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面向商品评论文本的情感分析与挖掘 作者： 李涵昱 1 周鹏飞 2 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 2. 慧辰资讯 通讯作者： 李涵昱 Email:lihy@mail.las.ac.cn 提交时间： 2016-06-12 摘要: 随着电子商务的快速发展，互联网上出现大量商品评论信息，商品评论文本的情感分析与挖掘对于研究商品口碑、进行商品推荐都具有重要的价值。文中设计商品属性提取与过滤算法、情感词判别算法，分析商品的评论信息并自动抽取用户关注的商品属性和用户对相应属性的评价观点，进一步将其应用于商品评价文本的情感倾向性分析。在真实数据集上进行测试取得了准确率81.08%，召回率88.23%。 商品评论挖掘、情感倾向性分析、情感词极性判断、数据挖掘 来自： 李涵昱 分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 引用： ChinaXiv:201606.00097 (或此版本 ChinaXiv:201606.00097V1 ) doi:10.12074/201606.00097 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201606.00097.V1 推荐引用方式： 李涵昱,周鹏飞.(2016).面向商品评论文本的情感分析与挖掘.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201606.00097] 版本历史 [V1] 2016-06-12 09:14:04 ChinaXiv:201606.00097V1 下载全文

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