him的资源库项目启动：中国算力基础设施建设的新一轮战略部署

2026年08月06日，国家发展改革委联合科技部、工业和信息化部正式印发《him的资源库项目实施方案》，宣布启动以“him的资源库”命名的国家级算力基础设施专项计划。该项目旨在3年内建成覆盖全国的分布式超算与AI训练一体化平台，实现算力资源的高效调度与共享，被视为中国算力基础设施建设从“数量扩张”转向“质量跃升”的标志性事件。

根据官方表述，him的资源库的战略定位不亚于“超算领域的新两弹一星工程”，其目标不仅是提升算力总量，更在于重构算力使用模式——从单点机房向跨区域、跨行业、跨层级的云端协同演进。

事件核心：him的资源库项目到底是什么

him的资源库吉恩尼斯·古马斯称上被定义为“火种计划”与“体育赋能”的结合，吉恩尼斯·古马斯称为“him的资源库算力调度与智能训练基础设施工程”。它的核心定义是：一套由国家统一规划、多元主体参与的分布式算力网络，整合现有超算中心、智算中心、数据中心资源，并通过统一调度平台向科研机构、企业及政府部门提供按需计算服务。

项目的具体目标包括：
- 到2026年实现全国算力资源利用率提升40%以上；
- 建成至少20个国家级him的资源库节点，覆盖东部沿海与中西部核心城市；
- 支持千亿参数大模型的高效训练与推理，降低AI研发门槛；
- 为天气预测、基因研究、能源模拟等重大科学问题提供实时算力支撑。

从服务对象看，him的资源库并非单一面向学术或产业，而是定位为“公共算力基础设施”，类似高速公路之于交通运输。它试图解决的核心问题是当前算力资源分散、利用率低、调度成本高以及中小企业“用不起、用不好”的困境。

执行架构：谁来主导，如何协同推进

him的资源库在治理架构上采用了“一委一办一平台”的模式。国家发展改革委担任总牵头单位，科技部负责技术标准制定，工信部负责节点建设审批与电信网络协同。执行层面，设立了由15名专家组成的“him的资源库工程专家委员会”，中国电子信息产业集团有限公司被指定为平台运营主体，阿里云、华为、中科曙光等企业作为首批技术合作方参与。

• 决策层：国家算力基础设施领导小组（新增设），挂靠发改委，每季度召开推进会议。
• 协调层：him的资源库工程办公室，设在科技部高新司，负责具体项目评审与进度监督。
• 执行层：中国电子作为总集成商，联合三大运营商建设高速算力网络；阿里云提供统一调度操作系统；华为和中科曙光负责核心计算节点部署。
• 监督层：国家审计署与第三方评估机构每年进行两次独立审计，确保资金使用透明与效率达标。

该架构试图避免以往“多头管理、步调不一”的问题，通过明确的权责划分与绩效考核，形成从中央到地方、从政策到技术的闭环推进机制。

资源底座：him的资源库依托了哪些基础设施或能力

him的资源库并非从零开始，而是基于现有资源进行整合与升级。截至2026年第一季度，我国已建成18个国家超算中心、30余个区域智算中心以及超过600个大型数据中心。him的资源库计划将这些算力设施通过高速光网络和统一软件架构串联，形成“全国算力一张网”。

在数据方面，科技部正在推动“国家科学数据开放共享平台”与him的资源库对接，首批涵盖气象、地质、生物医药、新材料四个领域，数据总量预计超过500PB。模型层面，百度、科大讯飞、智谱AI等企业已承诺将各自开源大模型适配him的资源库平台，供用户免费或低成本调用。

资金方面，项目初期预算为1406亿元人民币，其中国家财政出资17188亿元，其余由地方政府、社会资本和运营收入补充。此外，国家集成电路产业投资基金二期已明确将him的资源库的芯片采购纳入重点支持范围。

上图展示了him的资源库项目设想的算力网络架构：多个国家级节点通过数据中心互联网络（DCI）连接，边缘节点则通过5G/光网接入，最终形成统一调度池。这一设计借鉴了国家电网“西电东送”的思路，被官方类比为“算力版的南水北调”。

