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基于内容的生成式图书协同推荐方法研究 Research on Content based Generative Book Collaborative Recommendation Method 作者： 程川生 1 辛鑫 2 王一丹 2 李小洁 1 作者单位： 1. 山东大学图书馆 2. 山东大学计算机科学与技术学院 通讯作者： 李小洁 Email:lixiaojie@sdu.edu.cn 提交时间： 2024-09-01 10:46:17 摘要: [目的]通过生成式图书推荐方法，减轻图书资源信息过载问题，丰富读者在线体验。[应用背景] 应用于山东大学图书馆图书推荐服务，涵盖2017年后采购的部分图书信息111479条，相关读者信息31840条，借阅记录390300条。[方法] 对于借阅次数＞1图书推荐，采用协同信息与内容特征信息融合增强的生成式推荐算法。对于借阅次数≤1的图书推荐，采用基于预训练语言模型的内容推荐方法，解决冷启动问题。[结果] 实验结果表明，对于借阅次数超过1图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100提升达到了18.9%，NDCG@100提升达到了16.8%；对于不存在借阅历史的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100达到了0.3053，NDCG@100达到了0.088；对于借阅次数不超过1的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法在Recall@100达到了0.0145，NDCG@100提升了132%。[结论] 统一内容特征及协同信息的生成式图书推荐方法性能优越，能够在减轻信息过载、丰富读者在线体验方面发挥重要作用。 图书推荐 生成式模型 协同过滤 来自： 李小洁 会议： 图书馆与新质生产力：场景驱动的数据治理与人工智能”——第四届智慧图书馆与智慧服务学术研讨会 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已投稿会议 引用： ChinaXiv:202409.00003 (或此版本 ChinaXiv:202409.00003V1 ) DOI:10.12074/202409.00003V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202409.00003.V1 推荐引用方式： 程川生,辛鑫,王一丹,李小洁.基于内容的生成式图书协同推荐方法研究.中国科学院科技论文预发布平台https://chinaxiv.org/abs/202409.00003.[ChinaXiv:202409.00003V1] 版本历史 [V1] 2024-09-01 10:46:17 ChinaXiv:202409.00003V1 下载全文

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法正、学正和医正则趁民壮组织起来的时机，宣讲《光的边界》，训导基础卫生，教他们读写简单字词和数字。

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柳乘风心里想：“早说不就是了，偏偏绕这么大的弯子。” 朱佑樘继续笑道：“这其二，就是告诉你，往后不必再耍你那些小心机了，那篇清风报的文章可谓精彩，可是朕不希望再有下次，张皇后也再受不得这惊吓，知道了吗？” 柳乘风的脸色骤变。 原来自己的手段，朱佑樘居然早已洞悉，而把自己叫到这里来，不是和他讲道理，而是警告。 可是朱佑樘为什么不加罪呢？柳乘风这时候脑子乱嗡嗡的，心里想：“或许是朱佑樘的性子本就有些温厚，自己救治他的身体，兰州资源环境职业技术大学，所以念着这份旧情。又或者是……” 不容柳乘风多想，朱佑樘的目光居然没有杀机，反而清澈无比，淡淡地道：“你不必怕，朕若是要加罪于你，就没有必要和你说这么多。只是想告诉你，君王要慎言慎行，臣子和门生，也当如此。好啦，朕也该去看皇后了，你出宫去吧，迎春坊的事，你既然快刀斩了乱麻，行事虽然孟浪了一些，可是做得还不错，虽然有非议，却是凭着你的本心去做，杀贼护民不计较后果，可见你的本心并不坏，不过往后不许这般鲁莽了。” 朱佑樘已经站了起来，叫来个太监，道：“送柳爱卿出宫。”接着又对柳乘风嘱咐道：“月中时记得入宫来练字。” “臣遵旨。”柳乘风浑浑噩噩地道了一句，呆呆地目送着朱佑樘离开。 第139章 母仪天下 坤宁宫。 宫里香炉袅袅，远处传来琴声，似远又近，飘渺无常。 只是这琴……隐隐之间似有杀机，弄琴之人似乎心境起伏不小。

论潜力，不算天才，可玄功武技，皆可无师自通。 论魅力，千金小姐算什么，妖女圣女，都爱我欲罢不能。 论实力，任凭你有万千至宝，但定不敌我界灵大军。 我是谁？天下众生视我为修罗，却不知，我以修罗成武神。 等级：灵武，元武，玄武，天武，武君，武王，武帝，武祖.〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 各位书友要是觉得《就说了你是我的》还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦！