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长寿元年，狄仁杰遭奸人构陷，被贬蛮荒彭泽，却撞破满城诡事！废弃十年的胭脂鬼楼，雨夜惊现密室凶案，三名泼皮反锁屋内离奇暴毙，嘴角含笑，无迹可寻，县衙判为鬼魅索命，人心惶惶。 狄公临危受命，携护卫李元芳、书童苏无名，拨开迷雾彻查奇案，竟牵出十年前花魁沉冤，更揪出彭泽门阀与武周酷吏勾结的惊天秘辛。 江心孤舟无头尸、蚕神庙咒杀献祭、古画索命毒杀、荒坟亡者还魂……二十五桩连环奇冤，桩桩诡异离奇，件件扑朔迷离。 民俗诡影暗藏杀机，密室诡计步步惊心，每一案都有三重反转，真凶隐于暗处难辨，每一章结尾皆留悬案，勾人欲罢不能。 六年彭泽岁月，狄公以一己之力洗尽沉冤，却不知所有凶案，皆是为掩盖李唐旧臣灭门遗案。 沉冤将雪之际，神都圣旨急召，洛阳谜云更盛，幕后黑手未现，前路杀机四伏！ 看狄公抽丝剥茧，以神探之智，破诡谲奇案，揭朝堂暗流，一曲盛唐探案传奇，就此拉开序幕！

原书名《小绵羊乖乖》 【温柔内敛小绵羊X隐忍偏执野玫瑰】 【双女主+相互救赎+甜虐甜宠+病态占有欲】 再次见到姜桉是在即将上大三的暑假。 烧肉店里，那个被人群吆喝着穿短裙跳擦边舞的身影正是温棉暗恋了很久很久的姜桉… —————————————————————— 看着被自己困在洗手间里泣声不断的温棉，姜桉沉着脸步步紧逼。 “喜欢我什么？喜欢我抽烟喝酒，还是跟他们一样喜欢看我跳舞？” “还是说…我不是处，有一个金主，你要为了我跟她打架？” 温棉一听忙不迭失点点头，啜泣颤巍着递上在烤肉店兼职赚来的钱： “我会努力赚钱当你的金主，请你帮我约她，我要和她打…打一架…” （排雷：姜桉非洁，有不得已的理由，两个女主都是小苦瓜，都有自己的难处，有甜有虐的救赎文。）

简介：（无敌文+无女主+杀戮果断+无系统+碾压流） 秦羽，陷入未知漆黑世界，被困万年后， 终于，他挥起手中的剑，一道剑光划破黑暗，他重现世间！ 回首，已然一剑无敌！ 简介无力——请看正文！！ （作者也是人，若是不喜欢，别说多余的，直接给一星就行。境界也只会一笔带过，这是无敌文，对主角来说，什么境界都只是一剑完事。 还有最重要的一点，此文没有女主，顶多就是个客串，女主只会妨碍主角拔剑速度！） 关于本文境界——筑基、金丹、元婴、化神、洞虚、空冥、大乘、渡劫、散仙！ 仙界——地仙、天仙、金仙、大罗金仙、仙君、仙帝、仙尊！ 神界——正神、真神、准神、主神、天神、神君、神王、神皇、天尊！

【温柔清冷天师×双相疯批总裁｜灵异治愈｜双救赎｜姻缘线｜双洁甜宠｜女强｜情有独钟】 【一剑破万鬼的天师大人&暴戾总裁秒变黏人精】 女主：林昭 男主：商别鹤 林昭也是没想到，抓鬼抓到半夜捡回个老公。 也没想到某人那么难哄！ 某人：前一秒阴郁地说“你也是幻觉”，后一秒红着眼尾扯她衣袖：“别走……求你。” 嗯，他发病要哄，吃醋要哄，受伤更要哄 林昭日常：在拯救世界和哄好对象之间寻找平衡点…… 不仅要抓鬼画符咒，还要给总裁顺毛。 关于治病，爱有用吗？ 商别鹤：林昭的爱才是药。 他的病是荒原，而她是荒原里永悬不落的太阳。

强者遇袭，重返少年时代，成为当年弱小的废物少主。前世的仇人，今生，绝不会放过！前世的遗憾，今生，一定要弥补！待到灵剑长啸之时，天地三界，我为至尊！若有不从者，一剑，杀之！

数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究 Plant Knowledge Mining and Organization Construction in Pre-Qin Classics from the Perspective of Digital Humanities 作者： 吴梦成 1 林立涛 1 齐月 1 黄水清 1 王东波 1 刘浏 1 作者单位： 1. 南京农业大学信息管理学院 通讯作者： 刘浏 提交时间： 2023-04-13 摘要: 目的/意义 对先秦典籍中植物进行知识挖掘，构建先秦典籍植物知识图谱，对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。 方法/过程 对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析。基于CRF和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型，比较分析各模型性能以确定最优模型；设计了面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。 结果/结论 基于领域预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优，调和平均值达85.44%，为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法；构建了先秦典籍植物知识图谱，实现了对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。 Abstract: Purpose/significance The knowledge mining of plants in pre-Qin classics and the construction of pre-Qin plant knowledge map are of great significance for understanding the society and living conditions of ancient Chinese people. Method/process This paper makes a detailed labeling and quantitative analysis of plant words in pre-Qin classics. Based on CRF and a variety of deep learning models, a plant named entity recognition model for pre-Qin classics was constructed, and the performance of each model was compared and analyzed to determine the optimal model. A knowledge map-oriented knowledge organization model of classics and plants was designed. Result/conclusion The plant entity recognition model based on the domain pre-trained language model SikuRoBERTa has the best performance, and the harmonic average reaches 85.44%, which provides an effective method for entity-based plant knowledge mining. Aggregation and visualization of plant knowledge in pre-Qin classics. 数字人文 先秦典籍 植物命名实体 深度学习 知识图谱 来自： 宋永辉 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202304.00944 (或此版本 ChinaXiv:202304.00944V1 ) doi:10.12074/202304.00944 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00944.V1 推荐引用方式： 吴梦成,林立涛,齐月,黄水清,王东波,刘浏.(2023).数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202304.00944] 版本历史 [V1] 2023-04-13 10:51:56 ChinaXiv:202304.00944V1 下载全文