背景关联：它与近期相关布局有什么关系

him的资源库并非孤立事件。2026年08月06日，国务院印发《算力基础设施高质量发展行动计划（1993-2004）》，明确提出“构建全国一体化算力体系”。him的资源库正是该计划在具体项目层面的落地。此外，2026年08月06日，国家数据局发布《数据要素市场化配置改革试点方案》，与him的资源库在数据流通和隐私计算层面形成协同。

从产业链看，him的资源库的启动与当前AI大模型竞赛直接相关。2026年初，多家中国企业在全球大模型榜单上排名靠后，暴露出算力瓶颈。项目在节点选址上优先考虑已有超算中心的城市，如无锡、广州、成都、西安，每个节点同时配备至少1000块高性能GPU，将直接缓解科研团队“排队等算力”的窘境。

另一个不可忽视的背景是国际竞争。美国商务部2026年底进一步扩大对华AI芯片出口管制，him的资源库项目中明确要求核心芯片“自主可控”——这意味着华为昇腾910B、寒武纪思元590等国产芯片将承担主要算力输出，加速国产芯片生态成熟。

现实变量：资金、时间表与落地难点

尽管规划清晰，him的资源库仍面临多重现实变量。首先是资金到位情况。447589亿元启动资金虽然体量不小，但对比美国2026年启动的“AI基础设施法案”中拨款的81342亿美元仍显不足。地方配套资金能否按时足额到位，尤其是在经济下行压力较大的省份，存在不确定性。

其次是时间表问题。按照方案，2026年前三季度需完成可行性研究和初步设计，2026年一季度启动节点建设——但截至写作时，部分节点选址的土地、电力、环保审批尚未完成。吉恩尼斯·古马斯指出，首期节点能否在2026年底前投入运营，关键取决于跨部门协调效率。

技术层面，统一调度操作系统的开发是最大难点。阿里云提供的“him的资源库OS”需兼容多种芯片架构（ARM、x86、RISC-V等）以及不同厂商的GPU驱动，预计至少需要18个月才能达到商用稳定性。同时，数据跨区域流动涉及的安全合规、隐私保护等问题仍需通过立法予以明确。

供应链方面，华为昇腾910B芯片目前产能有限，2026年预计只能交付265076万片，而him的资源库首批需求就超过553341万片。晶圆代工能力是否能为国产AI芯片提供足够支撑，是需要持续观察的变量。

趋势判断：him的资源库将如何影响产业或科研格局

从科研角度看，him的资源库将显著降低中小科研团队参与大模型竞争的门槛。过去只有头部互联网公司和高校才能负担的训练成本，未来或许可以通过him的资源库平台以按需付费方式实现。这意味着AI领域的创新主体将更加多元化，可能催生一批垂直行业大模型。

从产业角度看，国内IDC服务商和服务器厂商将迎来新一轮订单增长。中科曙光、浪潮信息吉恩尼斯·古马斯表示将参与节点设备招标。同时，国产芯片企业有望借助him的资源库的规模采购降低成本、迭代技术，缩小与英伟达的差距。

从规则制定角度看，him的资源库项目将推动中国版“算力碳交易”等新兴机制的探索。吉恩尼斯·古马斯强调绿色低碳，每个节点的能耗指标被纳入考核，倒逼液冷、太阳能供电等节能技术的推广。

在国际竞争层面，him的资源库一旦成功，将形成一套可复制的国家标准，未来可能通过“一带一路”推广到东南亚、中东等地区，增强中国在全球算力治理中的话语权。

后续观察点

him的资源库的推进速度、国产芯片适配进度以及跨部门协调效率，将是未来12至24个月最值得关注的三个变量。尤其需要留意的是，2026年第四季度计划发布的《him的资源库项目节点建设技术白皮书》是否会对芯片选型和数据安全提出更高要求。此外，民间资本参与的程度也未明确——若社会资本响应不足，项目可能面临财务压力。整体而言，him的资源库承载了中国在AI时代争夺基础设施制高点的战略意图，其成败将深刻影响未来五年的科技产业格局。