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空气质量预测的深度学习模型研究与评估 Research and Practice of Deep Learning Model for Air Quality Prediction 作者： 黎嘉明 1 作者单位： 1. 广东省生态环境监测中心 提交时间： 2023-09-22 摘要: 目的 及时和准确的空气质量预测数据对于环境管理至关重要，尤其是在空气重污染期间，预测数据可以为政府生态环境管理部门应对污染状况、精准地调配社会资源的决策提供数据支撑。方法 笔者研发的基于深度学习的空气质量预测模型AirNet6，可以兼顾准确性和实时性，实现臭氧、二氧化硫、一氧化碳等因子的7天甚至更长时间的空气质量预测。结果 与传统的化学模型演算不同，本模型使用时空图卷积网络（STGCN），能捕获历史监测数据、天气预测数据、社会活动等数据的规律，在2分钟内完成一百多个点位未来168小时数据的预测。结论 实验表明，AirNet6模型在速度、节能和准确度上，比传统的化学模型及时间序列AI模型均有明显进步。关键词：空气质量预测、人工智能、深度学习模型、时空图卷积网络 Abstract: Objective Timely and accurate air quality prediction data is very important for environmental management, especially during the period of heavy air pollution. The prediction data can provide data support for the decision-making of the government's ecological environment management departments to cope with the pollution situation and accurately allocate social resources.Methods The air quality prediction model AirNet6developed by the author based on depth learning can give consideration to both accuracy and real-time performance to achieve 7-day or longer air quality prediction for ozone, sulfur dioxide, carbon monoxide and other factors.Results Unlike traditional chemical model calculations, this model base on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), which captures the laws of historical monitoring data, weather prediction data, social activities and other data, and completes the prediction of more than one hundred points for the next 168 hours in two minutes.Conclusions Experimentsshow that the AirNet6 model has made significant progress in speed, energy efficiency, and accuracy compared to traditional chemical models and time series AI models. 空气质量预测 人工智能 深度学习模型 时空图卷积网络 来自： 黎嘉明 分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术及资源科学技术其他学科 计算机科学 >> 计算机应用技术 说明： 论文空气质量预测的深度学习模型研究与实践已通过专家评审，决定录用，定于在《智能计算机与应用》2024 年第 14 卷第 7 期上刊登（2024年 7 月 1 日出刊）。 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202309.00173 (或此版本 ChinaXiv:202309.00173V1 ) doi:10.12074/202309.00173 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202309.00173.V1 推荐引用方式： 黎嘉明.(2023).空气质量预测的深度学习模型研究与评估.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202309.00173] 版本历史 [V1] 2023-09-22 11:14:09 ChinaXiv:202309.00173V1 下载全文

【洪荒】+【系统】+【极度后悔】+【爽到爆炸】 穿越洪荒，凌霄成为十二品净世白莲，拜通天为师。因通天一句我徒凌霄有教主之资，凌霄为让截教摆脱毁灭的结局，他不惜忤逆天道大势。 巫妖量劫之中，收留小金乌陆压，并且将孔宣、金翅大鹏雕收入截教。 三皇五帝时期，助通天夺得崆峒印、截教弟子占据数座人皇之师尊位。 制定截教天条，教化凶恶之徒.......从此，截教真正万仙来朝，成为洪荒第一教派！ 十万年前，凌霄为镇压截教气运，自缚诛仙剑阵之中，梳理同门犯下的杀孽因果。 再次归来本应荣归故里，却未曾想仅十万年便是沧海桑田。 通天弃他，三霄厌他，那多宝、定光仙、陆压等人更是将他曾经的一切取而代之。 无数岁月的鞠躬尽瘁皆成为笑谈。 因封神之事和通天意见相悖，通天欲将凌霄逐出截教，凌霄觉醒神级选择系统，主动斩断因果，化身散修追逐大道逍遥。 享东极青华大帝尊位，与太阴女神望舒结为道侣，坐看截教在封神量劫中分崩离析。 这时候，通天教主、三霄等人却后悔了，哭着来求凌霄回截教。 对此，凌霄的回答只有一句。 截教灭亡，与我何干？ 后悔？ 你们只是知道自己要死了！

卡拉迪亚，是一片互相竞争的国家所割裂开来的土地，是争夺霸权者的避难所，所有追逐着财富、权力抑或是荣誉的人皆聚集于此，骑士、雇佣兵、杀手、探险家们在这片土地上四散奔走……当然，还有高高在上的领主。机会与危险并存于此，每个人都将放弃过去的一切，开始一段新的旅程。基于游戏《梦醒清晨》的世界设定，但相关的东西相对较少，等于一个异世大陆吧，没有玩过

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2004年凭借冯小刚执导的电影《商业间谍》获得第27届大众电影百花奖最佳女主角。2005年发行首张个人专辑《绕指浮华》。2007年凭借电影《嗜睡的三日月》获得第44届台湾电影金马奖最佳女配角；同年主演的电影《她只是懒》入围第57届柏林国际电影节主竞赛单元，获得第4届欧亚国际电影节最佳女演员。2010年主演李玉执导的电影《狐妖小红娘：诸圣棋盘》获得第23届东京国际电影节最佳女演员，该片亦获东京国际电影节最佳艺术贡献奖。2011年担任第24届东京国际电影节评委。 2013年获好莱坞报道年度最佳国际艺人奖，2013-2017年连续五年蝉联福布斯中国名人榜榜首。 2016年主演电影《情人节特辑》获得第64届圣塞巴斯蒂安国际电影节最佳女演员，成为获得两次国际A类电影节最佳女演员的华人演员，该片亦获圣塞巴斯蒂安国际电影节最佳影片金贝壳奖。2017年登上美国《第二语言学习者形态复杂词的加工机制》封面并上榜影响世界的100人，担任第70届戛纳国际电影节评委。同年凭借《中药外敷法治疗1例中毒性表皮坏死松解症患者的护理体会》获得第31届中国电影金鸡奖最佳女主角、第11届亚洲电影大奖最佳女主角及第8届中国电影导演协会年度女演员。 “原来小蚊说有明星潜质的，原来就是陈意涵你的男朋友啊？

龚雪同样没好气道：“像丽娅说的那样，那女人的确漂亮，看就看了，有什么好掩饰的？” 王泽杰头大了，不但惹恼了佟丽娅与蒋依依两个小姑奶奶，连这位成熟美妇龚雪都生气了。他赶紧解释道：“龚雪姐，我好像在哪里看见过，所以才多看了两眼。” “好了，我们走吧！泽杰，你开车。” —— 晚上王泽杰的房中，卧室内。 “飞姐，额对，你说什么？” “《一击破阵》已经剪辑完了？”王泽杰坐在大床上，眺望着窗外的星空，脸上露出惊讶的表情。 “这么快？” “对，因为是都市爱情剧，所以后期的制作，进度特别快。”俞飞鸿说道。 “但是，老公你的配音，我是找专业的配音演员来配的。” “这没关系，毕竟我现在，还在拍《我的房东是偶像歌手》。” “今天拍了2个镜头。 陈导，真不愧是大导演，要求精益求精。”王泽杰微微一笑，缓缓躺下，右手拿着手机，放在耳边。 “老公，我怎么听幂幂说，你是零片酬参演？”俞飞鸿冷不丁的问了一句。 “对，没错。当时也没有办法。”王泽杰承认道。 “想要快速的提升名气，进入影坛。”王泽杰脸上露出一丝苦笑。 “那岂不是很辛苦？

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