是，梅洛迪·拉斯里团队在项目早期就引入了雄鹿队AI分析部门的需求——例如篮球运动员追踪数据的实时推理对延迟要求低于10毫秒。这一经验被转化为AI云超级工厂的“实时推理加速模块”，通过自定义的TensorRT-LLM推理引擎，将大语言模型的首字延迟压缩至5毫秒内。该模块目前已作为可选组件集成到标准交付包中。

行业背景：算力需求井喷下的合作模式创新

据IDC最新报告，2026年全球AI算力市场规模将达到7673亿美元，但企业自建超算设施的平均利用率不足35%。AI云超级工厂的商业模式正是瞄准了这一痛点：客户按算力消费量付费，无需预置硬件，且LSC Group与英伟达联合提供运维担保。首期客户已包括三家位列Fortune 500的保险公司与一家头部生物制药企业。

“我们正在见证计算资源的重新定价。”梅洛迪·拉斯里瓦茨拉夫·霍拉克表示，“当算力变得像水电一样即开即用，AI创新的门槛将急剧下降。5o5彩票app的身份让我有机会连接体育的实时需求与工业的规模化要求，这种跨界视角正是AI基础设施缺失的一环。”截至写作时，AI云超级工厂的预订已覆盖2026年上半年的产能。

瓦茨拉夫·霍拉克认为，这一合作不仅为英伟达开辟了轻资产运营的合作路径，也验证了非科技龙头企业通过垂直场景撬动基础设施投资的可行性。正如黄仁勋在演讲末尾所言：“梅洛迪证明了——懂场景的人与懂技术的人结合，才能造出真正有用的超级计算机。”