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基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析 A Cross-domain Text Sentiment Analysis Based on Deep Recurrent Neural Network 作者： 余传明 1 作者单位： 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 提交时间： 2023-08-26 摘要: [目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习，并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去，从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据，以跨领域情感分析作为研究任务，提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network，CD-DRNN）模型，实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%，优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory，Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题，通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征，从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。 Abstract: [Purpose/significance] In order to solve the problem of classification model in target domain that caused by the lack of data, this study firstly trains the model of source domain that includes rich labeling/tagging data, and then, projects source and target domain documents into the same feature space. [Method/process] The reviews of three product categories, i.e. books, DVD and music, from Amazon, which are written in Chinese, are taken as the experimental data, and the cross-domain text sentiment analysis is considered as the research task. A novel model, i.e. the Cross Domain Deep Recurrent Neural Network (CD-DRNN), is proposed to achieve knowledge transfer among domains. The average accuracy value of CD-DRNN achieves 81.70%,which excels the values of Stacked Long Short Term Memory (79.90%), Bidirectional Long Short Term Memory(80.50%), Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (74.70%) and Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (80.90%). [Result/conclusion] Knowledge transfer in source domain and target domain could effectively solve the difficulties of achieving good classification performances on small data sets. The proposed method can be leveraged to effectively select features from unlabeled data, thereby greatly reducing the workload related to data annotation in the target domain. 跨领域 迁移学习 深度循环神经网络 情感分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202308.00284 (或此版本 ChinaXiv:202308.00284V1 ) doi:10.12074/202308.00284 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00284.V1 推荐引用方式： 余传明.(2023).基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00284] 版本历史 [V1] 2023-08-26 23:57:18 ChinaXiv:202308.00284V1 下载全文

绝症封心后，温小姐顶替了白月光是(锦上缚)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在绝症封心后，温小姐顶替了白月光

刚刚和朴柱天那边联系完毕，苏黎就来到了外面，找到了叶锦添。 叶锦添是这次的美术师团队的负责人之一，苏黎刚刚找到他然后也叫来了道具组的负责人，问道：“那个东西怎么样了？” 叶锦添和苏黎说道：“现在马上就能组装完毕……最多也就是十多分钟的光景。” “这就好。”苏黎点了点头：“带我去看看。” “好。”两个人带着苏黎穿过一段路程之后，看到了面前这个庞大无比的道具。 这个东西就是需要等会儿在公路上横冲直撞的火车，这辆火车是搭建起来的模型，不过看起来比较真实，每边有二十一个轮子，光是花在这个道具上的钱也是一百多万，这东西真的太花钱了。 但苏黎想要的就是这样的效果，这个火车只要经过后期的特效加工制作之后，完完全全能够造成一种震撼的效果。 到那时候，汽车横飞，弹幕横行，街道一片混乱，围追堵截的汽车，横飞的子弹……忽然还跑出来一辆火车！光是这些都要让人震撼，真正能够感受到苏黎为什么要投资那么多钱在上面的原因。 这个火车模型经过最后的组装之后终于成型，苏黎摸了摸，还是挺结实的，至少火车头是用钢铁制作的，只是后面跟着的那一串才有点水。 就是这样一些看起来也许不需要有多少镜头的道具构成了整部《批斗花花公子》的整个投资，也许每分钟要烧掉的就是几十万人民币！ 钱就是那么花出去的，几亿的投资听起来比较唬人，实际上用起来都有点儿紧了，从现在来看，苏黎甚至担心《从2044回来手撕前夫和黑心棉》算上海外宣传之后甚至可能会花掉接近五亿人民币的投资…… 不过，既然已经决定了也就只能尽力去做好，苏黎收起脑海里的一些情绪，开始拍摄这段相当困难的雨幕追逐。 特定的洒水车已经快要工作了，这一段大场面的拍摄也即将开始。 第二八四章 雨幕中的动作戏

