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基于人类注意机制的微表情检测方法 作者： 李婧婷 1 东子朝 1 刘烨 1,2 王甦菁 1,2 庄东哲 3 作者单位： 1. 中国科学院行为科学重点实验室, 北京 100101 2. 中国科学院大学心理学系, 北京 100039 3. 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室, 北京 100038 提交时间： 2023-03-28 摘要: 微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作, 揭示了个体的真实情绪, 可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题, 本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先, 结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式, 考察微表情识别中选择注意分配的认知机制, 细化人类识别微表情时的特征兴趣区域。其次, 结合人类注意机制, 提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法。通过理论和关键技术的突破, 为真实场景下微表情检测的应用奠定基础。 Abstract: Micro-expressions are facial movements that are extremely short and not easily perceived, often generated under high pressure. Micro-expressions can reveal the individual's hidden real emotions and are important non-verbal communication clues, widely used in lies detection and other fields. Due to the difficulty of eliciting, collecting, and labeling micro-expression samples, micro-expression-related research becomes a typical small-sample-size (SSS) problem. In order to enlighten the application of micro-expression analysis technology in complex real-life scenarios such as national security and clinical consultation, this study focuses on the SSS problem and proposes a micro-expression spotting method based on human attention mechanism with multi-branching self-supervised learning through the intersection of computer and psychology. First, this study conducts an exploration related to attentional resources based on the cognitive mechanisms of psychological micro-expressions. A behavioral-experimental paradigm combining eye-movement techniques and a presentation-judgment paradigm with subthreshold emotion priming effects was used to examine the cognitive mechanisms of selective attention allocation in micro-expression recognition and to refine the distinct regions of interest in human recognition of micro-expressions. Thus, the model is effectively and directly enabled to acquire important micro-expression features from the input information. Then the relevant attention modules are further generated from multi-dimensions (time domain, spatial domain, and channel domain) by the deep learning network to improve the performance of the network in extracting micro-expression features with the limited sample size. Second, this study proposes a multi-branching self-supervised learning method based on the human attention mechanism for micro-expression spotting. Training in many unlabeled video samples for the pre-text tasks enables the model to extract features from regions of interest of micro-expressions, including structural and detail features and video dynamic change patterns. Thus, the limitation caused by the SSS problem could be avoided. Finally, the current data released for micro-expressions are video samples and do not include the corresponding depth information. This study will carry out a depth information-based micro-expression spotting method based on the first micro-expression database that includes image depth information being created by our research team. It enables self-supervised learning to learn the corresponding action patterns from the geometric information of the scene. This research will achieve theoretical and technological breakthroughs in the field of automatic micro-expression spotting, improve the accuracy and reliability, and lay the foundation for the application of micro-expression spotting in realistic and complex scenarios. Second, it can achieve the data augmentation of micro-expression samples by mining micro-expression clips in unlabeled videos. Thus, the micro-expression small sample problem could be solved, and the performance improvement of traditional supervised micro-expression spotting methods could be improved. 微表情检测 小样本问题 人类注意机制 自监督学习 深度信息 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09790 (或此版本 ChinaXiv:202303.09790V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09790.V1 推荐引用方式： 李婧婷,东子朝,刘烨,王甦菁,庄东哲.(2023).基于人类注意机制的微表情检测方法.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:43 ChinaXiv:202303.09790V1 下载全文

