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栖山揽月更新时间:2026-08-09 16:37:17
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这世上最可怕是两只眼,一只是父母的偏心眼,一只是子女的小心眼。子女看来父母浑身是标枪,扎的他(她)人生千疮百孔,偏偏还憋屈着,便是死了埋在土里都是委屈,却又不能埋怨,心里厌恶委屈,却要陪着笑容说没关系…… 父母也说尽力了,那时候穷,那时候小,那时难,那候世界就那么大,目力所及三尺锅台,一餐家常饭,那时候是真的什么都不懂……我们知道错了,可你们咋就小心眼的放不开? 一九八二年,重生回来的许老太太看着面前犹如手机信号的四个儿子想,老娘是真的学会生活了,老娘也懂得爱情了…… 那啥,年纪大了,更新不快,因为看短剧多了而发出的怨念作品,作为五十岁的老太太,我想写写过去,宝贝们别催,多多鼓励,我这个状况能坚持都是不容易的。爱你们。
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一千三百一十五章
基于无人机图像颜色与纹理特征的小麦不同生育时期生物量估算 Wheat Biomass Estimation in Different Growth Stages Based on Color and Texture Features of UAV Images 作者: 戴冕 1,2 杨天乐 1,2 姚照胜 1,2 刘涛 1,2 孙成明 1,2 作者单位: 1. 扬州大学农学院,江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室,江苏扬州225009 2. 扬州大学,江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,江苏扬州225009 提交时间: 2023-02-17 摘要: 为实现小麦生物量田间快速无损监测,开展基于不同密度、氮肥和品种处理的田间试验,应用无 人机获取小麦越冬前期、拔节期、孕穗期和开花期4个时期的RGB图像,通过影像处理获取小麦颜色指数和 纹理特征参数,并同时期通过田间取样获取小麦生物量; 分析不同颜色指数和纹理特征参数与小麦生物量 的关系,筛选出适合小麦生物量估算的颜色和纹理特征指数。结果表明,不同时期图像颜色指数和小麦生 物量均有较高的相关性,且大部分达到极显著相关水平; 图像纹理特征指数与小麦生物量的相关性较差, 只有少数指标达到显著或极显著相关水平。基于上述结果,研究利用相关性最高的颜色指数或颜色指数与 纹理特征指数结合构建小麦不同生育时期的生物量估算模型,并通过独立的实测生物量数据对模型进行了 验证,模型模拟值与实测值之间的相关性均达到了极显著水平(P<0.01),RMSE均较小。其中,颜色指数模 型在4个时期的R2分别为0.538、0.631、0.708和0.464,RMSE分别为27.88、516.99、868.26和1539.81 kg/ha。 而颜色和纹理指数结合的模型在4 个时期的R2 分别为0.571、0.658、0.753 和0.515,RMSE 分别为25.49、 443.20、816.25和1396.97 kg/ha,说明模型估算的结果是可靠的,且精度较高。同时结合无人机图像颜色和 纹理特征指数的小麦生物量估测模型的效果要优于单一颜色指数模型。研究可为小麦田间长势实时监测与 生物量估算提供新的手段。 小麦 无人机图像 颜色指数 纹理特征指数 生物量 纹理指数 分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 引用: ChinaXiv:202302.00187 (或此版本 ChinaXiv:202302.00187V1 ) doi:10.12074/202302.00187 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202302.00187.V1 推荐引用方式: 戴冕,杨天乐,姚照胜,刘涛,孙成明.(2023).基于无人机图像颜色与纹理特征的小麦不同生育时期生物量估算.智慧农业(中英文).[ChinaXiv:202302.00187] 版本历史 [V1] 2023-02-17 22:25:09 ChinaXiv:202302.00187V1 下载全文更新至:第1241章 屈服的界天 -
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