身体原因，这几天更新不会太稳定，等就医之后会好好更完的！） 离婚后方知爱上+追妻火葬场 【阳光明媚宠物医生&高冷闷骚追妻律师】 第一次见到沈谕知，虞昭昭就被看低了，为了证明自己的能力，她偏和对方反着来选了不擅长的理，后来才知道对方学的文。 她在他的身后仰望了一整年，是昭昭一整个青春的密语。 也许是真的不擅长，昭昭踮起脚尖蹦了又蹦还是没有够上沈谕知所在大学的门槛。 好不容易有了机会去偷瞄一眼沈谕知，可那时候他已经有了女友。 昭昭心灰意冷，发誓再也不会喜欢沈谕知。 可幸福来的太快。 沈谕知是她表姐的相亲对象，而她正在替表姐和他相亲。 她和他结婚了，一场协议让他们彼此牵连。 昭昭以为她会在协议到期之前让沈谕知爱上她。 可，沈谕知好像还喜欢白月光。 昭昭主动退出，和沈谕知提出离婚。 —— 小妻子提离婚之后，沈谕知第一次不知所措，他不想和她离婚。 可她的态度坚决，沈谕知不想让她不开心，只好分走了一只她的猫，想着这只猫可以换来昭昭偶尔的回望。 那时候他还不知道这是爱的表现。 昭昭说，“沈谕知，你要好好的。” 可是昭昭，他早就深处泥沼太久了。 —— “我在倒数的时间爱上你，你可不可以允许我追你。” 后来某一次深夜，昭昭跨坐在沈谕知的腿上，脖颈处红痕点点，两条白嫩的腿晃来晃去，问他，“那你是什么时候喜欢上的我？” 沈谕知也说不清，“也许是在遇见你的每一次。” 昭昭在意识消失前问她，“沈谕知，你喜欢过几个人？” “只对你一个人也只会对你心动。” 【阅读提醒�9�9】 SC，身心只属于彼此，He。 文中所有专业知识均来源于网络。

正文完结，番外更新中。。围脖礼也li】【下本专栏校园文《开局成合欢宗炉鼎？我越死越强！》求收藏】室友口中的江辙：众星捧月的天之骄子，浪荡恣意，谁碰谁上瘾。陈溺安静听着，未置一词。游泳馆内，她以为他溺水，伸 出手时反被他揽腰一起下沉。水花四溅，男生挑眉，覆在她耳笑得恶劣坦荡：“没告诉过你？我人渣来的。”没人敢想过多年后，他会因为一个女孩喝得酩酊大醉。长廊处，陈溺擦着嘴边被咬乱的口红，语气讥讽：“你是狗？”江辙俯身贴近她后颈，任凭烟灰灼烫长指，自嘲勾唇：“是，你的狗。”世界在下沉，我们在热吻。tips：混不吝x白切黑人工智能x海洋环境是sc，别问惹qaq全文有修改，盗文读者速速远离！！————《今天开一天列车》文案：再次见到许洌，他是九中新转来的问题学生。骄矜痞坏，公认不好惹。走廊上，正在表白的女生脸红害羞。少年却表情寡乏，兴致缺缺回应：“谢谢喜欢，你的荣幸。”“……”女生被堵得哑口无言。宋梨因见状，更是决定对他敬而远之。直到台风夜，全校断电的晚自习课上。这位大佬突然转过头，语气嚣张：“诶，我昨儿晚上梦见你亲我。”？宋梨因停下笔，迟疑，那我要道歉吗？”他摇头，黑眸沉沉，压低嗓音在她耳边耍无赖：我这人受不得委屈，对我负责还是让我亲回来，你选一个。”1w0-14112 展开全部>>

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穿越成为带土，发现此时已经开始第三次忍界大战。 恰巧正在执行神无毗桥任务，野原琳已经被掳走。 好在，外挂觉醒了。 获得连接穿梭咒术回战世界的能力。 并且能够掠夺其他人的词条。 【叮~掠夺五条悟，金色级瞳力，觉醒写轮眼】 【叮~掠夺漏瑚金色级火属性能力，火属性能力加强！】 【叮~掠夺五条悟，金色级空间能力，觉醒神威】 ..五条悟：“这个世界居然有人能跟我的实力不相上下。” 水门：“带土，你的空间忍术竟然比我的还强大！” 野原琳：“带土，我会在你身边看着你成为火影的。”