谦逊反叛大霸总vs极简暴徒小野玫】 人生三大惨事 一到毕业家破产，外出面试遇老板，终稿没存软件崩。 林晓野年纪轻轻便斩获红点设计银奖、IF设计奖、美国IDEA等多重奖项的超级学霸。 让她名扬圈内的不仅是惊人的天赋，还有她逆天的高颜值，单领奖台上抓拍的侧脸照，在引得时尚圈、设计圈争相抢夺时，她却迅速回国，准备开启属于她的辉煌时代。 但可能是在学校把这辈子的运气用光了，她的职场如同修罗场，跟国内的审美一样垃圾。 — 帝诚广告公司的总裁许归暮，是圈内没人敢得罪的竞争对手，是圈外人人敬仰的鬼才设计师，性格冷情，作风变态，让无数少女少妇望而却步。 公司里有人打赌：“许总这辈子都讨不到老婆。” 直到某次，夜深人静的办公室，老板挽起白色衬衫的袖子，在教新来的小姑娘改稿—— 许归暮斜靠着桌子，嗓音低悦清冷的问：“谁是垃圾？” 林晓野迫于淫威，小声讲：“你……我是。” 听她这小野猫似的声，许归暮笑了。 【一句话介绍】 这是一个拥有伟大抱负，却被资本与市场狠狠打脸，最后通过自己的努力，找到艺术与设计的平衡点，最终成为一名优秀设计大师的故事。

张先生，为何你总是只念《盗墓：从老九门开始抽奖》和《做好觉悟》

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第2081章色情《梅芙的支援》之与胡青羊激情1 不一日，王泽杰一行人来到河南境内

伟叔，神医在门口等着你的接见呢，快带他去为爷爷诊断病情吧。”杨威和杨伟一直很亲，不单因为他们名字发音相同，而且还在小时候获得了同一个称号——《令人窒息的身份》，同病相怜者再加上亲戚关系，自然亲上加亲。 杨伟离开椅子，快速向林言走去，伸出走来主动同林言握手“你就是林言兄弟啊，久仰久仰啊。” 杨伟这样套近乎自然有他的道理，林天华认了林言作为义子，而杨伟又是和林世虎同一个辈分，所以他们以兄弟相称也不为过，但是杨威和杨灵儿听了却拉下了脸来，伟叔为了讨好林言也恁的不要脸了一点，直接让他们小了一辈。 林言与其握了握手，宠辱不惊道：“不敢当。” “林言，不如现在就去帮我父亲看病如何？” “当然。” 两人之间的对话一字不差落进了那群西医专家的耳中，顿时西医专家停止了讨论，全部都看着林言，不屑一顾的，万分鄙夷的，全都有，唯独没有的却是对林言应有的尊重。 第161章 百分之九十五 这群披着白大褂的医生专家起先看见了林言的年轻模样，并没有放在心上，认为他是杨家带来的好友特来看望杨老的病情，并不和他们发生冲突，所以继续讨论着杨老的病情。 可是讨论还没有几句，杨伟这个海军少将竟然要求林言这个年轻人去替杨老看病，这可就如捅了马蜂窝。 他们都是医术界的泰山北斗，而林言在他们眼中只是一个黄口小儿，如果放在医科大学，林言这模样连实习医生都不算，而现在林言的重要程度在杨伟的一句话下，竟然和他们处于同一水平线了，还可以给杨老看病了，这不是说林言的医术和他们差不多了么。

第二百三十九章 真让人期待 这一天上午录制完了《三道血伤相还》，如果不是答应了韩三平晚上出席他组织的慈善晚宴，王扬立刻前往机场返回洛杉矶，都没有人会疑问。

穿成垫底中学校长，绑定神级校园建设系统！ 开局一座破烂中学，学生麻木，老师腐败，怎么办？ 陆明表示：推倒，重建！ 【学风改造】：死气沉沉 → 狼性学习，全员为分数而战，斗志+1000%！ 【食堂升级】：腐烂菜叶 → 五星级餐饮入驻，学生幸福度MAX！ 【设施建设】：烂尾楼 → 豪华独立自习中心，顶级隔音，千兆网络！ 【师资优化】：腐败“蛆虫” → 二十名985顶尖师范生即将入职！ 当昔日的垃圾中学，手握全市中考状元，脚踩百年名校时…… 所有人都懵了！ “不是，一个三流中学，凭什么比我们省重点还牛？！” 陆明站在顶楼，俯瞰着一手打造的教育帝国，微微一笑。 “我的目标，是星辰大海！”