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林小满一边疯狂吐槽一本雌少雄多的星际兽世文，一边愤而弃书。 书中同名原主空有顶级颜值和稀缺的雌性身份，却性格懦弱。 被恶雌霸凌，面对众多优质雄性的追求只会瑟瑟发抖，最后竟被吓到精神崩溃，真是看得人火冒三丈。 面对物资匮乏的兽世、1：300的离谱性别比、以及强制匹配至少五位雄性的星盟法规…… 林小满撸起袖子：很好，这剧本，我来改。 恶雌上门霸凌还想抢空间钮？ 反手打脸，连本带利抢回来。 逻辑碾压，骂到你怀疑人生。 匹配的雄性又帅又强但各有创伤？ 病娇指挥官、冷酷军人、温柔医官、痞气佣兵、神秘学者…… 还有一只身世凄惨、绿茶技能点满的忠犬狼兽，别争宠了，都是我的。 星盟福利等级太低，吃不饱穿不暖？ 种田、开店、搞事业。 从F级废柴到S级，林小满左手撕敌人，右手撩雄兽，一路打脸虐渣登上人生巅峰。

第一千一百七十七章 最后一战 这长满眼睛的“魔兵”，在它眼中，不论是苏羽还是紫晶老祖都没有区别，这种散发着生灵气息的东西，令它无比厌恶，无数只的魔眼打开，可怕的光泽将“宏观宇宙”的空间撕开一条条的沟壑，再兰州资源环境职业技术大学交错，密密麻麻的空间沟壑，朝着苏羽所在的地方聚集

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说起来，却又要感谢罗老先生的那一部《追忆逝水年华》了。

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（宝可梦科普、可爱+世界融合、隐藏弟控、宝可梦痴） 一觉醒来，原本穿越宝可梦世界的左莜赫然发现，自己竟然回到了地球。 不不不，这里生活和历史的确i像地球，但为毛宝可梦也一起穿越了啊！ 不过后面才了解，原来，这个世界的确是他的那个世界，但似乎因为i某种外来因素，宝可梦出现在了这个世界，而这个世界的人类则是失去了宝可梦的记忆。 不过宝可梦似乎在刚出现发生了很大的震动，乃至双方都成了不死不休的地步。 这也就是，整个世界都转变成为了与宝可梦的战争，所以这必须要让左莜站在站 出来。 以平行世界的 称呼，进入了直播行业开始科普这些宝可梦。

开放式荟萃分析的规范化报告 A standardized checklist on reporting meta-analysis in open science era 作者： 刘宇 1 陈树铨 2 樊富珉 1 邸新 3 范会勇 4 封春亮 5 郭双双 1 甘怡群 6 李会杰 7,8 吕小康 9 任志洪 10 徐鹏飞 11 袁博 12 左西年 13,14 胡传鹏 15 作者单位： 1. 清华大学心理学系 2. Department of Clinical and Counseling Psychology, Teachers College, Columbia University 3. Department of Biomedical Engineering, New Jersey Institute of Technology 4. 渤海大学教育与体育学院 5. 北京师范大学信息科学与技术学院 6. 北京大学心理与认知科学学院，行为与心理健康北京市重点实验室 7. 中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所) 8. 中国科学院大学心理学系 9. 南开大学周恩来政府管理学院社会心理学系 10. 华中师范大学心理学院 11. 深圳大学心理与社会学院 12. 宁波大学心理学系暨研究所 13. 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室/IDG麦戈文脑科学研究院 14. 国家基础学科公共科学数据中心 15. 南京师范大学心理学院 通讯作者： 左西年 Email:xinian.zuo@bnu.edu.cn 胡传鹏 Email:hu.chuan-peng@nnu.edu.cn 提交时间： 2022-07-30 摘要: 荟萃分析（又称元分析）以量化方式综合实证研究结果，是积累整合证据并推进基础与应用研究的重要工具。在开放式科学这种新型研究实践下，荟萃分析是整合开放数据、进行科学推断的重要手段。但荟萃分析的过程繁复、方法多样，其执行上的严谨性对荟萃分析质量影响较大，因此其报告的透明性和开放性对其结果的可重复性尤为重要。为了解中文荟萃分析报告规范性的现状，让更多研究者了解荟萃分析报告的规范性与透明性，提升荟萃分析报告的质量，本文以国际学界广泛使用的系统综述和荟萃分析优先报告条目（PRISMA）和开放式科学理念为基础，结合基于效应量的荟萃分析报告特点，拟定出荟萃分析报告的中文版清单，并以心理学中的荟萃分析为例，对近五年国内发表的68篇中文荟萃分析的方法和结果部分进行回顾。基于结果，我们建议荟萃分析报告需要在以下方面进一步加强其报告的开放性与透明性：文献搜索的时间及限制、研究筛选和数据收集过程的细节、文章筛选的流程图、效应量转换的细节、单个研究偏倚状况的评估等。本文的荟萃分析报告清单为开放式荟萃分析提供了较为全面的清单，为未来荟萃分析研究提供参考规范。 Abstract: Meta-analysis is a crucial tool for accumulating evidence in basic and applied research. In the open science era, meta-analysis becomes an important way for integrating open data from different sources. Meanwhile, because of the great researchers degree introduced by multiple-step and multiple-choices in each step of meta-analysis, the openness and transparency are crucial for reproducing results of meta-analysis. To (1) understand the transparency and openness of meta-analysis reports published in Chinese journals and (2) improve the transparency and openness of future meta-analysis by Chinese researchers, we developed a Chinese version of checklist for meta-analysis, which was based on the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis protocols (PRISMA) and the principle of openness and transparency, and then surveyed the methods and results of 68 meta-analysis papers in mainstream Chinese psychological journals in last five years. Our results revealed that openness and transparency of Chinese meta-analysis reports need to be improved, especially in the following aspects: the date/time and limitation of literature search, the details of screening and data collection, the flow chart of article screening, the details of effect size transformation, and the evaluation of individual research bias. The checklist we present, which lists almost all aspects that an open meta-analysis should include, can be used as a guide for future meta-analysis. 荟萃分析 报告规范 可重复性 质量评价 开放式科学 来自： 刘宇 链接： https://www.sciengine.com/SSV/doi/10.1360/SSV-2021-0009 期刊： 中国科学: 生命科学 分类： 心理学 >> 心理统计 说明： 正式版本请引用: 刘宇, 陈树铨, 樊富珉, 等. 开放式荟萃分析的规范化报告. 中国科学: 生命科学, 2021, 51: 764–778 Liu Y, Chen S Q, Fan F M, et al. A standardized checklist on meta-analysis reporting in the open science era (in Chinese). Sci Sin Vitae, 2021, 51: 764–778, doi: 10.1360/SSV-2021-0009 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:201809.00177 (或此版本 ChinaXiv:201809.00177V10 ) DOI:10.1360/SSV-2021-0009 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201809.00177.V10 推荐引用方式： 刘宇,陈树铨,樊富珉,邸新,范会勇,封春亮,郭双双,甘怡群,李会杰,吕小康,任志洪,徐鹏飞,袁博,左西年,胡传鹏.(2022).开放式荟萃分析的规范化报告.中国科学: 生命科学.doi:10.1360/SSV-2021-0009 版本历史 [V10] 2022-07-30 11:45:37 ChinaXiv:201809.00177V10 下载全文