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基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究 Research on Emerging Topic Recognition and Feature Association Based on Topic Model and Time Series Analysis 作者： 李雅倩 1,2 孙玉玲 1,2 赵婉雨 1 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 北京 100090 2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100049 提交时间： 2023-10-08 摘要: [ 目的 / 意义 ] 开展新兴主题识别研究，科学有效地发掘其特征关联规律，可以更好地 服务于现实需求，发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[ 方法 / 过程 ] 从新兴主题 特征定义出发，结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践，利用自然语言处理、全 局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架，量化主题的一致性、新颖性、 影响力和增长性等特征，结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别 的基础上，深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律，利用格兰杰因果检验和协整分析，对其特 征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断，分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作 用关系。[ 结果 / 结论 ] 提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可 行性和有效性，选取湿地领域开展实证研究，结合主题识别与特征关联效应分析，刻画该领域 主题科学影响的动态发展路径，从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。 Abstract: [Purpose/Significance] Carrying out research on emerging research topics(ERT) identification and scientifically and effectively discovering their characteristic correlation laws can better serve practical needs and give play to the innovative supporting role of sci-tech information research on the development of disciplines. Aiming at discovering emerging research topic(ERT) and its characteristic correlation effect scientifically and effectively, this paper carries out ERT identification and feature analysis, while realizing the innovative supporting role of sci-tech information work. [Method/Process] Starting from the definition of the features of ERT, this paper established the methodological framework of ERT identification by using natural language processing, global principal component analysis and time series analysis. Based on the relevant theories and practices of emerging topic identification and scientific impact assessment, this thesis quantified the characteristics of the topic’s consistency, novelty, influence, and growth. On the basis of emerging themes identification, the law of the development of emerging themes in the target field is deeply excavated. Granger causality test and cointegration analysis were used to explore the long term equilibrium and the correlation effects of their characteristics. [Result/Conclusion] This paper proposes a method to identify ERT and their correlation feature analysis. In order to verify the effectiveness and feasibility of this method, the field of wetland was selected to carry out empirical research. Combined with the topic identification and feature correlation effect analysis, the final result depicted the dynamic development path of subject science influence in this field, while putting forward some advices on developing emerging topics from the perspective of associated characteristics. 趋势预测 新兴主题识别 特征关联效应 协整分析 面板数据分析 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00653 (或此版本 ChinaXiv:202310.00653V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00653.V1 推荐引用方式： 李雅倩,孙玉玲,赵婉雨.(2023).基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:09 ChinaXiv:202310.00653V1 下载全文

王孟在快穿系统的授意下吃了一辈子软饭，试问对待每一个金主都是全心全意。 爱岗敬业的他，让她们感觉到了宾至如归，人生值得。 万万没有想到，在三千小世界里，顶着他们软饭王的名头，却干着天怒人怨的事情，不胜枚举。 软饭硬吃也就算了，他丫的居然还谋财害命。 那些被谋害的富婆们怒了，惊动了软饭王系统，于是就派出了王猛这个超级软饭王。 王孟直接出手打翻那些家伙手中的饭碗，既然软饭都吃不明白，那就别吃了！ 世界一：榜上漂亮女老板，不知不觉成了娱乐圈大佬 世界二：校草吃上富婆校花软饭，事业爱情双丰收 世界三：在修仙世界里，吃上了师尊软饭的那个扫地僧 世界四：年代文里，吃上了大队长女儿软饭的知青 世界五：科举文里，吃上了镇上富户女儿软饭的状元郎 预告暂时先这么多，后边等写完了这五个小故事，再想吧...

作品标签：穿越+傲慢与偏见+简·爱+西方名著+公版衍生+女配+日常（别名：乡绅小姐的封爵路） 意外坠入《傲慢与偏见》与《简爱》交织的西方名著世界，夏洛特成了那位为生计嫁给柯林斯的女配角夏洛特·卢卡斯。 在这个“没有财产的淑女，婚姻是唯一的体面出路”的世界，夏洛却不想将自己的未来，寄托在一个男人身上。 从端茶倒水的王室女仆，到手握权柄的贴身女管家，靠着智谋受封女伯爵……达西、罗切斯特？在绝对权势面前都是背景板！ 一句话简介：无CP纯爽文，看炮灰女配凭实力逆袭，走出独属于自己的权倾之路！（之前一直没有贴有无CP标签，现在贴上，女主夏洛特无官配）

丰之月11日《我的小秘密》。