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基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析 A Cross-domain Text Sentiment Analysis Based on Deep Recurrent Neural Network 作者： 余传明 1 作者单位： 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 提交时间： 2023-08-26 摘要: [目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习，并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去，从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据，以跨领域情感分析作为研究任务，提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network，CD-DRNN）模型，实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%，优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory，Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题，通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征，从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。 Abstract: [Purpose/significance] In order to solve the problem of classification model in target domain that caused by the lack of data, this study firstly trains the model of source domain that includes rich labeling/tagging data, and then, projects source and target domain documents into the same feature space. [Method/process] The reviews of three product categories, i.e. books, DVD and music, from Amazon, which are written in Chinese, are taken as the experimental data, and the cross-domain text sentiment analysis is considered as the research task. A novel model, i.e. the Cross Domain Deep Recurrent Neural Network (CD-DRNN), is proposed to achieve knowledge transfer among domains. The average accuracy value of CD-DRNN achieves 81.70%,which excels the values of Stacked Long Short Term Memory (79.90%), Bidirectional Long Short Term Memory(80.50%), Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (74.70%) and Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (80.90%). [Result/conclusion] Knowledge transfer in source domain and target domain could effectively solve the difficulties of achieving good classification performances on small data sets. The proposed method can be leveraged to effectively select features from unlabeled data, thereby greatly reducing the workload related to data annotation in the target domain. 跨领域 迁移学习 深度循环神经网络 情感分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202308.00284 (或此版本 ChinaXiv:202308.00284V1 ) doi:10.12074/202308.00284 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00284.V1 推荐引用方式： 余传明.(2023).基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00284] 版本历史 [V1] 2023-08-26 23:57:18 ChinaXiv:202308.00284V1 下载全文

这是一个真实的世界，一个武者的世界。 …… 生命的潜能在于自身的发掘。 武道的追求……是自身的超脱。 追寻真正的武道，追寻业已没落的武道。 这是一曲高山流水遇知音。 当有一天叶天云得到一本关于《垃圾小男人》速成法的书后，他的生活开始改变了。 现实中的武者、传说中的门派、千年的秘密，一切一切都随着这本书的到来而到来！ …… 钢刀响处人头滚，宝剑挥时热血流！ 作者简介： 大大王，姓名不详，从本书中对哈尔滨市风土人情的娴熟描绘来看，作者应该是哈市人或曾在哈市上学。 另外根据大大王字里行间透露出来的信息，此书应该写于作者从大三到考研前后这一阶段。

【今穿古穿今+双强+事业批女主+只有女主觉得他废的酷拽皇弟】 人类幼崽有多难带？ 刚穿越几百年前，林煌就得面对一个穿着开裆裤爬来爬去的小皇帝。 没办法，只好垂帘听政。 好不容易励精图治十几年，把王朝治理得繁荣昌盛，不曾想一朝图穷匕见，林煌帮小皇帝挡下致命一刀，挂了。 天意弄人！让她又穿回了现代。 本以为能回家做她的富家千金，每天吃喝玩乐了，没想到，家里住了别人，集团被抢走，就连爸妈都围着另一个“新儿子”转来转去…… 等等，这个新儿子怎么看着那么眼熟？ “小废物，你怎么跟着我穿回来了？！” 且看皇长公主林煌穿回现代后，带着皇弟逆风翻盘，夺回一切！ （无男主，有追求者，亲情向，不和皇弟谈恋爱。前期校园，中后期娱乐圈。）

简介： 荒，鸿蒙初开时一种专以世界为食的古兽。 时有太古人族仰慕荒兽强大，创造大荒囚天法。 亿万纪元之后，人族盛极而衰，大荒囚天法意外落入平凡小世界之中，被筑基期修仙者萧凡所得。 可自从得到大荒囚天法之后，萧凡一身修为却从筑基巅峰，一路跌落到炼气八层。 修为跌落之后，萧凡发现，身边的一切都变了。 曾经温暖如家的宗门，如今却要将他驱逐。 那些熟悉的人们，一个个也都变了嘴脸。 “这仙我不修了，大荒囚天！！”

穿书+追妻火葬场+死遁带球跑+替身+白月光】不肯吃亏武力爆表替身通房X阴晴不定心思深沉瘫痪将军瘫痪在床的将军萧承钺收了个与白月光相似的小通房。小通房嚣张跋扈，突然有一天变得谦和恭顺，甚合他心意，逐渐让他惦念起来。随着他身体日益好转，萧承钺心情愉悦，瞧着小通房撒娇卖痴，心道，等他大好，娶了正头娘子后，这小玩意儿，赏她当个妾也不是不行。-丁雪竹穿成萧承钺的恶毒通房，为改变自己必死的结局，不得不伏低做

先婚后爱｜老狐狸与小狐狸的互钓拉扯】【1】下本写《你还有良心吗》求收藏苏家小姐，叛逆乖张，敲鼓打碟样样在行，人称“南城小青蟹”。

B：兑换1740000点经验值 C：兑换1740点声望值 D：兑换1740点淬炼值 …… 看着这四项选择，我不由得一声沉吟：“我勒个草，这是在给我开挂吗？这也太……太美了……” 看着我咧嘴傻笑的样子，NPC笑道：“年轻的亡者，机会只有一次，这项服务我只对你开放，千万不要错过哟！” 我揉了揉眼睛，嗯，基本上金币就算了，相当于摆摊价格，我不缺那几个钱，经验值倒是非常的丰厚，但是经验我可以从紫葡萄玩家的身上夺取，声望值嘛，貌似我也不是很缺少，至于第四项，那是什么玩意？ 茫然的看着对方，我说：“长官，淬炼值是什么？” NPC队长笑了笑，说：“你可以在我的铁匠这里淬炼你的任何装备，当淬炼度达到100%的时候，可以提升可进化装备的品阶，对了，这一点你可以不用考虑，我兰州资源环境职业技术大学大陆数百年，还真没有见过几件可进化的装备，那些都是传说中的谣言……” 我顿时笑了，点头道：“好的，那我选择兑换淬炼值！” “什么？” NPC队长大惊，然后露出了一丝笑容，道：“好，年轻的亡者，你果然太让人吃惊了，我在你的身上，似乎看到了亡灵未来的希望……” 我笑而不语，TNND，紫郢剑到手N久之后都没有进化，看来只能通过我自己的努力来促成这次进化了，现在的紫郢剑是太古仙器，进化之后，应该就是神器了吧？咱也能拥有神器啊，多美的事儿！

官路第一秘书钟德兴于欣然是(爱打牌的蜘蛛)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在官路第一秘书钟德兴于欣然