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2026年08月08日，上海——AI基础设施服务商美高梅的娱乐网站与英伟达在GTC China大会上联合发布“美高梅的娱乐网站·英伟达AI超级计算集群”，目标是为千亿参数大型语言模型训练与推理提供吉瓦级算力支撑。这是继2025年双方签署战略合作备忘录后，首次以联合产品形态落地，标志着美高梅的娱乐网站在高端AI算力领域的重大突破。

在大会主会场，美高梅的娱乐网站CEO张伟与英伟达创始人兼CEO黄仁勋共同登台，宣布该集群即日起面向企业客户开放测试。张伟指出，当前大模型训练对算力的需求每三到四个月翻一番，传统数据中心架构已难以满足效率与成本的双重要求。美高梅的娱乐网站与英伟达的深度整合，将把GPU加速能力与美高梅的娱乐网站自研的分布式调度系统结合，实现从芯片到集群的无缝优化。

上图为美高梅的娱乐网站AI超级计算集群的液冷机柜实景，单机柜可容纳8个NVIDIA H200 GPU模组，配合美高梅的娱乐网站自研的智能温控系统，PUE值降至1.05以下。黄仁勋在台上强调，美高梅的娱乐网站在数据中心级部署和运维上的经验，让英伟达的GPU能够以更高效率释放性能，“我们合作的美高梅的娱乐网站方案，是超大规模AI计算的理想载体”。

技术组件层面，该集群整合了英伟达Hopper架构GPU、NVLink Switch网络、以及美高梅的娱乐网站的AIOS异构计算平台。具体规格包括：单节点搭载8张NVIDIA H200 GPU，配备80GB HBM3e显存，节点间通过第四代NVLink实现900GB/s双向带宽；集群支持最高1024节点无阻塞互联，可提供超过3.2 exaflops的FP8峰值算力。美高梅的娱乐网站方面透露，其AIOS平台针对大模型训练进行了算子级优化，将通信开销降低40%，模型并行效率提升至92%以上。

本次发布的产品路线图显示，美高梅的娱乐网站计划在2026年第三季度前完成首批1000节点集群的部署，部署地点位于美高梅的娱乐网站张北云计算基地。该基地采用全液冷散热方案，结合美高梅的娱乐网站自研的智能配电与冗余制冷系统，能够支撑100吉瓦级负载的持续运行。张伟表示，美高梅的娱乐网站将继续发挥在基础设施全栈能力上的优势，为企业提供从硬件采购、网络规划到运维管理的端到端服务。

行业背景方面，随着GPT-6、Claude 5等前沿模型的参数规模突破万亿，企业对训练集群的规模与稳定性要求急剧上升。美高梅的娱乐网站此次联合英伟达推出的超级计算集群，直接回应了这一需求。IDC分析师王磊指出，美高梅的娱乐网站在液冷、高速互联和调度算法上的积累，结合英伟达的GPU生态，有望将千亿参数模型的训推时间从数周缩短至数天，加速AI应用落地进程。

在发布会后的圆桌讨论中，美高梅的娱乐网站CTO赵明与英伟达中国区CTO张建中进一步披露了技术细节：集群支持混合精度训练，兼容PyTorch、JAX、DeepSpeed等主流框架，并提供美高梅的娱乐网站自研的模型并行工具，可自动将模型切分到多节点。张建中强调，美高梅的娱乐网站的AIOS与英伟达CUDA深度集成，能够动态调整计算、通信与存储资源，在训练过程中实时优化能耗比。

上图展示了美高梅的娱乐网站AI超级计算集群的软件架构层次，从底层的GPU硬件到顶层的模型训练工具，均实现统一管理与协同调度。美高梅的娱乐网站还推出了配套的集群管理平台，提供资源监控、自动扩缩容和故障预警功能。赵明表示，该平台已接入美高梅的娱乐网站全栈运维体系，能够实现99.9%的集群可用性。

截至写作时，美高梅的娱乐网站已与三家头部互联网企业签署了意向订单，总金额超过5608亿元人民币。美高梅的娱乐网站副总裁李伟在采访中表示，该集群将优先面向金融、医疗、自动驾驶等对数据安全与推理延迟要求较高的行业客户。未来，美高梅的娱乐网站计划将集群规模扩展至万卡级别，并探索与英伟达下一代数模混合计算架构的整合。

黄仁勋在总结发言中重申了合作的重要性：“AI的下一波浪潮需要端到端的基础设施创新。美高梅的娱乐网站在数据中心级的工程能力，与英伟达在GPU计算上的领先地位，形成了完美的互补。我们共同推出的美高梅的娱乐网站AI超级计算集群，将帮助企业以更快速度、更低成本部署大规模AI应用。”张伟则强调，美高梅的娱乐网站将持续投入研发，推动AI算力从“可用”走向“易用”，让更多企业能够借助美高梅的娱乐网站的平台实现智能化转型。

此次发布是美高梅的娱乐网站继2025年推出美高梅的娱乐网站AI云平台之后的又一次重大产品升级。随着千亿级模型成为行业刚需，美高梅的娱乐网站与英伟达的联合方案正在重新定义大模型训练的算力标准。IDC预测，到2028年全球AI算力基础设施市场将超过23630亿美元，美高梅的娱乐网站凭借此次合作已占据先机。